职业技术学院大数据技术与应用专业人才培养方案.docx

大数据技术与应用专业人才培养方案一、专业名称与专业代码大数据技术与应用专业(专业代码：610215)«二、入学要求高中阶段教育毕业生或具有同等学力并。三、修业年限高等职业教育专科学历修业年限均以3年为主，可以根据学生灵活学习需求合理、弹性安排学习时间。四、职业面向(一)职业面向所属专业大类(代号)所属专业类代码)对应行业(代码)主要职业类别(代码)主要岗位类别技术未域)职业米格证书或技能等毂证书电子信息大类(61计算机类<6102)软件和信息技术服务<16510.16550)信息传输、软件及信息技术服务人员<4-04)运行维护服务伯息处埋和存储支持服务大数据运维工程用(选考)大数据处理工程师(选考)(二)可从事的岗位岗位名眷岗位能力要求初始岗位大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据实地工程师、数据分析师、数据可视化工程师(1)熟悉1.inUX悚作系统(2)熟练掌握Java或python编程(3)熟悉MySQ1.等主流关系数据库的使用和优化，熟练掌握SQ1.：(I)撮长数据处理和数据分析，SQ1.、hive数据分析工具的优先(5)熟悉Tab1.eaU等可视化工具;(6)I1.adoop,SPark等大数据技术生态图发展询位大数据架构师.大数据件曲工程师、(7)对大数据、分布式技术有较深理解.熟悉多种开满!技术框架.大数据产品经理、大数据项目经理(8)具有良好的项目落地与团队协作能力。(9)知识面广，创新能力强，具有良好的分析何题和解淡问题的能力.(三)典型工作任务及其工作过程典型工作任务任务工作过程数据分析1、探索性数据分析；当数据刚取得时，可能杂乱无章，君不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征玻等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性.2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选-定的模型。3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程僮作出推断.数据分析过程的主要活动由识别恰恩需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的行效性组成.搭建大数据平台并分析数据k1.inux系统安袋一般使用开源版的Redhat系统CentOS作为底层平台.为了提供稔定的埋件基础，在给硬盘做RAID和挂我数据存储节点的时，需要按情况配置，2、分布式计算平台/i1.1.件安装当前分布式系统的大多使用的是Hndoop系列开源系统.Hadocp的核心是HDFS.一个分布式的文件系统.在其基础上常用的组件有Yarr1、ZOokeePer、Hive.I1.base.Sqoop.Itnpa1.a.E1.asticSoarchtSPark等.3、数据导入前面提到，数据导入的工具是S<oop,它可以将数据从文件或者传统数据摩导入到分布式平台.1、数据分析数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析.数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海Iftft据中提取可用特征,建立大宽表。这个过程可能会用到HiVeSQ1.SparkQ1.和ImPaIa。业课程是支撑学生达到本专业培养目标，掌握相应专业领域知识、能力、素质的课程。课程设置及教学内容基于国家相关文件规定，强化对培养目标与人才规格的支掾，脍入有关国家教学标准要求，融入行业企业最新技术技能，注近与职业面向、职业能力要求以及岗位工作任务的对接。（一）公共基础课程根据党和国家有关文件明确规定，本专业人才培养方案中明确将思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、军事理论、安全教育、形势与政策、大学生职业发展与就业指导、大学生创新创业教育、大学英语、体育、健康教育（心理）、健康教育（生理等列为公共基础必修课程。（一）专业课程本专业的课程设置与培养H标相适应，课程内容要紧密联系生产劳动实际和社会实践，突出应用性和实践性，注重学生职业能力和职业精神的培养。按照大数据技术与应用专业职业岗位群的能力要求，确定Python语言编程、JaVa程序设计、大数据运维与管理、数据清洗、Hadoop系统开发、大数据库6门课程为专业核心课程。（三）实践课程实践性教学环节主要包括军事技能、入学教育、认识实习、跟闵实习、顶岗实习和毕业设计（论文）和专业课程实训网页设计实训等。应依据国家发布的有关专业顶岗实习标准，严格执行4职业学校学生实习管理规定有关要求，组织好认识实习、跟肉实习和顶微实习。（四）选修课程选修课程是指学生在掌握必需的专业基础知识和专业技能以后，为进一步拓宽专业面，学习专业前沿与专业交叉知识，提高可持续发展能力所选修的课程。包括公共选修课程和专业限选课程。其中，公共选修课程是面向全院学生开设的拓宽知识、培养人文素质和兴趣爱好、发展特长和开发潜能的课程，含人文素养教育限选课程和公共任选课程，于第二、第三学期选修，主要由教学科研处负货。专业限选课程是根据大数据技术与应用专业的专业特点拓宽专业面的要求设置，选修课程有网络基础、容器技术docker软件工程软件测试4门课程。学生在第二和第四学期各选修门课程。七、学时要求及安排课程分类学期小计二三四五六公共课程234232346800568专业课程240266380304001190实践课程11644844324321072公共选修课程0181800036专业限选课程0360360072总学时5905564364924324322938周学时2830262600110考门数考试n数（每学期至少3'J>33330012考杳门数76350021八、教学进程总体安排表（3年制高职）类别序片课程代码课程名称（核心课程前加*）总学分教学时数学期周数及周课时数（带为考试，其余考杳）总学时理论学时实践学时-二四五六总计20总计20总计20总计20总计20总计20教学15教学18教学18教学18教学18实习1801公共课017000000001则想道铺修养与法律基础3.0463016*2*15027000000002毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系摄论4.06448162*18033333333302军小理论2.03636安排在第一学期，3周24周。043333333301安全教杼1.0201010由各系部组织实施.0570000000037000000001形势与政策（一）形势与政策（二）0.50.51688该门课程共16课时。其中,理论课时8课时,以专题授课的形式由基础学科部（社至科学部）组织实施：实践课时8课时，由各系部组织实施.0660000000096000000010大学生职业发展与就业指导（一）大学生职业发展与就业指导（:）1.01.03015152*6(5-10)2*9(2-10)0760000000116000000012大学生创新创业教育（一）大学生创新创业教育二0.51.03216162*8(11-18)28(11-18)0860000000016000000002大学英语（一）大学英语（二）3.54.51366868*1*164*1896000000005600000000660000000076000000008体育（一）体有（二）体刊（三）1.01.01.01.013421322162*172*172*17IO体有（四）IO60000000036!康教育心理）2.03624122*1811($000000()01健康教有生理0.5181-112*9公共设小计2956827129712122600O1.5050501020计豫机文化茶础33.56030304-15O2专业课0250509000071.inux操作系统3.5603030115035050900001大数据睡论3.56030304*15(M5050900019Python沿言嫡程3.5603030U1.5055050900002Java程序设计5.5IM57576*18065050900004*数据清洗4.57638384*18075050900016mysq1.数据库4.5763838*1*18085050900008利IadOoP系统开发4.57638386*18095050900010*大数据库4.5763838118105050900006数据性榔4.57638384*18115050900012人数据平台搭建与管理4.57638384*18125050900022Python网络曜虫4.57638384*18133050900003*大数据运维与管理4.5763838!18145050900023数据可视化4.57638381*18155050900024数据挖姐分析综合项目4.576764*1811165050900025人数据开发项目综合实战4.576766*18专业课小计6911905196711614221800O3实践课O1.3333333303军事技能2.01121123周（21周），含入学教育。027777777