《大数据基础与实务》通识教案(32课时).docx

大数据基础与实务商科通识版教案2021年5月请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：3授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与清洗教学目标：1.掌握数据采集的概念；了解数据采集的数据源、及采集要点掌握常用大数据采集与清洗工具重点与难点：重点：数据采集工具的应用难点：数据采集的数据源及要点解决措施：1.讲授与案例分析实操分析教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、课件、网络资源等第三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：导入新课大数据与云计算的关系班级授课提问与回答教师总结问题导入：体验一下智慧教室？提问与总结讨论5分钟不管通过何种方法收集数据，都要注重原始数据的真实性、教师总结点评讲授新课实事求是，才能分析出客观的结果。就从我们自身出发，比如大家在做问卷调查时，是否为了达到预想的结果，而在收集阶段就刻意剔除，以偏概全，有时甚至伪造或刻意制造虚假数据，得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的，只有尊重事实，班级授课才能得出客观、准确的分析结果，这个结果才能对我们的决策产生积极有效的作用。启发式讲授问题分析1.数据采集的概念歪点：数据采集就是使用某种技术或手段，将数据收集起来讲授新课并存储在某种设备上。2,数据采集的要点难点：班级授课启发式讲授案（一）全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。（二）多维性数据更重要的是能满足分析需求。（三）高效性高凭性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性例分析学生操作讲授新课以及数据分析需求和目标实现的高效性。数据采集的数据源数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的教学环节新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两班级授课教学内容大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数据、传第二讲教感器数据三大类。启发式讲授学组织与教学方法案例分析2. 数据采集工具网络爬虫难点：讲授新课(D日志收集系统3. 数据采集工具应用Python采集八爪鱼采集器数据采集的概念(2数据采集的要点(3数据采集的数据源(4数据采集工具课堂小结数据采集工具应用班级讲授总结回顾八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：4授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目三大数据采集与预处理教学目标：1了解数据清洗的概念掌握清洗的内容和流程;重点与难点：重难点：数据清洗内容解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：数据采集工具问题导入：班级授课提问与回答教师总结讲授新课如何将采集的数据进行清洗？数据清洗是数据质量管理的重要问题，其内容十分丰富，包括缺失值处理、实体识别与真值发现，错记的主动发现和修复等问题1.数据清洗的概念数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据致性。2.数据清洗的内容：残缺数据，错误数据,讲 授新课课堂小结重复数据。问题分析班 级授课启发 式讲授案例 分析学生操 作班级讲授 总结回顾故据清洗流程3.数据清洗应用链家房产数据清洗：【任务要求】本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗，以提升数据质量，为后续分析提供数据基础。数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授使用EXCel工具对链家数据进行清洗、使用PythOn系统进行清洗。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：5授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1.了解数据存储概念：2.掌握传统的数据存储和管理技术重点与难点：重点：传统的数据存储和管理技术难点：数据库系统应用解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入：班级授课导入新课数据清洗的流程问题导入：请学生现场演示教师点评如何将清洗后的数据进行存储？提问与总结我国在2019年8月30H,信息技术一大数讨论5分钟据存储与处理系统功能要求发布。2020年3月1日，信息技术一大数据存储与处理系统功能要求中国国家标准实施，意味着国家对大数据存储的要教师总结点评求更加严谨规范。班级授课启发式讲授讲授新课L数据存储概述数据存储的概念：数据存储是指数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息数据存储的方式：DAS直接附加存储/NAS数据存储方式/SAN存储方式问题分析班级授课讨论数据存储方式的变化给人们的生活带问题讨论讲授新课来了哪些变化？2.传统数据存储教师总结点评文件系统：文件系统是操作系统用于明确存储启发式讲授设备案例分析关系数据库：关系数据库产品包括。racle.SQLServer、MySQL、DB2等数据仓库：数据仓库(DataWarehOUSe)是一*个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合3.传统数据库系统应用大数据基础与实务教师课时授课教案编号：1授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目一走进大数据教学目标：1.能够运用大数据相关基础知识，做好数据分析的全面准备工作能对大数据国家战略、“新经济”等概念有更准确的认知：能用大数据思维去看待问题的习惯：养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。重点与难点：重点：大数据的概念、大数据国家战略难点：大数据的概念和数据的组织形式解决措施：1.案例分析与资料检索教学方法设计：讲授法、案例法、演示法Access数据库存储技术教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结数据存储概述传统数据存储Access数据库存储技术班级讲授总结回顾使用ACCeSS创建学生数据库，并存储学生基本数据。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：6授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目四数据存储和管理教学目标：1了解传统数据库中SQLSener数据库;掌握SQLSerVer数据库的创建和管理重点与难点：重点：SQLSerVer数据库的创建和管理难点：数据表和数据的操作解决措施：L讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入：Access数据存储问题导入：SQLSerVer数据库优点？班级授课提问与讨论教师点评1.SQLSQLSQLServer瓢LServer数据库的管理数赢表的操作数据类型表的创廉表的修改表的删除3.数据2廉操作SeVe数据概述scve数据僭加数据班级讲授 总结回顾触（数据前除数据潮'vcr数据库操作数据表的操作数据的操作班级授课问题分析教师演示用SQLSerVer创建数据库并存储数据教学反思、总结：大数据基础与实务教师课时授课教案编号：7授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:ms四数据存储和管理教学目标：1.SQLSerVer数据表查询操作2.理解大数据时代数据存储和技术重点与难点：重点：分布式文件系统难点：SQLServer数据表查询操作解决措施：L讲授与案例分析与现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法导入新课回顾导入：SQLServer数据存储班级授课教师提问学生讨论问题导入：当从购物网站搜索商品后，这些商品信息是如何展现出来的呢？课堂讨论讲授新课1.SQLServer表中数据查询教师总结点评(1)简单查询(2)复杂查询班级授课2 .分布式文件系统：分布式文件系统(DistributedFileSyStem)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。3 .NewSQL和NoSQL数据库NeWSQL启发式讲授班级授课NoSQL启发式讲授讲授新课(MdSQLTmAMCMCAMcHiVodivWhcIlfVcrtinOrvkIMBIXCMJlStrInm>oSQL文检敷KmNeWSQLMl,miaCaftttaBC44.云数据库班级授课启发式讲授案例分析教学环节教学内容教学组织与教学方法操作务】百度网盘存储服务：了解''百度云"与''百度网盘的区别，舜他常仰度网盘完成相应文件上传与下载教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结SQLServer数据查询分布式文件系统NCWSQL和NoSQL数据库云数据库班级讲授总结回顾课外作业:教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号：8授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题：项目五数据挖掘和分析教学目标：1.了解数据挖掘和机器算法：2.理解大数据分析技术重点与难点：瀛口数据挖掘和瓦丽强难点:大数据分析技术解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计：讲授法、案例法、演示法教学资源：教材、案例、谍件、网络资源等节容织嵯环内组新r学学学去教教T法问题导入：(3)为什么要学习大数据，大数据有什么用？班级授课提问大数据已成为战略资源，各行各业的决策正在由传统的“业务驱动”转变为“数据驱动”。解析举例分析启发式讲授讲授新课1 .数据的概念？数据的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据的类型分为4种类型，即：文本、图像、音频、视频班级授课配合课件介绍2 .数据的组织形式举例分析讲授(1)文件:计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比如一个WoRD文件、一个文本文件、