【精品文档】经济增长与水环境污染论文（整理版）.docx

经济增长与水环境污染论文一、经济的发展对环境的影响经济的发展，通常是以向环境不断汲取不可再生资源或者向环境排放大量废物为代价。当人类赖以生存的环境遭到严重污染和破坏以后，人们开始关注经济发展与环境之间的关系。人们经常认为经济越发展，环境遭受损坏的程度越严重。但事实是它们之间的这种关系并非成正比例的关系，而是一种近似于倒U型的关系。这种倒U型的模型也被叫做环境库兹涅茨曲线，是由两位学者Cmssman和Kmeger发现并证实的。模型认为，在经济发展的初级阶段，环境被破坏和污染的程度随着收入的增长而越发严重，但当经济发展到一定的水平之后，环境被破坏和污染的程度会随经济的继续增长而逐渐递减。二、经济增长与环境间关系模型构建伴随着日益恶化的全球环境，很多专家、学者一致认为环境的恶化与经济的发展有直接关系，它们做了很多调查、取证、研究，获得了许多宝贵的先期研究成果。在他们研究成果的基础上本文选择三个指标，用回归分析法分析这三个指标随人均收入增长的变动情况。三、经济增长与水环境污染关系实证研究（一）取值范围通过对辽宁省18年来人均GDP、工业废水及生活污水排放量的调查，研究辽宁省经济增长与水环境污染之间存在一种怎样的情况。用人均国内生产总值表示经济的增长，用工业废水排放量以及生活污水排放量反映水环境污染情况（如表Do（二）经济增长与工业废水排放总量之间的关系人均GDP与工业废水排放量的LinearQuadratic以及Cubic拟合的可决系数分别为0.698>0.765>0.858,另外sig值都小于0.05,说明工业废水排放量与人均GDP相关性强，Cubic（三次曲线）拟合效果是最好的，如表2所示。所以，选择三次回归方程作为本文研究的最终数学模型。辽宁省经济增长与工业废水排放总量的关系曲线呈现出倒N型关系，如图1。伴随经济的增长，工业废水排放量曲线持续降低直到2005年（人均GDP为19074元），经济增长到一定程度时，即2005年以后，环境质量会恶化，到2008年以后，工业废水排放量开始下降，环境质量又得到了改善。（三）人均GDP和生活污水排放量之间的关系利用spssl7.0辽宁省人均GDP与生活污水排放量之间模型模拟结果见表3。通过表3看出，人均GDP和生活污水排放总量之间的线性、二次、三次曲线拟合的可决系数为0.95以上，拟合程度相当高。一次线性曲线的F值比二次、三次曲线的好，因此选定一次回归方程为本文研究的数学模型。辽宁省人均GDP与生活污水排放量的关系呈一次曲线分布，辽宁省的生活污水排放量伴随人均GDP的增加而增加。这种曲线与传统的环境库兹涅茨曲线的特征不符，呈现出污染随着经济增长有急剧恶化的趋势。四、结论与对策通过模型的模拟与拟合，将参数代入回归方程，显示出我省经济增长即人均GDP与工业废水排放量呈倒N型关系，经济增长与生活污水排放量呈一次线性关系，可见辽宁水环境污染的EKC关系形式不是统一的，不同水环境污染指标存在不一样的曲线关系。辽宁省工业废水排放量随经济增长先逐渐严重，然后得到缓解，最后又随经济的进一步发展再次严重的发展态势；辽宁省经济增长与生活污水排放量为一次线性关系，生活污水排放量随着经济的增长，越来越多。综上所述，目前，随着经济的发展，水环境污染日益严重，尽管局部时间有所改善。因此，在保持经济增长速度的同时，应该加大宣传力度，加强生活污水的处理，建立合理的水资源保护政策，改善水环境。作者：张彩虹初铭畅单位：辽宁工业大学管理学院