加快制定有关生成式人工智能的行政法规.docx
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1、加快制定有关生成式人工智能的行政法规近来,生成式人工智能(以下简称“GAI”)风起云涌,备受关注。2013年至2023年,全球共申请了5.4万项生成式人工智能发明专利,其中超过25%在2023年提出。截至2024年12月31日,我国共有302款生成式人工智能服务在网信部门完成备案,其中2024年新增238款。GAI正在改变着人们的工作习惯乃至生活方式。但与之相伴,也出现了很多新兴领域的法律问题。据中国裁判文书网数据,2021年至2024年全国法院共审理涉人工智能纠纷案件1659件,绝大部分系生成式人工智能相关案件。去年3月21日,联合国大会通过全球首个关于监管人工智能的决议抓住安全、可靠和值得
2、信赖的人工智能系统带来的机遇,促进可持续发展;经过长达三年的筹备与谈判,去年3月,欧盟正式完成人工智能法案立法流程,出台全球首部关于人工智能的全面立法。在我国,国务院2023年度立法工作规划已将人工智能法草案列入其中。不过,技术专家分析,相对于专用人工智能系统而言,GAl具有可以执行不特定任务、具有庞大数据训练量等重要特征。因此,在讨论中国人工智能立法时,应重点加快出台有关GAl全方位规范的立法。2025年3月7日,国家互联网信息办公室等四部委发布人工智能生成合成内容标识办法,规定服务提供者提供的生成合成服务,均应适当位置添加显著的提示标识。此前,2023年8月15日,生成式人工智能服务管理暂
3、行办法施行,利用GAl技术向我国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务适用该办法;2023年1月10日,互联网信息服务深度合成管理规定实施;2021年12月31日,互联网信息服务算法推荐管理规定颁布。不过,四个办法主要规范服务提供者和技术支持者,而且属于部门规章性质,法律位阶较低。另外,科技部等10部委印发科技伦理审查办法(试行),明确“具有舆论社会动员能力和社会意识引导能力的算法模型、应用程序及系统的研发”为“需要开展伦理审查复核的科技活动”。与传统立法相比,人工智能立法面临技术飞速发展带来的调整对象不确定性、技术产业迭代带来的社会关系不确定性,以及风险种类和程度的高度不可预见性
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