某某市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案.docx

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1、某某市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案为深入贯彻落实市委市政府关于“人工智能+”行动决策部署，推动卫生健康领域人工智能技术与应用融合创新，根据全市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案，结合我市卫生健康工作实际,特制定本实施方案。一、发展目标牢牢把握数字经济发展趋势，充分发挥我市卫生健康行业应用场景丰富和生物医药产业链条完整的优势，以人工智能、大模型技术革新为契机，以卫生健康行业融合应用为需求牵引，加速全市卫生健康行业数智赋能。到2026年底，全市在卫生健康领域培育垂直领域大模型不少于某某个、开展大模型应用项目不少于某某项。二、重点任务支持人

2、工智能企业与医疗机构合作，开发医疗影像、远程问诊等应用场景，研发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手等产品。开展智慧医院建设试点，率先在部分病种建立辅助诊疗、自动诊断、健康预警等服务。鼓励企业通过人工智能技术研发医疗级康养产品，满足养老机构、社区、居家等多样化康养需求，赋能全场景智能康养。重点建设全市生物样本库，构建大规模医疗数据体系，促进人工智能与医疗数据的高效融合。（一）AI基础能力建设1 .AI基础设施建设。统筹推动市级卫生健康Al能力中心建设，搭建算力资源池、打造本地模型训练及推理环境，集中提供计算框架和模型调优、数据标注等能力，实现算力统一调度、模型统一服务、知识库统一管理、应用统一托

3、管、服务统一入口，为人工智能企业的医疗健康场景落地提供集约化平台能力服务。2 .数据供给能力建设。强化数据归集能力、深化数据治理、提升数据质量，贯通实施数据同步链路，强化数据标准规范体系，保障医疗数据高质量供给，开展“数据高铁”建设，强化基于医疗健康大数据中心的专病数据归集。3 .服务平台载体建设。加快建设全市人工智能创新应用实验室（数智健康医疗、智能儿科医学），汇聚高校、科研机构、临床专家、医药企业以及Al技术厂商等多方主体能力，加快完善实验室合作机制和运营制度，持续提升实验室运营服务能力，链接更多行业资源，构建多方协作、共创共赢的实验室泛生态圈。4 .模型培育服务建设。以真实世界医疗健康大

4、数据为基础，整合多源数据并强化数据治理分析，为垂域模型训练提供高质量数据集。持续完善垂域模型的标准规范与安全保障体系，确保模型合法合规安全运行。探索构建垂域大模型场景应用伦理审查机制，避免算法偏见，合理评估对患者权益、医疗公平及社会伦理的影响。（二）加快推动应用场景落地按照卫生健康行业人工智能应用场景参考指引，围绕人工智能在医疗服务、医药服务、医院管理、健康管理服务、公共卫生服务、养老托育服务、医用机器人、药物研发、中医药管理服务和中医药产业、医学教学和医学科研等应用场景，积极推动卫生健康行业应用场景全方位、全链条、全周期开放，鼓励人工智能技术和项目在医疗机构和卫生健康领域落地应用。1 .推动

5、人工智能与临床服务加速融合。持续推动基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策支持、医学影像辅助诊断、处方前置审核和电子病历质控等系统在临床诊疗服务中的应用。推动医工交叉领域创新医疗器械向智能化、精准化和个性化方向发展，发挥人工智能在术前诊断与手术规划、术中导航与实时监测中的作用，加快手术机器人等新技术、新产品的应用。2 .推动人工智能与中医药深度融合。支持通过人工智能技术，模拟名老中医诊疗思维构建中医优势病种疗效评价和内涵分析模型，为中医提供个性化精准化的诊疗建议辅助决策支持，智能推荐理法方药一致的临床诊疗方案，推动中医人工智能辅助诊疗方法与设备在基层中医馆的应用。3 .推动人工智能与健康服务全面融

6、合。加快推进“AI个人健康助手”项目建设，推动区域居民健康信息汇聚，通过多模态健康助手模型为居民提供健康状况评估和疾病风险预测服务，提升区域内居民健康管理水平。探索应用医生数字人或数字李生助手，围绕智能导诊、智能随访等场景为患者提供诊前、诊中、诊后全流程服务，提升患者体验。4 .推动人工智能在公共卫生领域应用。支持在疾病预防控制领域利用人工智能和大模型技术建设传染病监测预警、慢病防治和疾病负担分析等标志性应用，探索开展专病患者的队列分析。5 .推动人工智能在健康养老领域应用。鼓励相关企业通过人工智能技术研发医疗级康养产品，在智能设备辅助生活照料、情感交互陪伴等方面提升养老服务效率与质量。利用人

7、工智能技术对个人健康数据实现个性化健康管理，支持基于人工智能技术的康复机器人和中医针灸推拿机器人等设施设备，满足养老机构、社区、居家等多样化康养需求，赋能全场景智能康养。（三）助力生物医药产业发展1 .助力生物医药产业。聚焦生物医药产业需求，重点建设全市生物样本库，构建大规模医疗数据体系，促进人工智能与医疗数据的高效融合。助力高端医疗器械研发，定制化生物样本并严格质控，针对研发指标检测形成数据集，助力面向中国人群的体外诊断试剂研发和验证。筛选符合标准的样本开展多组学检测，结合临床诊疗信息分析挖掘疾病病因、探索发病机制、明确治疗靶点，助力原创药物研发，推动医疗服务模式创新。2 .打造多方协作创新

8、范式。积极搭建多方参与协作的创新范式，联合高校院所、科研团队、企业、医疗机构等主体协同创新。持续开展全市医疗健康行业人工智能技术应用及需求的动态管理，组织医疗机构与人工智能相关的药械企业开展供需对接会，加速技术落地。鼓励推荐Al医疗应用场景申报国家、省级典型案例，发挥示范作用。探索多方共建、共创、共享的长效协作运营机制，完善利益分配、风险共担规则，保障合作长期稳定。三、保障措施1 .明确责任分工。成立市卫健委“人工智能+”工作组，组织推动各地卫健部门与医疗卫生机构，发挥人工智能技术对卫生健康行业的革新与提升作用，切实增强“人工智能+医疗健康”实施方案的组织协调能力。按照“目标导向、清单管理、项

9、目推动”的原则，细化任务分解，明确责任归属，确保各项措施有效落实。2 .做好试点先行。鼓励各地各单位结合本地本单位实际,勇于探索，积极开展“人工智能+医疗健康”应用的先行先试工作，遵循“先试点、后推广”的策略，选取典型场景进行深度应用，通过示范引领，逐步拓宽应用范围，深化应用层次。3 .注重应用实效。各地各单位注重技术创新与突破的同时，更要关注应用的实效性与可持续性，力求在提升医疗服务效率与质量的同时，也为患者带来更加便捷、高效的健康服务体验，全面推动“人工智能+医疗健康”应用向更广领域、更深层次迈进。4 .守牢安全底线。各地各单位要明确数据安全主体责任,按照“谁授权、谁负责”“谁运营、谁负责”的原则，厘清合作各方权利义务与法律责任，建立健全事前事中事后的审批与追溯制度，确保在人工智能应用过程中数据合规使用与隐私保护。