灰色模型应用举例.docx
灰色系统模型的应用灰色系统理论对中国50年人口发展预测一、中国人口发展概况中国是世界上人口最多的发展中国家，人口多、底子薄、耕地少、人均占有资源相对不足，是我国的基本国情，人口问题一直是制约中国经济发展的首要因素。新中国成立60年，我国人口发展经历了前30年高速增长和后20多年低速增长两大阶段：从建国初期到上世纪70年代初，中国人口由旧中国的高出生、高死亡率进入高出生、低死亡率的人口高增长时期，1950-1975年人口出生率始终保持在30%。以上，最高达到37%。（表3.2.1）。70年代以后，人口过快增长的势头得到迅速扭转，人口出生率、自然增长率、妇女总和生育率有了明显下降，人口出生率由70年代初的33%。大幅度下降到80年代的21%。，妇女总和生育率也由6下降到2.3左右。90年代以来，随着我国经济高速发展，人民文化和健康水平逐步提高，计划生育工作不断深入，在20-29岁生育旺盛人数年均超过1亿的情况下，人口出生率依然呈现大幅下降的趋势，到2000年底人口出生率从1990年的2L06%o下降到14.03%o,自然增长率由1990年的14.39%。下降到7.58%o,妇女总和生育率也下降到2以下。进入90年代末期，我国人口实现了低出生、低死亡、低增长的历史性转变。到2000年底全国总人口为12.6743亿,成功实现了“九五”计划将人口控制在13亿的奋斗目标。中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育以来成果卓著，据国家计生委“计划生育投入与效益研究”课题组的研究成果，20年共少生2.5亿个孩子，有效地控制了人口的快速增长，为中国现代化建设、全面实现小康打下了坚实的基础，同时也为世界人口的增长和控制做出了杰出贡献。但是由于中国人口基数大，人口增长问题依然十分严峻，1990-1999年每年平均净增人口约1300万，这仍然对我国社会和经济产生巨大的压力。因此，准确预测未来50年人口数量及其增长，为中国经济和社会发展决策提供科学依据，对于加速推进我国现代化建设的宏伟大业有着极为重要的现实意义。表3中国人口发展情况统计表年份总人口（万）出生率（%。）死亡率（%。）自然增长率（。）净增人口（万）19576465334.0310.8023.2319657253837.889.5028.3819708299233.437.6025.8319759242023.017.3215.6919789625918.256.2512.0019799754217.826.2111.61128319809870518.216.3411.871163198110007220.916.3614.551367198210165422.286.6015.681582198310300820.196.9013.291354198410435719.906.8213.081349198510585121.046.7814.261494198610750722.436.8615.571656198710930023.336.7216.611793198811102622.376.6415.731726198911270421.586.5415.041678199011433321.066.6714.391629199111582319.686.7012.981490199211717118.246.6411.601348199311851718.096.6411.451346199411985017.706.4911.211333199512112117.126.5710.551271199612238916.986.5610.421268199712362616.576.5110.061237199812476115.646.509.141135199912578614.646.468.181025200012674314.036.457.58957200112762713.386.436.95884200212845312.866.416.45826这反映人口系统具有明显的灰色性，适宜采用灰色模型去发掘和认识其原始时间序列综合灰色量所包涵的内在规律。二、灰色系统建模方法设X©=3°)HO)(2),为系统输出的非负原始数据序列，为揭示系统的客观规律，在建模前灰色系统理论采用了独特的数据预处理方式，对序列X进行一阶累加，得生成序列X%即工伏)=方/°)(i)(k=l,2)=1GM(I,C预测模型:xw(k)+azk)=b(A=l,2其中，Z伏)为X伏)的背景值，次加”，则方程蹲+”4的白化方程形式为j,“"为待定系数，应用最小二乘法可求得:其中时间响应函数为a=(BBylBY-x+ x21-(2) + (3)21-(n-l) + x()2 1xilk+ 1) = C°)一2)e" +2 a a女/+ 1) = 3(攵+ 1)-父)(A)?0)(2)x(o)(3)x<0)(7?)