零售业供应链.pptx

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1、零售零售行业供应行业供应链链目录目录 零售业供应链零售业供应链 采购体系采购体系 库存管理库存管理 物流中心物流中心 物流配送物流配送 IT系统系统 财务管理财务管理 数据分析数据分析零售业的典型供应链组成零售业的典型供应链组成n正确的货物、正确的正确的货物、正确的成本、在成本、在正确的地点取正确的地点取货、正确货、正确的的时间、正确时间、正确的运作的运作成本成本n低成本、高效率运行低成本、高效率运行不介绍内容不介绍内容 市场、营销 以顾客需求为中心，与市场有关的一系列经营活动 人资 行政采购体系采购体系- -产品规划产品规划 现有流程梳理：内部、外部关系 品类结构树 商品新增汰换 供应商：品

2、牌 定价策略 价格带 并不是越便宜越好卖 区别对待敏感商品与非敏感商品 促销策略 28原则分析 销售分析环比同比采购体系采购体系- -核心业务核心业务 供应商引进流程 供应商选择及评估 商品询价体系 购销合同管理 采购单审批体系 新品上架 “定量”管理 “定量”审批流程 老品下架 供应商管理 评估、后续跟踪、更换采购体系采购体系-KPI-KPI考核考核 销售额、毛利额（毛利率） GMROI 到货率、晚到率、缺货率、库存周转 其他费用库存管理库存管理 核心：库存合理性、资金利用率、低缺货、低滞销 解决问题： 确定采购数量、采购时间 库存管理策略、补货方法 手工+系统 库存信息共享的问题 供应商管

3、理库存 分仓库存策略 合理的库存管理方案库存管理库存管理- -自动采购算法运作流程自动采购算法运作流程物流结构季节性因素送货周期安全库存策略ERP系统：商品状态、门店数据、销售数据、库存数据核心计算模块返回ERP系统评估模块缺货滞销po及调拨单原始数据反馈控制算法库 物流结构及商品状态 核心算法库考虑因素 季节曲线 历史趋势 近期销售近期销售 送货周期 安全库存安全库存库存管理库存管理- -库存控制策略库存控制策略 建议策略与S-s策略比较建议策略：管理简单S-s策略：对采购要求很高 畅销类商品，“限”会自动调整 慢销类商品仅设一条限即可库存管理库存管理- -计算公式计算公式(1)7bgcRf

4、sqTRR 安全库存设置 满足正态分布： 低销量商品：平均销售*固定安全库存天数 可以按照类别分别指定 计算公式 预期销量 预期采购量12()fsqssQQfpqUU库存管理库存管理- -实施效果实施效果物流中心管理物流中心管理 物流中心承担着物品的入库、出库、保管功能 显著的减少货物出入库的处理时间 优化在仓库内的操作行走距离 降低库存损耗 自动化技术 自动数据追踪 (条形码技术) 射频技术、分拣技术、无纸拣货技术 改进方法 更合理高效的流程、单据 自动化设备提升效率 仓库内部的优化：货位管理、仓库分区物流中心物流中心- -布局图布局图物流中心物流中心- -内部内部物流运作流程物流运作流程货

5、物接收货物接收检验检验存储存储补货补货二级订单分拣二级订单分拣交叉理货交叉理货货物集拼货物集拼发货发货拣单拣单物流中心物流中心KPIKPI 物流成本 一次性资产投入(分摊) 租金、人工、耗材 配送费：车辆、B2C配送 KPI 物流费用占比！ 出入库金额 损耗 退换货率 人均配销额、人均配货量 空间利用率物流配送体系物流配送体系 通常配送占物流成本50%以上 分仓物流成本 运输网络分析 物流公司管理 第三方物流公司的评估 KPI考核 运输成本费用 准时性、损坏率信息系统信息系统(IT)(IT) 供应链：物流、信息流、资金流 信息流在供应链里面具有重要的意义 信息系统 提供实时信息便于决策 提供历

6、史信息便于中长期的规划、计划 控制运营流程 常用信息系统 ERPWMS财务HRCall Center 信息系统是否适用、可靠？ 运维流程 安全风险评估供应链系统的信息流供应链系统的信息流财务管理财务管理 记账：出纳、记录、简单核算、报税 五大余额的正确性 预付应付预收应收库存余额 销售收入确认 虚增收入与退货 积分、代金券、帐户余额等负债 预算管理 商品资金预算、费用预算、人员预算(人资) 财务分析：战略选择 费用分析、销售分析运营风险控制运营风险控制 零售业企业风险无处不在，防患未然，确保经营绩效 主要控制点 法律：合同 产品安全认证 财产保险 其他防范方法 内审：单据复核、流程监管、匿名举

7、报 文档安全性数据分析数据分析- -主要主要功能与技术功能与技术功能功能 技术技术 适用领域适用领域关联性 (Association) 案例库推理/集合理论/统计 购物篮分析时间序列 (Sequence) 类神经网络/统计 利率预测分类 (Classification) 基因演算/类神经网络/统计/ 客户评鉴分类 模糊逻辑案例推理/决策树公式 (Modeling) 基因规划/基因演算/回归 销售预测群组 (Clustering) 类神经网络/模糊逻辑/ 市场区隔基因演算/统计数据分析数据分析- -会员分析会员分析 各渠道会员注册/登记统计 按渠道查询销售、毛利 会员消费全渠道统计 订单量统计

8、群发短信查询数据分析数据分析- -购物篮购物篮 用途 找出购物篮里面有用的、明显的、无法理解的规则 有会员卡购物篮：购物习惯、购物周期、流失概率 商品关联性的零售意义 交叉陈列：关联性强的商品陈列在一起 捆绑促销：关联性商品捆绑促销 目前研究结果 基于4级和6级品类的任意2个品类的关联性(AB和BA结果不一致) 基于客户生日的月份购买情况分析相关性分析相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。 相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 计算公式： 图示聚类分析聚类分析 聚类（Clustering）就是将数据分组成为多个类。在同一个类内对象之间具有较高的相似度，不同类之间的对象差别较大。 聚类所说的类不是事先给定的，而是根据数据的相似性和距离来划分。聚类的数目和结构都没有事先假定。 比如：按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类。 聚类算法谢谢!