基于个性化养老需求导向的人工智能与大健康产业融合发展策略研究可行性报告.docx

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1、辽宁省教育厅高校基本科研项目可行性研究报告学科类别人文科学项目类别自主选题项目项目名称基于个性化养老需求导向的人工智能与大健康产业融合发展策略研究填表日期2024年8月25日沈阳职业技术学院2024年8月1项目所属专业领域2项目研究内容2.1 具体研究内容和重点解决的关键技术问题2.2 学术特色2.3 技术创新点2.4 预期达到的各项技术指标3已取得与项目相关的主要研究成果（提供佐证）4项目成果的应用4.1 成果的转化形式4.2 成果的经济效益和社会效益5项目研究周期及时间安排1项目所属专业领域本项目主要领域是管理科学与工程，又涵盖人工智能、大健康、社会学、管理科学、数据科学及老年学等多个专业

2、。2项目研究内容2.1具体研究内容和重点解决的关键技术问题(1)个性化养老需求分析以沈阳康养集团为调研样本，首先对老年人的个性化需求进行深入分析。包括生活照料、健康管理、心理支持等多个方面。通过对不同老年群体的生活习惯、健康状况、兴趣爱好等数据的收集与分析,研究团队能够识别出不同群体的具体需求和偏好。这一过程需要利用数据挖掘和分析技术，以精准掌握个性化需求。(2)人工智能技术在个性化养老中的应用基于对个性化需求的分析，课题将研究人工智能技术如何有效支持个性化养老服务。通过可穿戴设备、传感器等技术实时监测老年人的生理数据，如心率、血糖、血压等。AI算法能够分析这些数据，提供早期预警，并及时调整健

3、康管理方案。开发基于语音识别和自然语言处理技术的智能助理系统，为老年人提供语音交互的服务，例如提醒用药、安排活动、提供心理支持等。利用机器学习算法根据老年人的健康数据和个人喜好，推荐适合的养老服务、活动和保健方案。(3)大健康产业与人工智能的融合策略探讨大健康产业如何与人工智能技术进行有效融合，以提升整体养老服务的质量和效率。设计并建设综合性的智能养老服务平台，整合医疗、保健、社交等多方面服务。（4）案例分析与实证研究通过案例分析和实证研究来验证人工智能技术在个性化养老服务中的应用效果。通过对现有智能养老项目的评估，分析其成功经验和存在的问题，以提供实践指导和改进建议。本项目期望解决实现人工智

4、能与养老服务深度融合问题，从而满足老年人多样化、多层次的服务需求，推动形成新的养老模式，优化服务。2.2 学术特色注重个性化需求的实现。本课题的核心在于以老年人的个性化需求为导向,通过人工智能技术与大健康产业的融合,提供更加个性化、精准的养老服务。与传统的“一刀切养老模式不同,这种以需求为中心的方法更能满足不同老年人的独特需求,提升服务质量和满意度。跨学科融合创新。本课题涉及人工智能、大数据、医疗健康、养老服务等多个学科领域。需要将这些领域的前沿理论和技术进行创新性整合,形成跨学科的研究视角和方法论。这种跨界融合有利于突破学科边界,产生新的理论和应用突破。技术与社会需求的结合。本课题紧密结合当

5、前我国人口老龄化、医疗资源短缺等社会现实需求,力求通过人工智能等前沿技术的应用，优化养老服务供给,提高老年人的生活质量。这种需求导向的研究方法,有利于推动技术创新与社会发展的深度融合。实践导向与应用性。本课题注重研究成果的实际应用价值,力求通过理论创新与实践探索相结合,提出具有可操作性的发展策略和政策建议。这种注重实践应用的研究取向,有利于推动人工智能与大健康产业的深度融合,促进老龄事业的高质量发展。2.3 技术创新点首先，个性化养老服务的实现需要高度精准的数据分析和个性化需求预测。技术创新主要体现在利用人工智能（Al）技术进行数据挖掘和分析。通过集成大数据技术和深度学习算法，可以精准识别老年

