有色金属采选业智能工厂通用技术要求.docx

ICSXX-XX)WO(77.120'三r7CCSDXXH01中华人民共和国有色金属行业标准YSTXXXX-202X带格式的 带格式的 带格式的 带格式的 帝格式的 带格式的 帝格式的 带格式的有色金属采选业智能工厂通用技术要求GeneralJchnicalJequirementsfntelIigentFfactoryinNnon-rrousMlpetaIMIIIiningand於electionindustry(草案)××××-×X-XX发布XXXXXX-XX实施中华人民共和国工业和信息化部发布,.xI刖百木文件按照GBzT1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本标准按照GB412。09给出的规则起草L请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的货任。本文件由全国有色金属标准化技术委员会（SAC/TC243）提出并归口。本标准文件起草单位：矿冶科技集团有限公司、北京北矿智能科技彳取公司、中国布色金屈工业协会、西藏华泰龙矿业开发有限公司、北京科技大学、长沙迪迈数码科技股份彳限公司、中国黄金集团公司、山东黄金集团仃限公司、山东招金集团仃限公司、深圳市中金岭南斤色金属股份行限公司、金川集W股份有限公司.、山西北方铜业有限公司J云南铝业股份有限公司、紫金矿业集团股7-份行限公司华为技术仃限公小湖南创迅而新机械fj限点任公文一本标准文件主要起草人：XXX带格式的：字体：（默认宋体，五号，字体颜色:点动设置，图案：消除带格式的：N体：值际）宋市一崎隧既宋体，五号，字体颜色:带格式的：了体：（国际）宋体帝格式的：字体：（武认）宋体，五号，字体颜色：自动设置，图案：清除带格式的：字体：（国际）未体带格式的：字体：酸认）宋体,五号7体颜色：自动设置.，图案：消除带格式的：字体：（国际来体一带格式的：（默认）宋体，五号，字体颜色:4动设7,图案：清除带格式的：字体：（国际）家体带格式的：字体：！国际）宋体,带格式的：/右M履耳米.段落间距段前：0前，行距：单倍行距带格式的带格式的有色金属采选业智能工厂通用技术要求1范围本标准文住规定了有色金属采选业智能工厂的总则、售本架构L基本要求,规划设”JL,莫格药的龙以及对人员、技术,资源、制造，管理服务等齐面的通用技术要求和智能管理。格式的：删除线本标准文件适用于有色金属采选业智能工厂的规划、设计、建设、运营以及管理。带格式的带格式的2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注H期的引用文件，仅该H期对应的版本适用于本文件；不注H期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。下列文件对于本文件的应用是必不可少的“凡是注日期的引用文件，仅所注日期的.I批注11：按国标、安标、行标的顺序排序GB/T11457-2006信息技术软件工程术谱GB/T18336-2015信息技术安全技术信息技术安全评估准则GB_16423-2006金属非金属矿山安全规程GB/T20269-2006信息安全技术信息系统安全管理要求GB/T20270-2006信息安全技术网络基础安全技术要求GB/T202712006信息安全技术信息系统通用安全技术要求G1*T22239-2OQ8T系统安全等级保护基本要求GB/T22239-2008信息安全技术信息系统安全等级保护基本标准GB/T23000-2017信息化和工业化整合管理体系GB/T25486-2010网络化制造技术术语GB/T26802-2011工业控制计算机系统通用安全规范GB，18¾6-2016辂息技术安全技共息技术安全评估准则GB/T222392015信息安仝技术信总系统安全等级保护基本耍求GB51108-2015尾矿库在线安今:监测系统工程技术规范GB/T33009-2016工业自动化和控制系统网络安全GB/T35119-2017产品生命周期数据管理规范GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求GB/T37393-2019数字化工厂通用技术要求GB/T37942-2017生产过程质量控制,设备状态监控GB/T37942-2019生产过程质量控制设备状态监测GB/T38129-2017智能工厂安全控制要求GB/T50174-2017数据中心设计规范GB/T37393-2019数字化工厂通用技术要求GBJT37942-2(H9生产过程侦量控制设箸状态监测GB/T39117-2020智能制造能力成熟度评估办法GB/T_39474-2020基于云制造的智能工厂架构要求GB/T41255-2022料能工厂通用技术要求GB/T50174-2017数据中心设计规范GB51108-2015尾矿库在线安全监测系统工程技术规范Q-2030-2010尾矿库安全监测技术规范AQ2033金属非金属地下矿山紧急避险系统建设规范AQ2035金属非金属地下矿山供水施救系统建设规范AQ2036金属非金属地下矿山通信联络系统建设规范AQ/T2051金属非金属地下矿山人员定位系统通用技术要求AQ/T2053金属非金属地下矿山监测监控系统通用技术要求AQ/T2063金属非金属露天矿山高陡边坡安全监测技术规范Q/SBK005-2001计算机网络实时监控系统3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1有色金屈采选non-ferrousmetalminingandelectionZ帝格式的：字体：五号指有色金属企业从矿石开采到选矿结束的生产过程。