三、灰色模型检验为确保所建灰色模型有较高的精度应用于预测，需要按下述步骤进行检验:(1)求出3°)(Q与/°)伏)之残差£(&)、相对误差与和平均相对误差A ：£(%) = x(0) (k)_ x(0) (Q ,a =×100%,=-y,”(幻念(2)求出原始数据平均值工，残差平均值豆：1n了，沙3-5rE>(°)伏)n=l-1k=2(3)求出原始数据方差S；与残差方差.2的均方差比值C和小误差概率P：=-«°)W-x2=-½f/(&)-e2nk-1k=2C=里,P=p-)-司V0.6745SJs通常£(幻、a、C值越小，P值越大,则模型精度越好。若Ac0.01且怎<0.01,C<0.35,p>095,则模型精度为一级。根据灰色系统理论，当发展系数g(-2,2)且T).3时，则所建GM(1,1)模型可用于中长期预测。四、中国人口预测与实证分析1 .2001年与2002年中国人口检验性预测实际灰色建模中，系统的原始序列数据不一定全部用来建模，不同维数(或长度)序列建模，所得参数。，人的值是不一样的，因而模型的预测值也不同，它们构成一个预测灰区间。为提高预测精度，必须筛选适当维数的灰色模型，由此反复类推则可建立GM(1,1)模型群从预测实效出发，不直接由表3中总人口序列建模，而是先求出各年净增人口序列，然后应用净增人口序列建模计算净增人口预测值,再加上上年总人口值,即得所预测年份总人口值。为筛选合适的模型，分别选取59维年净增人口短序列，建立灰色动态GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型,对2001和2002年我国实际总人口数进行检验性预测，其结果见表4和表5。表4灰色GM(1,1)模型检验性预测检验模型均方差比C值2001年2002年模型增加值(万人)模型拟合值(万人)相对误差(%)模型增加值(万人)模型拟合值(万人)相对误差(%)5维0.0634867.1127610.10.0132796.6128406.70.03606维0.0703895.4127638.40.00089833.3128471.70.01467维0.2488931.9127674.90.0375879.2128554.10.07878维0.3254949.6127692.60.0514901.1128593.70.10959维0.4269970.9127713.90.061926.5128640.40.1459表5灰色新陈代谢GM（IJ）模西2检验性预测、检验模型均方差比C值2001年2002年模型增加值（万人）模型拟合值（万人）相对误差（%）模型增加值（万人）模型拟合值（万人）相对误差（%）5维0.0634867.1127610.10.0132793.4128403.50.03856维0.0703895.4127638.40.0089810.1128448.50.00357维0.2488931.9127674.90.0375849.6128524.50.05578维0.3254949.6127692.60.0514886.5128579.10.09829维0.4269970.9127713.90.0681909.4128623.30.1326由表4、表5结果可见:（1）长序列预测的误差通常大于短序列，并且预测的时间越远，误差越大，而预测的时间越近，误差就越小。预测一年的相对误差均在007%以下，预测两年的误差57维短序列模型都在0.081%以下。这表明采用年净增人口序列建模预测，实际上是对原始总人口数据序列作一阶累减生成处理，弱化了干扰因素，更加突出系统运行的内在规律，因而具有更高的预测精度。（2）在表4、表5中，6维灰色预测模型与实际值最为接近，并且均方差比值C=O.0703<0.35,小误差概率P=1,发展系数（-2,2）且-0.3。在考虑中长期预测的实际情况下，故而选用6维模型为最优预测模型。2 .中国50年人口发展动态预测通过表4、表5的比较，选用19972002年净增人口建立6维灰色动态预测模型并以此为基础建立新陈代谢模型群。所建6维GM（1,1）基础模型如下：'（火+1）=一1474454«4°79266«+15981.54。经检验，C=O.0615,p=l,平均拟合精度7=99.95%,此模型符合一级精度要求，可用于对中国未来总人口进行中长期预测，预测结果见表6。表62003-2050年中国人口预测（GM（1,1）动态预测模型）年份20032004200520062007200820092010总人口（万人）129207129905130551131146131697132206132676133110增加值（万人）754698646595551509470434增长率（%。）5.875.404.974.564.203.863.563.27年份20152020202520302035204020452050总人口（万人）1348311359891367681372