6、人的健康状况、生活习惯以及个性化需求。这种智能化的数据处理方式不仅提升了养老服务的精准度，也为预防性健康管理提供了科学依据。其次，Al驱动的智能健康管理系统是另一个重要创新点。传统的健康管理通常依赖于定期体检和人工记录，无法实时监测个体健康状况。借助传感器技术和智能穿戴设备，AI系统可以实时收集老年人的生理数据，并通过机器学习算法进行实时分析。这种技术使得健康监测变得更加主动和智能，能够及时发现健康异常并提供预警，从而有效提高了老年人的生活质量。再次，智能助手和虚拟护理技术也是本课题的技术创新亮点。利用自然语言处理（NLP）和语音识别技术，开发出智能助手可以与老年人进行自然对话，提供健康建议、

7、日常生活提醒以及情感支持。这种技术不仅提升了老年人的自理能力，也缓解了护理人员的工作压力。此外，虚拟护理技术能够在远程提供专业的护理服务，使得老年人在家中也能获得高质量的医疗支持。另外，个性化养老服务的多维度融合也是技术创新的一部分。AI技术的应用不仅限于健康监测和管理，还包括社交互动、娱乐和认知训练等方面。通过智能设备和应用程序，老年人可以参与虚拟社交活动、进行在线学习和娱乐，从而增强其生活的丰富性和乐趣。这种多维度的融合服务不仅提升了养老体验，也帮助老年人保持积极的生活态度。2.4 预期达到的各项技术指标形成调研报告：包括厘清不同场景下老年人智慧养老的需求、认知度和技术产品现状，为养老产业

8、更加人性化提出建议。召开专家研讨会，研讨本项目研究成果的推广方式和范围等。发表相关论文1-2篇。3已取得与项目相关的主要研究成果（提供佐证）佐证1：发表论文高职家政专业健康管理学教学体会与思考高职家政专业健康管理学教学体会与思考赵彬吴慧金廉吴娜沈阳职业技术学院摘要：随着经济社会发展和居民收入水平提高，我国生活服务业需求激增。在人口老龄化加快发展和三孩政策实施的背景下，婴幼J明理、中老年健康护理、康复护理服务等需求日益增长.同时，居民的健康意识也逐步升级，客观上对家政从业人员的素质和技能提出了更高的要求。本文根据家政专业培养目标，结合我院（沈阳职业技术学院）健康管理学教学体会提出几,点思考与建议

9、，以期进一步提高教学质量，培养符合时代需求的家政专业人才.关键词：高等职业院校；家政专业健康管理学课程；基金资助：沈阳职业技术学院2022年博士科研启动基金项目：“东北地区高端家政服人才的培养与职业发展研究（2022BS013）;专辑：社会科学口辑;工程科技I辑专题：一般服务业职业教育分类号：G712;TS976-4佐证2：发表论文智慧养老的发展与启示智慧养老的发展与启示金杰沈阳职业技术学院摘要：正智慧养老的内涵是将养老管理、信息技术、养老模式和养老用品相结合组成智慧养老体系。要完善智慧养老体系需要满足明确政府政策支持,完善相关技术以及将人文与技术相融合.智慧养老是机构养老、社区养老以及家庭养

10、老的发展.智慧养老的概念最早从英国提出,后来由美国、英国等发达国家进一步发展而来的。来源数据库：精品文化分类号：D669.6佐证3：博士论文智能制造企业技术创新网络与治理制度过程耦合及决策模型智能制造企业技术创新网络与治理制度过程耦合及决策模型孙健沈阳工业大学摘要：智能制造技术创新是“中国制造实现高端化的关键途径,对科技强国、制造强国以及创新型国家的实现都有着至关重要的作用.随着智能制造在国家创新驱动发展战略中的地位不断攀升,以智能制造为核心的新一代工业技术加速了“中国制造向中国创造的发展进程代表着未来中国制造业的发展方向.而智能制造企业的技术创新网络化日渐活趺,促使与之匹配的治理制度应运而生

