《烟花爆竹安全生产风险监测预警技术规范(征.docx
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1、ICS13.200A91备案号:-AQ中华人民共和国安全生产行业标准AQ410120XX代替AQ41012008烟花爆竹安全生产风险监测预警技术规范Technicalspeci11cationsforproductionsafetyriskmonitoringandearlywarningoffireworks(征求意见稿)20XX-XX-XX实施20XX-XX-XX发布中华人民共和国应急管理部发布目次1范围12规范性引用文件13术语和定义14缩略语35基本要求36系统监管功能和技术要求47施工要求108质量验收119运行与检维修1110报警管理与优化1211其他要求12附录A(规范性)A.1
2、烟花爆竹生产企业系统功能要求13附录B(规范性)B.1烟花爆竹生产企业通用监管要求16附录C(规范性)C.1烟花爆竹生产企业不同场所监管要求17附录D(规范性)D.1烟花爆竹批发企业系统功能要求22附录E(规范性)E.1烟花爆竹批发企业监管要求24参考文献25本文件代替AQ4101-2008烟花爆竹企业安全监控系统通用技术条件,与AQ410L2008相比,除编辑性修改外,主要技术变化如下:1)根据技术发展和监管要求调整术语和定义(见第3章,2008年版的第3章);2)调整缩略语(见第4章,2008年版的第3章);3)增加基本要求(见第5章);4)增加生产企业系统监管功能和技术要求(见6.1);
3、5)增加批发企业系统监管功能和技术要求(见6.2);6)增加零售店(点)系统监管功能和技术要求(见6.3);7)增加系统性能技术要求(见6.4);8)增加系统相关设备要求,防爆设备要求,电源要求(见6.5);9)增加系统网络建设技术要求(见6.6);10)增加施工要求(见第7章);11)增加质量验收(见第8章);12)增加运行与检维修(见第9章);13)增加报警管理与优化(见第10章);14)增加其他要求(见第11章);15)增加规范性附录A烟花爆竹生产企业系统功能要求(见附录A);16)增加规范性附录B烟花爆竹生产企业通用监管要求(见附录B);17)增加规范性附录C烟花爆竹生产企业不同场所监
4、管要求(见附录C);18)增加规范性附录D烟花爆竹批发企业系统功能要求(见附录D);19)增加规范性附录E烟花爆竹批发企业监管要求(见附录E)。本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中华人民共和国应急管理部提出。本文件由全国安全生产标准化技术委员会烟花爆竹安全分技术委员会(SAC/TC288/SC4)归口。本文件主要起草单位:中国烟花爆竹协会、常州市瑞德信息科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、江苏誉德行言智能科技有限公司、浏阳市大吉烟花集团有限公司、湖南德旺智能科技有限公司。本文件主要起草人:方华云、王光超、李平、李谦、陈辉、金永双、施天、钱丽
5、、谭富明、杨沅兵。本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为:AQ4101-2008;一一本次为首次修订。烟花爆竹安全生产风险监测预警技术规范范围本文件规定了系统功能要求、监管要求、技术要求、线路和电源要求、防雷要求、监管位置要求和其他要求。本文件适用于烟花爆竹生产、批发企业。本文件适用于烟花爆竹零售店(点)。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GB50161烟花爆竹
6、工程设计安全标准GB11652烟花爆竹作业安全技术规程AQ4128烟花爆竹零售店(点)安全技术规范术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3 .1烟花爆竹安全生产风险监测预警系统productionsafetyriskmonitoringandearIywarningsystemoffireworks由视频监控系统、物联感知系统、AI识别系统组成的,用于采集烟花爆竹企业安全生产数据,监测和识别风险,并根据风险模型进行预警的系统。4 .2视频监控系统VideosurveiIlancesystem由监控摄像机、硬盘录像机等硬件设备通过网络连接,用于实时查看摄像头拍摄的视频并进行保存和回看的系统,是烟
7、花爆竹风险监测预警系统的组成部分。5 .3物联感知系统videocaptureequipment通过温湿度传感器、涉药机械设备运行监测器、智能人体静电释放器、药量采集装置等传感器、报警器采集数据,通过数据网关接入网络,将数据汇集、保存、使用的系统,是烟花爆竹风险监测预警系统的组成部分。6 .4Al识别系统artificialintelIigencerecognitionsystem运用人工智能技术及神经网络技术,将视频监控系统及物联感知系统中的相关数据通过网络采集到Al识别设备进行分析,识别特定要求的系统,是烟花爆竹风险监测预警系统的组成部分。7 .5车辆道闸automaticvehicIeg
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