省交通运输厅综合运输业务协同平台系统业务运营服务项目需求说明.docx

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1、省交通运输厅综合运输业务协同平台系统业务运营服务项目需求说明1 .项目概况.基本信息LLL项目名称省交通运输厅综合运输业务协同平台系统业务运营服务项目。采购人XX省交通运输厅。11.3.项目总体目标依托省交通运输厅“H6”一体化数字平台，针对道路运输、水路运输、铁路运输、X口运营等业务数据，形成10个主题数据库和4个专题数据库，支撑综合运输数据资源共享综合应用和对内对外业务协同。通过进一步完善综合运输领域数据治理体系，开展数据治理工作，对内更好支撑综合运输各业务系统,对外更好地服务各级政府部门、行政机构和人民群众,建立统一的数据标准、统一的数据接口,加强跨业务线条的数据共享与交互，提高数据的可

2、用性与可复用性，快速响应业务与应用开发的需求，深化数据应用，实现数据“进出”的一体化、标准化、规范化管理，实现对资源优化配置、业务系统数据分析、政策调整和领导决策等提供辅助支撑效应，有效提升综合运输治理能力和治理水平。1. 1.4.服务地点XX省交通运输厅。12项目背景“十四五”期间，XX省综合运输服务围绕构建3大体系，提升2项能力，打造1个示范区开展建设，即构建客运、货运和运输服务支撑3大体系，提升安全保障、行业治理2项能力，打造1个全国领先的XXX大湾区运输服务示范区，具体任务包括：构建便捷优质的客运服务体系、构建经济高效的货运服务体系、构建先进适用的服务支撑体系、提升稳定可靠的安全保障能

3、力、提升现代高效的行业治理能力、打造综合运输服务先行示范区。2021年5月，根据XX省”数字交通运输厅”建设总体规划（2020-2022年），按照顶层设计、协同推进的思路，省交通运输厅组织编制XX省交通运输厅综合运输业务协同平台顶层设计，明确提出，依托省交通运输厅“H6”一体化数字平台统一基础支撑框架，建设以1个综合运输核心协同平台、1个综合运输数据资源和5大业务系统（综合运输服务系统、道路运输监管系统、水路运输监管系统、X口运营监管系统、铁路运输（城市轨道交通）监管服务系统）为核心内容的综合运输业务协同平台（以下简称“协同平台”）o省交通运输厅综合运输业务协同平台开发（一期）项目立项方案于2

4、022年1月通过省政数局批复，批复内容包括基础设施服务和软件开发服务、系统业务运营服务及第三方服务。其中“基础设施服务和软件开发服务”（以下简称“软开项目”）已于2022年9月份签订合同，通过综合运输核心协同平台的建设，汇集道路、水路、X口、铁路数据资源，提供综合运输运行监测和信息服务功能,为五个业务系统提供安全、数据、监测等服务，强化综合运输业务数据的统计、监测、分析能力，实现行业监管、运行监测、分析决策和运输服务四大板块业务效能提升；同时依托厅一体化数字平台实现与厅内部其他业务协同平台，以及外部厅局系统的业务协同和数据协同。软开项目已于2022年12月通过初验，2024年4月通过中期验收，

5、目前亟待通过业务运营服务提供数据支撑、完善系统功能。省交通运输厅综合运输业务协同平台（一期）系统业务运营服务项目（本招标项目）旨在根据综合运输的实际应用需求，开展数据梳理、治理的工作，加强数据治理的组织管理，制定相关的管理制度、技术规范和数据标准，全面开展综合运输数据需求管理、数据质量管理、数据标准管理、数据服务管理、数据治理工作成效展示等业务运营工作，完善软开项目的系统功能，优化业务流程，支撑综合运输业务协同平台顺利上线，提高综合运输业务平台整体协同能力。2 .项目预算本项目总预算为X万元。3 .服务期限本项目以合同签订之日为服务起始时间，服务期为12个月。4 .服务内容本次项目采购为省交通

