智慧通勤系统项目采购需求.docx
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1、智慧通勤系统项目采购需求1 .项目概述1.1. 项目背景XXXX深度合作区作为促进XX经济适度多元化的重要战略平台,近年来吸引了众多企业回归,这导致了办公需求的激增,同时也对区域内的交通系统提出了更高的要求。推动企业回流上岛办公交通专题会议纪要明确指出,必须创新交通模式,构建智慧出行体系,以应对新时代下的出行挑战。目前使用的信息系统由原运营单位提供,但其封闭的技术架构、有限的功能扩展性、数据控制权的缺失以及用户界面的僵化,正逐渐成为项目发展的瓶颈。鉴于这些情况,决定采取自主开发策略,以期打造一个更加灵活、安全、高效的智慧通勤系统。通过自主研发,不仅能够掌握核心技术,确保数据的自主可控,还能够快
2、速响应市场变化,提供更加个性化的服务,从而全面提升“通X号”智慧通勤系统的竞争力和用户体验。1.2. 2.项目目标“通X号”智慧通勤系统项目以加快建设交通强国五年行动计划(2023-2027年)、“十四五”交通领域科技创新规划、“十四五”现代综合交通运输体系发展规划、XX省交通运输领域数据治理发展规划(2024-2030年)、XX市综合交通体系规划(2021-2035年)等一系列国家及地方政策为指导,致力于构建智慧化、绿色化、人性化的跨区域通勤服务体系,实现区域融合发展和交通先行保障。1.3. 项目内容“通X号”智慧通勤项目,旨在通过政府发放通勤券的方式,结合智慧通勤系统,为XX务工人员、XX
3、及合作区居民、XX高校学子等特定人员,提供从家到工作地的“点到点”直达通勤服务,创新区域通勤模式,为合作区营造良好的营商环境,为XX融合发展提供交通先行保障,系统主要分为管理端、乘客端、司机端三个部分服务。使用对象类别使用对象乘客端(特定人员)XX务工人员XX高校学子XX及合作区居民管理人员(管理端、数据分析端)城市规划和建设局驾驶员(司机端)“通X号”驾驶员1.管理端目标用户:XXXX深度合作区城市规划和建设局与“通X号”智慧通勤系统服务提供商(含线路运营及管理服务团队)。建设要点:为了满足不同服务单位的需求,并适应未来线路招标所带来的运营变化,本系统将具备以下关键功能。(1)实施分级权限管
4、理功能,来达到不同的服务单位只能访问与其负责线路相关的信息;(2)系统将支持复杂的排班需求,能提供多样化的定制化路线选择,以适应XX居民乘客跨区域通勤的复杂需求。2.乘客端目标用户:涵盖在XXXX深度合作区工作的政府机关单位工作人员、驻合作区办公的企业员工、居住在合作区及XX的居民以及XX地区高校的师生等特定人员。建设要点:提供便捷的X信签身份认证、购票与验票流程,集成车辆定位、线路推荐等功能,确保乘客能够轻松规划行程,并享受舒适的出行服务体验。3.司机端目标用户:服务于“通X号”智慧通勤系统的线路司机。建设要点:集成考勤管理(支持司机在线签到签退)、线路导航(实时线路导航服务)、小程序到站提
5、醒播报、乘车人数显示等功能,确保司机能够准确执行班次,提高运营效率和准点率,同时简化司机的工作流程。1.3.1. 数据分析需求通行系统设计乘客、司机及管理端,同时对接商业地图,平台通过记录及三方接口获取方式记录相关运行数据,通过数据沉淀进行数据分析,实现运营管理持续优化及改进。业务人员填报数据:数据类型:包括但不限于乘客信息、车辆信息、司机信息、线路信息、订单信息等。数据格式:根据平台要求,采用统一的数据格式,如JSoN、XML等。数据质量:要求业务人员填报的数据准确、完整、及时,以确保平台数据的可靠性和有效性。处理需求:对填报的数据进行校验、清洗、转换等操作,以满足平台的数据使用需求。数据输
6、出需求分析,用户界面展示:数据类型:包括用户查询结果、订单详情、车辆位置、线路信息等。数据格式:根据用户需求,以图表、列表、地图等多种形式展示数据。数据更新:实时更新用户展示的数据,确保用户获取的信息是最新、最准确的。统计分析数据数据类型:包括订单量、乘客数量、车辆使用率、运行效率等统计分析数据。数据计算:利用大数据分析工具对平台数据进行深入挖掘和分析,生成有价值的统计分析报告。数据可视化:将统计分析结果以直观、易懂的图表形式展示给相关人员,辅助决策制定。OD数据(起点-终点数据)分析数据收集:利用小程序、第三方数据源等渠道,智能收集用户的OD数据,包括起点位置、终点位置、出行时间等。确保数据
7、的准确性和实时性,通过数据清洗和校验,去除错误和重复信息。数据分析:分析用户的出行习惯、出行高峰时段、热门出行线路等,为线路优化提供数据支持。结合城市地理信息,分析用户的出行热点和潜在需求,为新增站点和线路提供依据。站点与乘车数据分析站点数据分析:分析现有站点的使用频率、乘客数量、乘降比等指标,评估站点的运营效果。根据OD数据,分析乘客的出行需求和流动规律,为站点调整和新增站点提供参考。乘车数据分析:分析乘车数据,包括乘客的乘车时间、线路选择、换乘次数等,评估线路的运行效率和乘客满意度。结合OD数据和站点数据,分析乘客的出行路径和出行偏好,为线路班次时间和走向的优化提供依据。智慧通勤与线路优化
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