2023年人工智能在肾脏病领域应用的研究进展.docx

2023年人工智能在肾脏病领域应用的研究进展回顾2023年，人工智能在肾脏病领域的应用成为推动创新的重要因素。人工智能和大数据分析（包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方分析）的快速发展有可能彻底改变很多医学领域，包括肾脏病学和透析领域。人工智能和大数据分析可用于分析大量的患者病历，包括实验室结果和影像学检查，提高早期检测和识别能力、诊断的准确性，有助于为患者制定个性化治疗计划。此外，人工智能和大数据分析可用于识别未得到足够护理、治疗的患者，提供健康宣教，优化患者治疗结果，进而减轻患者的痛苦，降低医疗成本，同时提高医疗资源的利用率和公共卫生水平1L人工智能在血液净化领域的应用现状人工智能在血液净化领域呈现出迅速发展的趋势，主要应用包括提升诊断和治疗水平，通过机器学习算法分析患者临床数据实现对肾脏病变等疾病的准确诊断。此外，人工智能还用于建立病情预测模型，通过大数据分析提前预测病情进展，并通过智能预警系统通知医生，以便及时干预。自动化和个性化治疗也是关注点，深度学习技术能够根据患者个体差异制定更为精准的治疗方案。智能化医疗设备也逐渐整合人工智能技术，提高了设备对患者生理变化的响应能力。整体而言，人工智能在血液净化领域的应用为提高治疗效果、实现个性化治疗和智能化医疗服务打开了新的可能性20人工智能在腹膜透析的应用2023年发表在NEPHROLOGY的一篇文章设计了一个自动回复的ChatbOt系统并分为6个范围的交互界面包括腹膜透析技术操作视频、临床提醒、家庭护理、医院挂号服务、饮食指南和自动腹膜透析指导。使用聊天机器人可显著降低腹腔导管出口和导管隧道感染率、腹膜炎发生率。研究表明，腹膜透析人工智能聊天机器人与面对面教育有类似的效果。聊天机器人可以提供远程和数字信息，帮助患者加强自我护理能力。腹膜透析患者对这些工具高度认可和满意3o综上所述，人工智能聊天机器人在腹膜透析护理中的长期影响值得进一步探讨。在不久的将来，随着人工智能的不断完善，将进一步推动医疗技术的创新与革命。人工智能辅助腹膜透析患者更新操作规范随着国内外指南持续更新，腹膜透析治疗越来越规范。国际腹膜透析学会更新导管相关感染的防治指南6年后，再次修订了腹膜透析导管相关感染的建议，对出口部位感染和隧道感染进行了定义和分类。总出口部位感染率的目标更新为每年不超过0.40次。关于导管出口部位外用抗生素乳膏或软膏的建议已被降级。新的建议包括明确的出口部位敷料覆盖建议和更新抗生素治疗持续时间，并强调早期临床监测以确定治疗持续时间。除拔管和重新插管外，还建议进行其他导管干预，包括移除外部袖带或剃毛，以及重新定位出口部位等o医疗工作者学习新的指南后可以利用人工智能聊机器人对腹膜透析的操作进行更新，腹膜透析患者跟随人工智能聊天机器人进行腹膜透析操作即可，极大地帮助患者提高了护理能力。病情预测与预警系统利用机器学习算法，人工智能可分析大量临床数据，帮助建立病情预测模型。这些模型可以提前预测患者病情的进展，并通过预警系统通知医生，使其能够及时采取干预措施，降低并发症的风险。2023年5月，东部战区总医院、国家肾脏疾病临床医学研究中心刘志红院士团队在美国医学会杂志网络开放发表的中国透析钙化研究结果，揭示了血管钙化进展是透析患者临床预后的关键风险因素，首次利用大型、前瞻性、多中心临床队列研究，明确了透析患者不同解剖部位血管钙化进展情况；揭示了血管钙化进展的风险因素；阐明了不同部位血管钙化与患者预后的关系；证实了患者血清钙、磷和全段甲状旁腺激素目标水平持续达标在改善血管钙化进展和降低死亡风险中的作用，为慢性肾脏病（CKD）患者临床治疗和管理策略的制定提供了有力的循证依据5Jo笔者在2023年7月公开了一种基于机器学习的CKD血管钙化预警系统。患者可以根据系统预警做出的计划更早发现并干预CKD血管钙化，或者延缓CKD合并血管钙化的进展。完善预警系统有利于透析患者的预后。早期干预可以帮助患者及早发现并控制病情进展。1.减轻患者的痛苦，降低CKD患者血管钙化导致的心血管病死率。2.避免患者需要接受更复杂的治疗，进一步降低治疗成本。3.