AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）-北大国发院&智联招聘-2024-20页.docx

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1、2023年7月,北京大学国家发展研究院与智联招啊联合发布了A1.大模型对我国劳动力市场潜在影陶研究,基于答联招骋平台大数据,梅膜不同职业的大语古模纸影响喇.反映其易受大模S!技术膨病的程度.今年，课西组在IttM础上,给或发布（A1.大摸型对我国劳动力市场潜在影H明究：2024）.观察大模型技术发展带来的招聃需求安化,包括58大模型已接相关的S3位,以及劳动力市场上的其他岗位.并从地域层面，评估各城市A1.产业发展水平.及其劳动力市场受大慢型技术彰明的程度.令里为市场各方了解大硬型影响进而积吸应对提供参考.I核心发现一、AI技术的发展，带来的AI人才需求变化1 大强.自动到缓相关岗位招聘需求组

2、n.自然语台处理岗位翻倍1 三相关WfiiSmWa母,自雌言陋ws三a同n%2大侬相关岗位对学历,经验的要求提高,4成要求须博学历3 焉程语言.机患学习框架.神经网络是大模型人才名备技舱5二、大模型技术的应用，对企业招聘的影响6 墉58/翻译工作最易受大模型彭明，研凌词位的招璃更快做出冏整61大诺吉模型彰哨指Sr高的职业,招聘占比下降,供给端调整略显滞后8,言幽影响哂高的IHik,招礴求ISM.10大模里技术M的职业，与远程办公类职业合度较高U三、AI技术发展和影响的地域差异12-0三n.tmMAIWftzK平ER1214中西解台会城市的劳动力市场结构更易受大模型彰嘀I报告正文一、AI技术的发

3、展，带来的AI人才需求变化1 .大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍近两年，国内人工智能技术的发原突Wi进，大语古模型、机器人、自动写燮等领域的创新成果将受腐目.文心一古.通义千问.Kim.等大模型工日,日会广泛地应用于智能力,也.内容创作和语言踹译等场景.人形机器人在求.收服务、医疗辅助工业初is号筱域的应用逐渐塔多，它。1!集成先进的A1.算法，能终执行到QS条和精姐的任务.9卜快斯史是引起了大众对自动驾驶技术发展的关注.这些A1.技术的发展.帝动相关人才的招眄痛求.智联招聃政据显示,2024年上半年,招赠职位数同比增速前五的人工智能职业,包括大语言模型方面的自然语

4、言处理111%.深度学习(1%)岗5,机SS人方面的机5人J1.法岗位(76%),自动驾兼方面的智能续8系统工程体(49%).导航算法(47%).2024年上半年招聘同比增速TOP5的人工智能职业111%2 .大模型相关卤位招聘薪资上涨，自然语言处理岗位薪资同比增11%IK爆本报传关注的大模型技术,现奈自然语言处理.深度学习岗位的招得薪州水平.2024年上半年，两个岗位的平均招辑月薪分别为247元.26279元,位列人工智能相关词位前列，招骅月薪同比曰速分别为11%.2%,七幅领先.一方面,大模型技术作为未来人工智潴发M的3!要方向,吸引大量企业资本;再入，企业为保持竞争,愿慰收入更多黄金来吸

5、引.培白专业技术人才.另一方面，大模型相关岗位的专业技能姿求较高,符合条件的人才相对端缺,企业通过高薪来争夺人才.大模型相关岗位的招聘薪酬变化2023年上半年2024年上半年M36iS3 .大模型相关岗位对学历、经验的要求提高，4成要求硕博学历从招聘要求看,大横笈相关同位对求职者的学历和经脸要求均较高,且在进一步提高.学历方面，今年上半年.目然语言处理岗位中，要求缺博学历的占比为35.8%,比去年同期报高5.5个百分点；要求本科学历的占比为56.3%,比去年同期上升12.6个百分点.深度学习岗位中,要求硕网学历的占比为45.5%,比去年同期提高1.5个百分点；要求本科学历的占比为50.7%,与

