高校大数据专业课程资源采购建设方案.docx

《高校大数据专业课程资源采购建设方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高校大数据专业课程资源采购建设方案.docx（32页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、第一章项目概述11.1项目名称11.2项目建设方案编制依据1L3项目概况21.3.1 项目背景21.3.2 建设目标41.3.3项目建设的意义和必要性71.3.4 部门业务需求说明91.3.5 总体建设与本期建设任务10第二章业务需求分析101. 1业务功能、业务流程和业务量分析102. 2系统功能和性能需求分析11第三章总体建设方案123. 1建设原则123.2总体建设任务123.3系统总体结构和逻辑结构133. 4技术路线14第四章本期项目建设方案154. 1系统设计154.1.1软件系统设计174.1.2硬件系统设计234.2网络系统设计234.3安全系统设计244.4软硬件部署设计24

2、4.5备份系统设计264.6资源共享设计28第五章项目运维管理305.1人员培训方案305. 2项目运维305.2. 1运维内容305.2.2运维时间315.2.3运维要求315.2.4其它31第六章效益与评价指标分析326.1效益分析326.2项目评价指标分析32第一章项目概述1. 1项目名称高校大数据专业课程资源采购建设方案1.2项目建设方案编制依据1）互联网+政务服务”技术体系建设指南2）政务信息资源类规范、标准3）国家、省级、行业建设规范信息技术-大数据-大数据系统基本要求GB/T38673-2020；信息技术一大数据一存储与处理系统功能测试要求GB/T38676-2020民用建筑电气

3、设计标准GB51348-2019；综合布线系统工程设计规范GB50311-2016；视频显示系统工程技术规范GB50464-2008；多媒体设备安全指南GB/T22698-2017多媒体教学环境设计要求GB/T36447-2018安全防范工程技术标准GB50348-2018；建筑内部装修设计防火规范GB50222-2017；其他国家、安徽省相关标准规范、图集等。L3项目概况1.3.1项目背景1.3.1.2建设原因我国深入数字经济发展战略，随着网络信息技术迅速发展，人们已迈进了大规模数据挖掘、运用与创新的大数据时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素，大数据已成为国家重要战略资源。当前

4、，我国正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）o数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势，信息技术开始从助力社会经济发展，进而催生出一种新的经济范式一“数字经济”。根据中国信息通信研究院统计，2021年中国数字经济规模已达7.1万亿美元，居全球第二位，到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元。我国“十三五”规划纲要正式提出实施国家大数据战略，到“十四五”规划全面布局大数据发展，可以概括为突出数据在数字经济中的关键作用、加强数据要素市场规则建设、重视大数据相关基础设施建设。从教育层面来看，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术愈发成为驱动人类社会思维方式、

5、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位塑造的引领力量。2022年是国家教育数字化战略行动的开局之年，2023年是纵深推进教育数字化转型的一年。教育数字化是我国教育现代化发展进程中的重要一环，既是回应时代的必经之路，也是链接未来的必要准备。文件名称发文单位“十四五”大数据产业发展规划工信部信息产业发展指南工信部、发改委关于实施一流本科专业建设“双万计划”的通知教育部中国特色高水平高职学校和专业建设计划（“双高计划”）教育部关于一流本科课程建设的实施意见教育部软件和信息技术服务业产业发展规划工信部关于促进和规范医疗健康大数据应用发展的指导意见国务院农业农村大数据试点方案农业部教育部关于加强新时代

6、教育管理信息化工作的通知教育部关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见交通部关于加快中国林业大数据发展的指导意见林业局生态环境大数据建设总体方案环保部促进大数据发展三年工作方案发改委促进国土资源大数据应用发展的实施意见国土资源部关于促进全国发展改革系统大数据工作的指导意见发改委大数据产业发展规划是深入贯彻国家大数据战略、落实促进大数据发展行动纲要、协同推进制造强国和网络强国建设的重要抓手，对于提升政府治理能力，优化民生公共服务、推动创新创业、促进经济转型和创新发展有重大意义。规划以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动促进数据开放与共享、加

7、强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，在此基础上明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，作为未来五年大数据产业发展的行动纲领。大数据专业课程资源采购建设是提升我校大数据技术专业建设水平的有力抓手，为学生提供了一个实践学习的平台，使他们能够在实际操作中掌握大数据技术，提升实践能力。同时，实验室还可以为学生提供创新实验和创新项目的机会，培养学生的创新意识和创新能力，为未来的职业发展打下坚实基础。

8、实验室的建设有助于推动大数据产业的发展，提升国家在全球大数据领域的竞争力。通过实验室的研究成果和技术应用，可以推动传统产业的转型升级，培育新兴的大数据产业，促进经济的持续增长。1.3.2建设目标一、业务目标教学培训目标：确立大数据教育教学的核心地位，通过实验室建设，提升大数据相关专业的教学质量和效果。培养学生掌握大数据处理与分析的基本技能，使其能够独立完成大数据相关项目，并具备解决实际问题的能力。举办大数据技术培训班，为校内外师生提供学习和交流的平台，推动大数据技术的普及和应用。科研创新目标：构建高水平的大数据科研平台，吸引和集聚大数据领域的优秀人才，促进科研成果的产出和转化。开展大数据前沿技