R带格式的：字体：五号带格式的：字体：五号带格式的：字体：五号4缩略甫带格式的：字体：五号N带格式的：字体：五号下列缩略语适用于本文件。1带格式的：字体：五号1OPC«OLEforPkxjcssControl)用于过程棒制的OLE,应用干白劫伸行业及其他行业的数抠帝格式的：字体：五号安全交换可互操作性标准，包括一整套接口、属性和方法的标准集。批注2：迭代OPCUA(OPCUnifiedArchiteciure)：OPC统一架构，种用于不同设备和系统之间进行通信的技术规范，使不同设备的数据以统一的方式进行表示和交换。WAN(WideAreaNetwork)：广域网，连接不同地区局域网或城域网的计算机远程通信网络。VLAN(VirtualLocaIAreaNetwork)：虚拟局域网，将一组逻辑上不受物理位置限制的设备和用户根据功能、部门等因素组织起来相互通信。AR(AugmeniedReality)：增强现实技术，运用多媒体、三维建模等多种技术手段，在现实世界的基础上叠加计算机产生的文字、图像等数字信息。VR(VirtualReality)：虚拟现实技术，以计算机技术为主，综合利用三维图像、仿真等技术产生三维视觉、触觉等多种感官体验的虚拟世界。数字仿真(DigitalSimUEion)：将物理过程数字化，在计算机上采用近似数学方法对其进行模拟以便开展实验和研究的过程。人工智能模型(ArtifiCiallnIelIigenCeMOdeI)：采用人工智能的方法，如神经网络等建立描述和预测各种现象或行为的虚拟系统。数字化三维模型(DigitiZeThree-DimensionalModel),：利用计算机图形学对真实世界中的物体一带格式的：非突出显示进行建模和渲染，以虚拟的三维数字模型表征实体。图像识别(ImageIdeniificaiion),:利用计算机对图像进行处理、分析和理解，识别各种不同模-格式的：非突出显示式的目标和对象。机器学习(Machinelearning)/利用计算机技术模拟或实现人类的学习行为。带格式的L_卷蚂丕_5总则5.1总体框架有色金属采选业智能工厂应通过建设各类自动化、数字化、智能化系统与装备，丁步实现信息一带格式的匕螃眶丕化、数字化、智能化开采能力与选矿生产能力，即在各种辅助设备与系统的帮助下可以进行数字.带格式的小堡段色:卫祖义置智能化工艺设计、生产计划、管理调度、各种生产信息采集与存储，宜对信息进行力工、分析、判/带格式的：非突出显示J断与预测，实现感知、决策、执行与控制的闭环。帝格式的炉空也显示)布色金属采选业智能工厂宜采用基于工业互联网平台的云、边、遇”架构，建立面向“矿石一带格式的以咄显示J一一一5*J帚格式的：非突出显示流”的全流程智能生产管控系统，并将企业现有基于传统IT架构的信息系统作为工业互联网平台的一带格式的：非突出显示j数据源，继续发挥系统剩余价值，同时逐步推进传统信息化业务云化部署，实现企业全流程的智能生产、供应链协同与服务模式创新。总体框架如图所示：架构一一技术与应用部署架构务运行与应用创新"与存空系统的关系建议修改为：双向漪头，“数据来源”修波为“数据共享Fa务(ftMmMin)<BMlbC>SrXz 分析/air险产与_'rM三tI/n安全管.UMrwtt一rmw-¾制造运营*工业数与分析 m<M*E IMM>凡 <<OX(XW左 区域数据汇聚、MMti设&接入 WMW M处。2一检测传感管面感带格式的：非突出显示ttftlh*/达“量仪/无人VlIUWTltIMM，MMHUMzVttrM5.2.1端:通过对生产设品进行招能化改造和成套粗能装备的应用，实现全面感知和精准控制。52.2边：充分利用企业原有及新建控制系统数据，汇聚区域数据资源，实现边缘侧的数据分析与/带格式的:出：（我曳黑体（中文）黑体二）实时决策。5.2.3云:集成工业微服务、大数据服务、应用开发与部署等功能，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、各类创新应用开发与运行。5.3智能应用帝格式的：芋体：（成认）黑体，（中文）黑体 !'格式©:缩进：首行缩进：O字符"j53.1智能设计：聚焦企业工艺设计、流程设计层面，通过优化有色金属采选生产要素，利用数字七设计、仿真优化、大数据分析，实现企业创新价值驱动。5.3.2.智能生产与管理：策焦矿山采选和运营管理层面，通过对实时生产数据的全面感知、实时分<邈雨：了体：（欣认黑体（中文）照体J析、科学决策和精准执行，实现面向“矿山规划-地质建模-采掘计划-采矿设计-采矿作业（落矿-山矿-运输-提升）-选矿（破碎-球磨-浮选-浓密-脱水）-尾矿充填-尾矿排放”全流程的、以"矿石流”为主线的生产过程优化：聚焦企业经营管理层面，通过对采购、销售、初流、财务、成木、客户、Y带格式的：映出学j合同、收入、利润、现金流等业务数据的全面集成和系统分析，实现管理决策优化<1（带格*的："突出显不J533一智能服务：聚焦供应链层面，通过对供需信息、生产资源等数据的分析，实现资源优化配置，（格式的：型：！”.认）果体,（中文）黑体J聚焦数据价值挖掘，通过对生产过程数据和矿山运营数据的分析、挖掘，不断形成创新应用，实现供应链协同和资源优化配苴,6基本要求智能工厂的基本功能及要求：利用现代检测、控