6、去年同期持自然语言处理岗位的学历要求分布2023年上半年2024年上半年深度学习岗位的学历要求分布经骐方面，今年上半年,自然诺后处理岗位中.要求3-5年亚绘的占比33.8%,比去年同期提高2个百分点；要求5年以上经验的占比141%,比去年提高3个百分点,深度学习身位中，要求3.5年经验的占比34%,比去年同期提卷3个百分点,要天5年以上妊验的占比12.7%,与去年同朋持平.自然语言处理岗位的经验要求分布2023年上半年2024年上半年深度学习岗位的经验要求分布2023年上痔2024年上阵大语言模型相关岗位i咫鹤、建模、期她化等多个方面的工作内容,专业技术门费较高，因此尚（立的学历费求较高.同时

7、企业往往离要人才进行算法创新和桢51研发,从而推进大摸型在各个业务场景落地,这需要人才具有较为丰*的实战姓验.因此词位的工作是治要求较臭.4 .编程语盲、机器学习框架、神经网络是大模型人才必备技能从技能要求看，今年上半年，自然语含处理岗位中，PytC-1Cw.JaVa等艇程语吉要求位列第一、四、五位，PyTorch.TenSOrFkW两大机H1.学习框架/工具位列第二.三位.CNN.DNN、RNN等神处网络也位列前十.可见，基本货程JS古.机笈学习框架.神经网络是自然语音处理岗位的必备技能茶度学习词位中，技能要求TOPIO与自然语古处理同位关以，包括Py1.hon.Cci.Java等笠发语音,

8、PyTwa*fte*sau-uM:KetWwWefWw分，与aa?M*ta:Tew?(WVAw.tsw)nsMwsfRcwa.wsjxtrSVAatrJ9.b个HmIsIrt1.SifWiK三*sy各职业大类大语言模型影响指数变化客服，运营销售/商务拓展=Z080.891.0.790.75C0.780.7600.750.77金时/保睑版若凝研发鹤彩视传爆农业，能源，环保房地产，工程，建筑-0.59三30.640.540.500.530.460.530.540.400.38生活服务2024年2 .“大语言模型影响指数高的职业,招聘占比下降，供给端调整略显滞后观察各职业招聘规模变化与“大语古镇绥影

9、啕指数,的关系.发现它们呈负相关关系,即“大语音模5!影国指数”越矣的职业,其2022-2024年间招聘K占比下降的Ia度3大.如指数较高的SfaB，运营.俏售,1商务题,2024年上半年的岗位较占比分别取2022年下降2个、5个百分点以上；软件/硬件研发.运维J3fiit.人事，行政/财务，法务也下降1个百分点以上.这些取峋！占比的下降,可施是受SvX业结为漉壑、大殛型技术等多21因素影跑.各职业大类的招聘量变化与大语言模型影响+旨数的关系8.00%M.上工ifeW.fii?i期SWs=TCr5C/工程/建筑人事行政)v颈财法务市场；SJO/公关宫08，运普-4.00%软件，硬许发销售J商务

10、拓展-6.00%0.200.300.402(0.50丝年大语言模至膨40.600.70才瞰0.80O90ns#京WRiBW观解各职业收到的投递人数占比变化与大语言模型影响指数的关系，发现也呈负相关关察.大诰言烝里影Ifi指ST高的职业，收到的投递人数占比下降.值得注意的是，软件,硬件研发.运维，测试这两个职业的.大语古镇M即电触r较高,2024年上半年较2022年的招转职位占比下降,但是投考人数占比均升高05个百分点左右.这体现出在技术发恩和劳动力市场结构网整过程中，供蛤端存在一定滞后性,这种滞后性一方面由于劳动力从接受教育到E?得技解8人劳动力市场需要一定时间.并且对于已收就业的劳动者,转换职业也需要培讥通本,当市场再求发生变化的.劳动力供拾不能立即做出反应：另一方面,劳动者可能无法及时获得关于市场变化的港确信a,或者对市场越野的#好存在误星.及时了解劳动力市场动态并调整自身IH业规划，对于求职者来说至关Ifc要.各职业大类的投递量变化与大语言模型影响指数的关系4.00%3.00%B生产制造I2.00%生孟坦芬E1.00%