数据运营实践白皮书(2023年).docx
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1、CONTENTS目录刖百一、数据运营概述A(一)数据运营发展背景01(二)数据运营关键内涵02(三)数据运营发展现状03(四)数据运营发展挑战06二、数据运营主要活动(一)数据目录管理07(二)数据应用场景08(三)数据服务推广12(四)数据动态优化13(五)数据成本管理14(六)数据价值评估16三、数据运营保障措施(一)组织架构26(二)制度体系27(三)平台工具28(四)流程机制28D大敷屈技术棘灌梅造宜员会2ym4)yBMWarIQ411vnfM四、数据运营发展趋势(一)数据用户视角出发,深化数据应用能力23(二)构建数据价值体系,推动数据不断增值23(三)参与数据要素市场,获取数据竞争
2、优势24(四)加深新型技术使用,提高数据运营效率24(五)以数据入表为抓手,探索数据核算机制24图目录图1数据运营架构02图2国内大数据交易所(中心、平台等)建设历程04图3主要数据交易所模式共性规律及发展特点05图4数据需求管理体系示意图09图5商业银行业务能力地图09图6北京电力数据应用总体架构11图7数据用户运营案例12图8数据使用评价体系14图9数据价值管理体系16图10数据价值传导链路17图11数据价值评估核心指标17图12数据运营平台功能框架图21一、数据运营概述(一)数据运营发展背景发展数字经济已成为推进中国式现代化的重要驱动力量。2022年,我国数字经济规模达到50.2万亿元,
3、同比名义增长10.3%,已连续11年显著高于同期GDP名义增速,数字经济占GDP比重达到41.5%。数字经济全要素生产率进一步提升,我国数字经济全要素生产率从2012年的1.66上升至2022年的1.75,数字经济生产率水平和同比增幅都显著高于整体国民经济生产效率,对国民经济生产效率提升起到支撑、拉动作用】。国家加大数据要素政策布局,数据要素市场化进程持续加快。当前,数据已成为重要的生产要素,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。十九届四中全会提出将数据作为生产要素参与分配,2022年12月,中共中央、国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(下称数据二十条
4、),系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱,创新性提出构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度的产权运行机制,标志着数据要素市场化进入加速期。随着数据二十条”等一系列政策措施相继出台,数据要素市场培育进展加速,畅通数据资源大循环的方向愈加明确。2023年3月,中共中央、国务院印发党和国家机构改革方案,提出组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。各地方不断制定完善数据相关法律制度,创新公共数据授权运营方式,建立数据交易市场,组建地方数据运营平台,积极开展数据要素试
5、点示范。浙江、广东、江苏、山东、河北、重庆、上海、深圳等地通过公共数据管理条例立法,对数据产权、加工生产、流通交易、监管治理、数据安全等方面进行了全方位探索实践,一方面积极组建数据交易所,另一方面鼓励数据商和平台企业开展数据交易,数据要素市场化建设步伐明显提速。I大闵8技术标准程造嬖员会,IlQ,M64atMvdhW*)M企业数据管理能力不断提升,数据管理能力发展稳中有进。自2019年起,各行业主管机构陆续发布数据管理相关政策,指导企业构建数据管理能力。工业和信息化部委托中国电子信息行业联合会牵头负责全国数据管理能力成熟度评估工作体系建设,推动DCMM标准在全国范围内落地,指导企业提升数据质量
6、,保障数据安全,夯实数据管理能力基础。自2020年在全国范维内推广DCMM评估后,参评企业数量在这四年内呈现出迅猛增长的态势,覆盖了二十个余行业,金融业、通信业、电力等行业的数据管理水平较高2。企业数据运营能力是数据管理的下一阶段。数据管理关注确保数据的质量、可靠性、合规性和安全性等基础建设工作,并提供数据访问、共享和使用的规范和指导,旨在确保数据被正确管理、维护和保护,以满足组织的合规性要求和内部控制。数据运营关注数据的利用和价值创造,强调将数据视为一种资产,通过有效管理和利用数据以实现组织的业务目标,将数据转化为战略和商业决策所需的见解和洞察力,从而释放数据价值。(二)数据运营关键内涵数据
7、运营是企业释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标,通过构建良性闭环的运营体系,丰富数据应用场景,充分赋能业务发展,优化数据产品体系,构建数据生态,科学评估数据价值,准确核算全部投入,有效进行成本管控,进一步推动数据要素流通和数据资产入表。具体来说,包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等环节,旨在扩大数据的应用范围、量化并提升数据管理的投入产出比,以不断适应和满足内外部利益相关方各类数据需求。雌目J触目雌目健目i数据需求管理应用场景地图健应用策略应用效果评估糊敢化建设雌用户运营数雌验数据变
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- 数据 运营 实践 白皮书 2023