9、术研究，探索大数据在各个领域的应用潜力，推动大数据技术的创新和发展。加强与国内外知名高校和研究机构的合作与交流，提升学校在大数据领域的学术影响力和竞争力。社会服务目标：利用大数据实验室的资源和技术优势，为地方政府和企业提供大数据咨询和服务，推动地方经济和社会发展。搭建大数据公共服务平台，为中小企业提供数据分析和处理服务，促进产业升级和转型。积极参与社会公益事业，利用大数据技术解决社会问题，提升社会服务水平。二、系统功能目标数据处理与分析功能：建立高效稳定的数据处理和分析平台，支持海量数据的存储、处理和分析。配备先进的数据挖掘和机器学习算法，实现数据的深度挖掘和价值发现。提供可视化分析工具，帮助

10、用户直观理解数据和分析结果。实验与实训功能：设计多样化的实验课程和实训项目，满足不同层次和需求的学生的学习和实践需求。搭建模拟真实环境的实验平台，让学生在实践中掌握大数据技术的实际操作技能。提供实验指导和项目辅导服务，帮助学生解决实验和实训过程中遇到的问题。资源共享与合作功能：建立大数据资源共享平台，实现校内外资源的互通有无和共享利用。促进跨学科、跨领域的合作与交流，推动大数据技术在各个领域的融合应用。加强与产业界的合作，推动产学研一体化发展，实现技术创新和成果转化。三、效益目标经济效益：通过大数据专业课程资源的建设和运营，带动相关产业的发展，形成产业链效应。利用大数据技术为地方政府和企业提供

11、咨询服务，创造经济效益和社会效益。吸引外部投资和资金支持，促进实验室的可持续发展和壮大。社会效益：提升学校在社会上的知名度和影响力，增强学校的综合竞争力。培养一批具备大数据技能和创新能力的优秀人才，为社会输送高素质人才。通过大数据技术的应用和推广，推动社会进步和文明发展。教育效益：提高大数据相关专业的教育质量和水平，培养更多优秀人才。为学生提供更多实践机会和就业渠道，提高学生的就业竞争力和职业发展前景。促进教育教学改革和创新，推动高等教育的发展和创新。响应国家政策，通过升级教学硬件设施，助力提高办学水平，从而提高学生职业素养，助力我校升本为马鞍山师范学院。根据中华人民共和国高等教育法普通高等学

12、校设置暂行规定教育部关于“十四五”时期高等学校设置工作的意见等有关规定，目前，学校正积极创建马鞍山师范学院。其中普通高等学校设置暂行规定中明确对教学水平及人均教科研仪器、教学实践基地等提出确实要求。教学与科研水平1.普通本科学校应具有较强的教学力量和较高的教学水平，在教育部组织的教学水平评估中，评估结论应达到5futxt（对申蟀院的学j高职高专学校教学工作水平ms；对学院更名为大学的指#三高等学校本科教学工作水平WS）,称为大学的学女在近两届教学演评选中砂有2个WjL项目获得过国家级一、二等奖或省级一等奖.图示普通高等学校设置暂行规定关于“教学与科研水平”要求（五）基础设施1 .土地。普通本科

13、学校生均占地面积应达到60平方米以上。学院建校初期的校园占地面积应达到500亩以上。2 .建筑面积。普通本科学校的生均校舍建筑面积应达到30平方米以上。称为学院的学校，建校初期其总建筑面积应不低于15万平方米；普通本科学校的生均教学科研行政用房面积，理、工、农、医类应不低于2呼方米，人文、社科、管理类应不低于15平方米，体育、艺术类应不低于3呼方米。3 .仪器设备。普通本科学校生均教学科研仪器设备值，理、工、农、医类和师范院校应不低于5000元，人文、社会科学类院校应不低于300阮，体育、艺术类院校应不低于4000元。图示普通高等学校设置暂行规定关于“基础设施”要求5.实习、实训场所。普通本科

14、学校必须拥有相应的教学实践、实习基地。以理学、工学、农林等科类专业教育为主的学校应当有必需的教学实习工厂和农（林）场和固定的生产实习基地；以师范类专业教育为主的学校应当有附属的实验学校或固定的实习学校；以医学专业教育为主的学校至少应当有一所直属附属医院和适用需要的教学医院。图示普通高等学校设置暂行规定关于“实习、实训场地”要求通过本期大数据专业课程资源的建设，预期将实现业务、系统功能和效益等多方面的目标，为学校的教学、科研和社会服务提供有力支撑和保障。L3.3项目建设的意义和必要性我校大数据专业现状1、培养方案和课程体系设计困难大数据产业的真实发展状态怎样？和本校特色相关的大数据行业的真实发展

15、状态怎样？大数据产业需要什么样的人才？大数据人才的能力素质模型是怎样的？如何构建一个能够培养产业人才需求的培养方案？等等问题。2、欠缺真实的项目实战案例大数据专业是典型的理论与实践结合的专业，学生光学不练，无法满足用人单位的需求。大数据在行业中是如何应用的、架构如何设计、用到哪些技术，有必要通过真实的项目实战案例让学生掌握这些知识，而实战案例是高校普遍欠缺的。3、缺少行业真实数据没有数据，谈何大数据？结合行业的实际应用，利用大数据技术处理行业数据，才能让学生真正掌握大数据技术。行业真实数据，也是高校欠缺的教学和科研资源。4、缺乏专业的实验实训平台大数据实验实训教学要求给每个学生配置一套服务器集群，实验环境维护工作复杂、工作量大，传统机房显然很难满足大数据实验实训教学的要求。在搭建大数据实训应用平台的方式上，有两种选择：教师自己搭建，虽然大数据的基础平台，以及一些算法库是开源的，但平台的各个组件版本众多，不同版本的兼容性存在问题，需要技术背景非常深厚的人员花费大量的时间进行