职业技术学院大数据技术与应用专业人才培养方案.docx
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1、大数据技术与应用专业人才培养方案一、专业名称与专业代码大数据技术与应用专业(专业代码:610215)二、入学要求高中阶段教育毕业生或具有同等学力并。三、修业年限高等职业教育专科学历修业年限均以3年为主,可以根据学生灵活学习需求合理、弹性安排学习时间。四、职业面向(一)职业面向所属专业大类(代号)所属专业类代码)对应行业(代码)主要职业类别(代码)主要岗位类别技术未域)职业米格证书或技能等毂证书电子信息大类(61计算机类6102)软件和信息技术服务16510.16550)信息传输、软件及信息技术服务人员4-04)运行维护服务伯息处埋和存储支持服务大数据运维工程用(选考)大数据处理工程师(选考)(
2、二)可从事的岗位岗位名眷岗位能力要求初始岗位大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据实地工程师、数据分析师、数据可视化工程师(1)熟悉1.inUX悚作系统(2)熟练掌握Java或python编程(3)熟悉MySQ1.等主流关系数据库的使用和优化,熟练掌握SQ1.:(I)撮长数据处理和数据分析,SQ1.、hive数据分析工具的优先(5)熟悉Tab1.eaU等可视化工具;(6)I1.adoop,SPark等大数据技术生态图发展询位大数据架构师.大数据件曲工程师、(7)对大数据、分布式技术有较深理解.熟悉多种开满!技术框架.大数据产品经理、大数据项目经理(8)具有良好的项目落地与团队协作能力。(9
3、)知识面广,创新能力强,具有良好的分析何题和解淡问题的能力.(三)典型工作任务及其工作过程典型工作任务任务工作过程数据分析1、探索性数据分析;当数据刚取得时,可能杂乱无章,君不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征玻等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性.2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选-定的模型。3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程僮作出推断.数据分析过程的主要活动由识别恰恩需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的行效性组成.搭建
4、大数据平台并分析数据k1.inux系统安袋一般使用开源版的Redhat系统CentOS作为底层平台.为了提供稔定的埋件基础,在给硬盘做RAID和挂我数据存储节点的时,需要按情况配置,2、分布式计算平台/i1.1.件安装当前分布式系统的大多使用的是Hndoop系列开源系统.Hadocp的核心是HDFS.一个分布式的文件系统.在其基础上常用的组件有Yarr1、ZOokeePer、Hive.I1.base.Sqoop.Itnpa1.a.E1.asticSoarchtSPark等.3、数据导入前面提到,数据导入的工具是S33330012考杳门数76350021八、教学进程总体安排表(3年制高职)类别序
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