6、运输厅综合运输业务协同平台（一期）系统业务运营服务，包括以下内容。表4-1项目服务内容序号服务任务服务内容1专题数据资源和主题数据资源建设服务数据需求分析2数据来源分析3历史数据治理4新增数据治理5数据梳理与优化6数据资源再组织7大数据资源目录梳理8数据运营服务绿色低碳版块数据运营服务9乡村振兴版块数据运营服务10运输结构版块数据运营服务11安全监管版块数据运营服务12XXX大湾区版块数据运营服务13业务协同版块数据运营服务14运行监测版块数据运营服务15标准规范编制服务综合运输大数据标准指南16综合运输行业数据治理规范17网络安全运营服务网络安全规划服务18网络安全监控服务19安全应急演练服

7、务20网络安全等保三级测评服务21用户目录和权限目录梳理服务22总体交付服务4,专题数据资源和主题数据资源建设服务根据业务的实际需求，结合数据资源需求定义，对现有业务系统数据进行需求分析、治理和优化再组织，形成本项目所需专题数据资源和主题数据资源。最终为综合运输业务协同平台接入数据表不少于170张，数据项不少于4500项，接入数据不少于7亿条；完成历史数据的接入及治理，输出历史数据评估及治理报告，治理模型或服务工作不少于60项或次；监测新增数据，按周输出数据质量监测报告，治理模型或服务工作不少于60项或次；形成主题库不少于10个、专题库不少于4个。具体工作内容包括：4.LL数据需求分析围绕运行

8、监测、绿色低碳、安全监管、运输结构、乡村振兴、XXX大湾区、业务协同等主题，对所需从业人员、从业企业、载运工具、旅客运输、货物运输、信用评价、考核评估等数据资源的具体内容、精度、格式、空间覆盖度、时间覆盖度等方面的需求进行深入分析，提出符合综合运输业务协同的要求。工作流程包括需求获取、需求分析、需求确定等。具体服务包括：L综合运输业务调研服务：对道路运输、水路运输、X口管理、铁路监管等业务领域开展数据调查工作。2.综合运输业务专题数据需求分析服务(1)提供XX省综合运输运行情况的数据需求分析服务（2）提供XX省综合运输绿色低碳发展情况的数据需求分析服务（3）提供XX省综合运输行业安全监管数据需

9、求分析服务（4）提供XX省综合运输结构数据需求分析服务（5）提供XX省综合运输乡村振兴数据需求分析服务（6）提供XX省综合运输XXX大湾区需求分析服务（7）提供XX省综合运输业务协同数据需求分析服务3.综合运输业务主题数据需求分析服务（1）提供综合运输从业人员数据需求分析服务（2）提供综合运输从业企业数据需求分析服务（3）提供综合运输载运工具数据需求分析服务（4）提供综合运输旅客运输数据需求分析服务（5）提供综合运输货物运输数据需求分析服务（6）提供综合运输信用评价数据需求分析服务（7）提供综合运输考核评估数据需求分析服务服务交付物：1 .综合运输业务调研服务：XX省综合运输业务数据调查报告2

10、 .综合运输业务专题数据需求分析服务：XX省综合运输运行情况的数据需求分析报告XX省综合运输绿色低碳发展情况的数据需求分析报告XX省综合运输行业安全监管数据需求分析报告XX省综合运输结构数据需求分析报告XX省综合运输乡村振兴数据需求分析报告XX省综合运输XXX大湾区需求分析报告XX省综合运输业务协同数据需求分析报告3 .综合运输业务主题数据需求分析服务：综合运输从业人员数据需求分析报告综合运输从业企业数据需求分析报告综合运输载运工具数据需求分析报告综合运输旅客运输数据需求分析报告综合运输货物运输数据需求分析报告综合运输信用评价数据需求分析报告综合运输考核评估数据需求分析报告4 .其他：数据需求

