上海市申论模拟105.docx

《上海市申论模拟105.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《上海市申论模拟105.docx（8页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、上海市申论模拟105申论给定资料1 .党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。着眼于实现高质量发展，S省积极推动大数据建设和应用，加快传统产业升级，大力培育新兴产业，为经济社会发展提供新动力。早在2016年，S省W市高新技术产业开发区（新市区）就率先与国内领先的大数据企业签订了战略合作框架协议，其后又牵头成立了亚欧大数据研究院，推动大数据共性关键技术研发、行业大数据分析，应用推广和成果转化。止匕外，该区还推动建设了大数据清洗加工基地，成立了专门的大数据信息技术有限公司等，推动大数据产业加速发展。“我们坚持以改革创新

2、和市场需求为导向，不断完善大数据产业体系，催生和培育新兴业态，促进经济转型升级和提质增效。”2018年6月18日，该区大数据产业促进局副局长张亚丽说。在S省Q市云计算产业园，大数据的建设则更为快速。国家信息中心“一带一路”大数据中心、S省移动数据中心、中石油数据中心几十家国内外领先的信息化企业落户于此，组成了一个强大的大数据方阵。近年来，S省旅游业发展的成绩令人瞩目，依托大数据技术的不断应用，旅游业的发展变得更智慧、更高效。走进W市丝绸之路经济带旅游集散中心的卫星大数据综合应用服务平台总控室，最显眼的是一块块闪烁跳动的显示屏，全省70多个景区景点的人流、交通、现场管理数据全部汇集于此。工作人员

3、可以借助数据分析结果，帮助职能部门对交通拥堵、景区动态问题进行迅速处置。平台运营相关负责人说，卫星大数据综合应用服务平台能够同时为游客、政府、旅游管理部门和旅游从业企业提供服务。据悉，全区5A级、4A级景区将全部接入该平台。实际上，“大数据”的作用之大，远不止此。按照规划，S省将围绕传统产业改造和新兴产业发展，推动大数据与钢铁、新能源、有色、纺织、建材、化工、特色轻工、机械等行业深度融合，建设大数据重大应用示范工程，创新服务模式,培育新兴业态。依托建设丝绸之路经济带核心区，S省正在努力完善大数据基础设施，集聚和扶持大数据企业落地、壮大，不断提升大数据的应用服务能力，在信息化大潮中谋求新的发展。

4、“未来，W市高新区（新市区）将以发展大数据产业为核心，促进云计算、物联网、电子商务等新兴产业快速汇聚、成长，带动信息产业与传统制造业、服务业、能源资源产业融合发展。”张亚丽说，该区将争取用3至5年时间，建成大数据产业基地，并完善当地政府基础信息数据库建设，同时带动全国大数据相关企业聚集，促进大数据产业链整体规模扩大。“今后，我们将以云计算产业带动大数据应用实现突破。S省C市经信委相关负责人说，S省信息产业园将以三大运营商数据中心建设为契机，强力推进总投资26亿元的三大云计算基地项目建设，带动智能终端、电子商务等关联业态，催生智慧物流、智慧旅游、智能制造等衍生业态。据了解，2018年w市在推动信

5、息产业发展方面还有一系列“动作”一一扩大华为、中国移动、中石油等数据中心规模，积极争取中国电信大数据库建设落地，推动直达国内主要城市的光纤建设，努力承接更多自治区厅局、周边城市以及中东部地区的数据服务需求，提高云服务辐射能力等。预计到2020年，该云计算产业园区将建成拥有3.5万个机柜的大型云计算数据中心和灾备中心聚集区。2 .在有关部门的调解之下，菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落,双方经过紧急会谈，再次恢复了数据传输合作，算是和平解决。这次事件暴露出大数据发展中的数据共享难题，但只是大数据种种问题的冰山一角。“巧妇难为无米之炊。”大数据的基础在于数据，数据的生命在于共享，拿不到底层的

6、数据，数据分析也就无从谈起。如今，数据孤岛林立、融合困难，已经成为摆在政府与企业面前的首要难题。“第一个问题就是没数据，理论上我们中国有很多数据，但实际做数据分析会非常困难。”中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示，数据孤岛是一个严重的问题，小同部门的数据储存在不同地方，格式也不一样。大数据最高的层次就是用数据来形成智慧，使得社会各方面运转起来。做数据分析先要整合数据，这本身就是研究的困难。由于政府部门之间、企业之间、政府和企业之间信息不对称，法律制度不具体，缺乏公共平台和共享渠道等多重因素，大量政府数据存在“不愿公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题，而已开放的数据也因格式标准缺

7、失无法进行关联融合，形成数据孤岛。缺乏动力和担心安全是阻碍数据共享的另一个主要原因。某大数据交易所执行总裁透露，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力：有的是因懒政而让数据沉睡,有的则是已经利用数据开展商业化应用，因此不愿共享。“数据孤岛的痛不是技术问题，是利益问题，背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生。”鄂维南坦言。即便解决了数据共享问题，数据可供随时取用，数据的采集和分析仍是主要挑战。微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰认为，数据智能并非那么触手可及。大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要从中获得一目了然的信息，需要真正高效、可靠的

8、数据管理和分析平台。如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的首要技术问题。鄂维南表示,“中国的数据体量特别大，比如，中国的视频比任何国家都要多，这些数据储存困难,需要用的时候往往就没了。另一方面，数据分析本身也是一个难题。大数据中，绝大部分属于非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域，这些数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面。这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论。“虽然我们在应用上不于落后国外，但是在底层技术上和国外差距特别大，技术都来源于谷歌等国外大公司。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾说，很多时候

