【《京东智慧物流配送模式问题及优化策略探究(论文)》16000字】.docx
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1、京东智慧物流配送模式问题及完善对策研究1绪论21.1 研究背景2研究意义21.3文献综述32相关概念研究42.1 物联网与智慧物流42.2 智慧物流模式52.3 我国智慧物流在不同运输方式中的应用62.3.1 公路智能物流62.3.2 铁路智能物流6233港口智能物流7234航空智能物流83我国智慧物流的物流配送模式分析83.1 产品的智能可追溯系统83.2 物流过程的可视化智能管理网络系统93.3 智能化的企业物流配送中心93.4 智慧供应链94案例分析-京东商城的物流配送模式分析94.1 京东商城企业概况94.2 京东商城的物流配送体系概况104.3 京东商城的物流配送模式分析125智慧物
2、流发展存在的问题135.1 物流企业规模小,布局散,管理乱135.2 与国外发达国家相比物流信息标准制定落后135.3 信息技术落后,缺乏完善的信息化平台145.4 缺乏物流专业人才145提升我国智慧物流跟踪配送管理对策155使物流业与其他行业对接155.1 注重新技术的开发和利用165.2 强化培训和人才培养175.3 加强物流信息系统顶层设计176结语181绪论1.l研究背景出M于2009年提出,建立一个面向未来的具有先迸、互联和智能三大特征的供应链,通过感应器、RFlD标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的”智慧供应链”概念,紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。与智能物流,
3、强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同,“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来,通过以精细、动态、科学的管理,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,创造更丰富社会价值的综合内涵。2009年国务院物流业调整和振兴规划提出,积极推迸企业物流管理信息化,促迸信息技术的广泛应用;积极开发和利用全球定位系统(GNSS)、地理信息系统(GIS)、道路交通信息通信系统(VlCS)、不停车自动交费系统(ETC)、智能交通系统(ITS)等运输领域新技术,加强物流信息系统安全体系研究。2011年8月,国务院办公厅关于促进物流业健康发展政策
4、措施的意见持续强调,加强物流新技术的自主研发,重点支持货物跟踪定位、无线射频识别、物流信息平台、智能交通、物流管理软件、移动物流信息服务等关键技术攻关。适时启动物联网在物流领域的应用示范。两项政策都从国家宏观层面,强调了发挥地理信息系统等关键信息技术,在物流信息化中的作用。在中国2009年8月7日,温家宝总理在无锡提出了“感知中国”的理念,表示中国要抓住机遇,大力发展物联网技术。U月3日,温家宝总理再次指示要着力突破传感网、物联网关键技术。进入2010年,物联网成为当年“两会”的热门话题,“积极推进三网融合,加快物联网的研发应用“也首次写入政府工作报告。据了解,2010年一系列物联网发展相关的
5、产业政策陆续出台。1.2研究意义随着经济社会的不断发展,网络购物也随之不断迅速有效的发展,这样一来,电子商务公司的购物方式对于其企业本身来说的发展既是机遇也需要面临着极大的挑战。电子商务逐渐在全球迅速发展壮大起来。随着物流业不断发展,智慧物流的也从理念走向了实际应用。基于智慧物流理念而建的成都物流公共信息平台前最流行的“云计算”技术融入到成都物流公共信息平台的搭建之中,将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功能。我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将“多网融合”(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计
6、算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的“智慧云物流”平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化“智慧云物流”运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展。本文通过我国智慧物流的跟踪配送模式的分析,便于将来全面实现基于数字环境和无线移动环境的物流配送应用体系,对物流配送的信息化建设具有一定的参考意义。1.3文献综述供应链时代的来临也促使物流与配送管理的研究越来越受到来自学术界、工业界和企业界的高度重视。对于配送领域最核心的问题一配送优化调度问题,
7、自从1959年由DantZig和RamSer提出,很快便引起了运筹学、应用数学、图论和组合数学、计算机应用科学、管理科学、物流科学等领域的专家的极大兴趣,成为运筹学与组合优化领域的一个热点问题。通过各学科专家的不懈努力,进行了大量的理论研究和实验分析,取得了很大的进展,在ChriStofideS编辑的论文集,以及LaPOrte,SaIhi等的综述文章中都进行了详尽的描述。经过多年的研究发展,配送优化调度问问题已经衍生出多种不同类型的问题,其求解算法从早期的精确算法研究,发展到了90年代的各种HeUriStiCS算法研究,以及遗传算法,禁忌搜索、模拟退火和神经网络等智能化方法的研究。针对丰富多变
8、的配送优化调度问题,求解的方法也非常丰富,Golden,Laporte.李军、郭耀煌等许多学者都对其求解方法进行了研究和分类。从本质上来说,基本可以分为精确算法和启发式算法两大类。时至今口,对配送优化调度问题的研究还不是非常完善,存在着一些问题,如理论模型的假设还不是十分合理;当问题的输入随机变化,具有不确定因素时,无法求解或求解困难。随着物流业的迅速发展,与之相适应的信息系统管理软件也随之发展起来。美国在1950年已成立了各种物流研究机构,系统地研究物流管理技术和方法。口本在1960年从欧美引进了物流相关技术,现在口本在物流技术方面已处于世界领先水平。欧、美、日在配送中心信息管理软件方面,特
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