11、并反作用于技术创新网络.显然,技术创新网络与治理制度贯穿于智能制造企业技术升级全过程且存在紧密配合又相互影响的耦合关系,可推动创新资源的高效配置促进了智能制造企业技术创新效率的提升.因此,研究技术创新网络与治理制度过程耦合,对智能制造企业技术升级具有重要的理论和实践意义。作为制造型科技企业技术升级最新形态,智能制造企业主要聚焦于实现新产品开发、产品需求的动态响应、生产和供应链网络实时优心活动,在决策上重技术羟制度倾向比较突出,致使技术创新网络与治理制度发展过程中彼此契合度不高,针对智能制造企业技术创新网络与治理制度发展过程如何耦合匹配问题,本文以智能制造企业为研究对象通过文献回顾,在艇智能制造

12、企强术创新网络、智能制造企业创新第制度以及更多关键词：智能制造企业技术创新网络；治理制度；过谢合；需求扰动决策；专辑：经济与管理科学专题：工业经济;企业经济;信息经济与邮政经济DOI:10.27322/ki.gsgyu.2022.001372分类号：F425;F49;F273.14项目成果的应用4.1 成果的转化形式本项目的研究成果主要为养老机构、居家养老、智能养老社区等多场景养老需求提供智能化支撑。包括将健康监测、生活照料、社交娱乐等功能集成于智能家居和公共服务设施中；人工智能在居家养老中的应用：每家每户一个智能机器人，实现健康管理（健康秘书），危险报警（智慧医护），家庭管理（智能管家）等功

13、能。课题研究的核心数据或建议可以被纳入到相关的智能硬件设备和服务软件中,推广至市场。例如,将健康监测模块集成到智能手表或智能手机中,为老年人提供便捷的健康管理;或将基于人工智能的虚拟助手技术应用于智能音箱等家居设备,为老年人提供贴心的生活帮助。这些产品化的应用不仅能满足老年人的需求,也能为企业带来商业收、乙rmo4.2 成果的经济效益和社会效益通过个性化养老服务平台和智能健康管理系统的建立，能够显著提高养老服务的质量和效率。基于人工智能技术的产品及服务将吸引更多的投资和市场关注，推动资本的流入。对社会整体健康水平的提升也将带来经济效益。个性化养老服务将帮助老年人实现更高水平的生活自理，增强其积

14、极性和幸福感，减少其孤独感和抑郁情绪，直接提升老年人的生活质量。通过智能助手和虚拟护理技术的应用，老年人在日常生活中能够得到更周到的照顾，提高他们的生活满意度。5项目研究周期及时间安排第一阶段:需求分析与理论构建（2024年9月-12月）。抽取调研样本，深入调研和分析当前老年人的养老需求现状,了解不同人群的个性化需求特点。系统梳理人工智能和大健康产业融合发展的理论基础,分析相关领域的前沿研究成果。结合老年人的个性化需求,提出人工智能与大健康产业融合的理论框架和发展策略。制定详细的技术路线图,确定关键技术指标和实现方案。第二阶段:关键技术攻关（2025年1月-12月）构建基于虚拟现实和远程医疗的智能养老服务系统,满足老年人的多元化需求。探索多维度服务融合的技术方案,包括社交娱乐、认知训练等功能的集成。第三阶段:系统集成与应用验证（2026年1月-6月）将前期开发的关键技术组件进行系统集成,构建完整的人工智能驱动的个性化养老服务平台。在合作机构（如养老院、社区等）进行试点应用,收集用户反馈并不断优化系统。评估系统的技术指标和应用效果,编制课题研究报告和技术成果文档。探索课题成果的转化路径,包括产品化、服务化以及示范应用等方式。