9、我们的商业模式走在了技术前面，并没有通过技术手段来推动创新。近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系尚未建立，直接导致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的最严重的问题就是应用场景和人才的问题，应用场景的问题是需要时间，人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。”鄂维南说。同时，大数据行业选才的标准也不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业人才的需求加大。在高端人才稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市

10、场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，短期内大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。3 .随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测等多领域的具体业务中，得到广泛应用。大数据应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。毋庸置疑，金融大数据拥有广阔的发展前景，然而金融大数据应用也面临着一系列制约因素。目前，金融行业的数据资产管理仍存在很多问题。具体来看，金融数据质量不足，主要体现为数据

11、缺失、数据重复、数据错误和数据格式不统一等多个方面。金融行业数据来源相对单一，对于外部数据的引入和应用仍需加强。金融行业的数据标准化程度低，分散在多个数据系统中，现有的数据采集和应用分析能力难以满足当前大规模的数据分析要求，数据应用需求的响应速度仍不足。金融大数据应用技术与业务探索仍需突破。金融机构原有的数据系统架构相对复杂，涉及的系统平台和供应商相对较多，实现大数据应用的技术改造难度较大，而且系统改造的同时必须保障业务系统的安全可靠运行。同时，金融行业的大数据分析应用模型仍处于探索阶段，成熟案例和解决方案仍相对较少，金融机构应用大数据需要投入大量的时间和成本进行调研和试错，一定程度上制约了金

12、融机构大数据应用的积极性。而且，目前的应用实践反映出大数据分析的误判率还比较高，机器判断后的结果仍需要人工核查，资源利用效率和客户体验均有待提升。数据具有高价值、无限复制、可流动等特性，这些特性为数据安全管理带来新的挑战。对金融机构来说，网络恶意攻击成倍增长，组织数据被窃的事件层出不穷。大数据使得金融机构内海量的高价值数据得到集中，并使数据实现高速存取，但是，如果出现信息泄露，可能一次性泄露组织内近乎全部的数据资产。数据泄露后还可能急速扩散，甚至出现更加严重的数据篡改和智能欺诈的情况。对个人来说，金融信息的泄露会暴露出大量的个人基本信息和消费信息等，大数据技术可以便捷地大批量收集这些信息并进行

13、画像，使得公民更容易受到欺诈，造成经济损失。而当前，金融大数据的相关标准仍处于探索期，缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台，涉及金融行业大数据的安全规范还存在较多空白。随着大数据在多个金融行业细分领域的价值应用，在缺乏行业统一安全标准和规范的情况下，单纯依靠金融机构自身管控，会带来较大的安全风险。在发展规划方面，金融大数据发展的顶层设计仍需强化。一方面，金融机构间的数据壁垒仍较为明显，数据应用仍是各自为战，缺乏有效的整合协同，跨领域和跨企业的数据应用相对较少。另一方面,金融行业数据应用缺乏整体性规划,当前仍存在较多分散性、临时性和应激性的数据应用，数据资产的应用价值没有得到充分发挥，业务支撑作

14、用仍待加强，迫切需要通过行业整体性的产业规划和扶持政策，明确发展重点，加强方向引导。4 .党的十九大制定了新时代中国特色社会主义的行动纲领和发展蓝图，提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济、共享经济，培育新增长点、形成新动能。习近平总书记为数字中国建设指明了方向：加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。近年来，T市M区始终坚持把发展壮大村级集体经济作为农民增收的重要举措，把加快产业结构调整作为推进农业增效的重要方式，把运用大数据平台作为推进农产

15、品销售的重要手段，不断调整农业农产品产业结构，全面推动特色产业转型升级，为助推精准扶贫、精准脱贫提供了重要产业支撑。“现在，通过一根网线，大城市的人也能闻到我们的红薯片、野蜂蜜、米酒的香味，买我们的产品。下一步我们还要想办法让我们的农产品香味更浓，让更多的人来买。”M区某电子商务服务中心负责人华茜正在引导群众运用大数据技术卖出农产品。带着“农村淘宝”上“两会”的华茜是T市农村淘宝首批“明星合伙人”之一。当其他农村淘宝合伙人还在单纯做代买时，她已经开始搜集当地土特产，并将它们通过电商平台卖出大山。这一卖不要紧，华茜的店瞬时成了“网红店”o意识到商机的华茜迅速筹备各项货源，与十几家当地土特产商户及

16、各大快递公司签订合同，不但把当地土蜂蜜、野生葛根粉、手工米粉、红薯片、米酒等卖出了“大山”，更让当地的老百姓“赚了一笔”。近年来，M区充分运用大数据平台的市场优势和辐射能力，建立电商生态城,在每个贫困村和产业基地设立电商网点，统一标识，直供直销，打响了“梵净山珍.健康养生”的绿色农产品品牌，打通了农特产品“出山”的新通道。5 .2018年9月在海举行的静安国际大数据主题论坛上，上海大数据应用创新中心揭牌，并与国际信息系统审计与控制协会(ISACA)举行签约仪式，双方将积极探索运用大数据提升城市智能化发展水准。上海市静安区委副书记、区长陆晓栋表示，在本次论坛中，各界专家围绕“大数据和城市智能”进行深度交流，探讨运用数据驱动的力量，推动城市智能化发展、深化精细化管理，并由此推动未来静安区城市功能的优化提升，为上海建设全球卓越城市做出贡献。上海大数据应用创新中心在论坛上揭牌。随后，中心与国际信息系统审计与控制协会(ISA