11、管理工具一套（具备基本的录入、查询、跟踪功能），报告文献检索工具一套。4.L2.数据来源分析1 .数据来源描述内部数据开展内部数据来源分析工作，包括公共交通、汽车客运、综合运输、运政管理、危货运输、从业人员、车辆卫星定位、水运行政管理、航运公共信息、Xn管理等内部数据，以及本项目涉及的协同平台产生的监测数据、统计数据、分析指标数据、画像指标数据等业务数据，数据治理过程中产生的数据库表、数据质量报告、运维报表、预警数据、监控数据等数据。外部数据开展外部数据来源分析工作，包括与部级系统对接获取的综合运输基础数据、业务数据等，以及行业外公安交警基础数据、违章违法数据、安全事故数据，市场监督部门企业注

12、册数据、注销失效动态数据，省应急管理厅安全检查数据，省市场监督管理局检验检测数据等。2 .数据逻辑描述数据逻辑描述时可把数据分为静态数据和动态数据两种。通过数据逻辑描述以准确表达各类型数据源的状态，明确支撑业务分析的数据名称、数据定义、度量单位、值域、格式、类型、更新状态等信息，便于对基础数据进行及时的更新和录入，可准确地对平台各项分析指标进行更新优化，保障平台各项数据指标的正确、有效。静态数据静态数据在一段时间内不会变化，同时不随业务运转而改变。静态数据包括综合运输企业基础信息、从业人员基础信息、载运工具基础信息、地理信息、组织机构信息等。静态数据一般可作为基础参考数据，实现对业务发展态势的

13、分类分析。动态数据动态数据即实时发生变化或者在特定的条件下而发生变化的数据。动态数据包括综合运输企业运营数据、从业人员业务数据、载运工具定位、轨迹数据、客运量、货运量等。动态数据一般可实现对综合运输领域的实时监测，同时通过各类统计数据可反映各类业务发展趋势。服务交付物：L数据来源描述：内部数据来源分析报告外部数据来源分析报告2.数据逻辑描述：静态数据分析报告动态数据分析报告4.L3历史数据治理通过各业务应用系统整合工作，对历史数据资源的接入进行评估和清洗，开展历史数据与现有数据标准对比研究工作，支撑新旧数据融合应用，同步完成清洗、映射、迁移、转换等工作，以保证综合运输业务协同平台数据实现标准化

14、融合，同时支撑运行监测、挖掘、分析业务。服务内容包括历史数据评估和历史数据清洗转换。历史数据来源包括但不仅限于综合运输、道路运政管理、水路监管、X口监管、铁路运输监管等业务领域。1 .历史数据评估对历史数据资源的接入开展评估，包括数据完整性、数据正确性、数据及时性、数据持续性等方面的评估工作。2 .历史数据清洗转换按照“一数一源”“原表原字段”的原则，制定统一数据接入整合策略，优化调整接入方式。制定业务系统数据源转换与抽取方案,包括历史数据模型分析,历史数据迁移、转换、实施、校验和清理。服务交付物：1 .历史数据评估：面向主题库和专题库需求的历史数据质量分析评估报告面向主题库和专题库需求的数据

15、结构差异化分析报告2 .历史数据清洗转换：数据清洗规则数据校验标准数据质量规则414.新增数据治理基于综合运输业务协同平台的监测、统计、挖掘、分析等业务，对新增数据接入进行标准化治理，开展接入状态监测和统计分析，保证新增数据能满足平台业务开展需要，为综合运输业务协同平台预测业务提供标准化数据支撑。服务内容包括运行状态监测和数据流量统计。服务交付物:1 .运行状态监测：面向主题库和专题库需求的新增数据质量分析报告数据监测指标和规则异常监控记录清单（按需提供）2 .数据流量统计：综合运输业务协同平台新增数据情况报告（按季度提供）41.5.数据梳理与优化1 .数据梳理服务，包括对道路运输、水路运输、铁路运输、X口运营等业务领域的数据资源进行梳理与归集，明确数据流向，改善数据无序增长、数据标准缺失、数据安全风险、数据质量不高等问题。2 .业务数据地图梳理和优化服务，构建完整的数据信息表、数据关联信息表、业务数据地图，形成清晰的数据资源链条，为业务数据分析与指标建立提供数据支撑。服务交付物：1 .数据梳理服务