如何赋能智能运维迈出数字化黑匣子第一步?.docx
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1、如何赋能智能运维,迈出数字化黑匣子第一步?在当下大数据时代,诸多行业专家为企业智能运维绘出美好蓝图。在该蓝图中,互联网、云计算、大数据分析联合发力,企业在能“攻能守中快速、可持续发展。何为攻”?对支撑企业产品研发、生产、管理、营销等各业务链条的IT基础设施、网络、动环和智能物联网进行统一监控与管理,并以数据为核心,辅以优秀的管理决策,实现企业结构优化、效率升级,进而在市场上拥有更强竞争力。何为守?通过数据监控,及时发现设备故障,排除运营隐患,实现更及时、合理、系统性的丝U错,将损失以及各类维护成本降到最低。一、从监控指标体系、运维管理体系着手光说不练假把手式,事实上已经有不少企业开始从监控技术
2、体系、监控指标体系、监控管理体系着手,开展监控系统的体系化建设。只是,完整的监控系统,需数据、采集、分析、告警四项俱备,缺一不可。特别是数据采集更是企业智能运维的基石,亦是数字化黑匣子必须要打开的第一步。在企业数字化转型以及运维期间,分布式架构与云原生架构的变迁,让传统监控系统很难有效驾驭企业应用数量、数据体量、变化频率以及增加速度。比如说,多云及混合云模式的容器进程,在速度、规模以及生命周期上已经全面超出传统数据管理;便捷、多样化的开发语言以及运行所需软件的数据库支持,也使得传统系统沟通“接口明显不够用了。从整体来看,这种因为数字变革所带来的系统复杂化以及故障排查难度升级,严重影响着企业海量
3、软硬件设施的性能稳定性和健康度,无形中吞噬着企业宝贵的创新运维力,拖慢了企业智能运维的步伐。一句话,不管是IT基础设施、机房动环,还是各种智能物联终端,都让构建多模式、多环境、多维度监控势在必行。问题则在于怎么做?底层监测器、中间件、消息队列、Webserver,拓扑发现、报表管理、北向接口等深度适配和兼容主流的国产化操作系统、数据库、中间件等二、引入全新的可观测性运维平台开源集成或传统监控工具的管理方式,很明显已经不能再满足当下企业的需求。面对监控对象以及指标数指数级增长,企业理应引入一种全新的可观测性运维平台,该平台需做到动态高效采集数据、实时监测软硬件设施性能、故障定位、分析统计等功能,
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