避免疾病进展，让患者能够维持正常的工作和生活。4.减少医疗资源的使用,节约社会资源。5.有效控制CKD的流行，提高公共卫生水平6JO总结和讨论2023年肾脏病领域迎来了革命性的进展，尤其是人工智能的引入成为推动创新的关键力量。以下是对几个重要方面的精炼总结：1 .人工智能引领血液净化领域变革：人工智能为提高准确性、早期诊断和制定个性化治疗计划提供了前所未有的支持。2 .智能化腹膜透析助力护理创新：自动回复的Chatbot系统在腹膜透析中成功应用。通过提供全方位的服务，包括技术操作视频、临床提醒和个性化指导，该系统为腹膜透析患者提供了更便捷的远程护理，显著降低了患者感染率。3 .国际导管相关感染指南更新：对导管相关感染提供了更明确的定义和分类，强调了人工智能在提供先进诊疗方案方面的关键作用。人工智能聊天机器人的应用有利于辅助腹膜透析患者更新操作规范。4 .智能化预测与预警系统改善管理利用机器学习算法建立的CKD血管钙化预警系统为提前预测患者病情进展，通过预警系统通知医生实施更早的干预措施提供了智能化解决方案。这一系统为患者提供了更个性化、及时的护理方式。虽然人工智能在减少医疗差错和改善决策方面的潜在好处已得到认可，但对治疗计划一致性、个性化、隐私和患者护理人性化方面的担忧仍然存在。解决这些问题对于将人工智能解决方案成功整合到肾脏病学实践中至关重要。人工智能在血液净化领域依然有许多值得我们思考和研究的内容，例如在血液净化质量评价方面，人工智能在分析大规模实验室数据方面表现出色，通过深度学习算法，可以更好地理解患者血液净化质量，评估血液净化治疗质量控制同时给予持续改进方案。综合而言，这些创新技术和综合治疗策略为血液净化治疗领域开创了新的时代，不仅提高了患者治疗效果，也为医疗实践带来了更为高效和智能的医疗服务。2023年人工智能与肾脏病领域的深度融合为学科的发展注入了新的活力。人工智能的不断创新为医疗实践提供了更为高效的工具和方法，将对提升医生水平、促进学科研究和推动国家医疗事业的可持续发展产生积极而深远的影响。参考文献1SavoiaM,TripepiG,Goethel-PaalB,etal.EuropeanNephrologists'AttitudesTowardstheApplicationofArtificialIntelligenceinClinicalPractice:AComprehensiveSurvey.BloodPurif.2023Nov24.2BitkinaOVzParkJ,KimHK.Applicationofartificialintelligenceinmedicaltechnologies:Asystematicreviewofmaintrends.DigitHealth.2023Jul18;9:20552076231189331.3LohSH,JeukVJ,SimJJ,etal.ImplementationofArtificialIntelligenceChatbotinSemiconductorManufacturingtoOptimizeOverallEquipmentEffectivenessC2023IEEE13thInternationalConferenceonControlSystem,ComputingandEngineering(ICCSCE).02024-01-10.4ChowKM,LiPK,ChoY,etal.ISPDCatheter-relatedInfectionRecommendations:2023Update.PeritDialInt.2023May26:8968608231172740.5ZhangH,LiG,YuX,etal.ChinaDialysisCalcificationStudyGroup.ProgressionofVascularCalcificationandClinicalOutcomesinPatientsReceivingMaintenanceDiaIysisJAMANetwOpen.2023May1;6(5):e2310909.6滕思远，高智鹏.一种基于机器学习的慢性肾脏病血管钙化预警系统P.辽宁省：CN116936096A,2023-10-24.