关于加快建设全域人工智能之城的实施方案.docx

关于加快建设全域人工智能之城的实施方案为深入贯彻国家关于开展“人工智能+”行动、更好发挥数据要素作用的决策部署，采取“一模一案、一业一策”推进机制，强化算力、数据、算法等要素支撑，加速推进人工智能在千行百业落地应用，打造国际领先的Al原生产业创新高地，奋力建设全域人工智能之城，特制定本实施方案。一、发展目标依托国家数据要素综合试验区战略定位，紧扣某某全域人工智能之城发展蓝图，筑牢智能算力集群、基础模型、行业模型、软硬件适配等要素基础，聚集高性能智算、软件智能、数据智能、智能硬件、具身智能五大产业集群。加速人工智能原生应用场景化落地，实施万台机器人创新计划、自动驾驶规模化示范行动、新型工业化模型技改工程、全景政务数智融合行动。建设“模数世界”新质产业社区和“模力方舟”国际开源社区，依托某某人工智能标准化研究院等专业支撑，构建开放协同的创新生态体系。到2025年底，建成全国领先的人工智能产业生态集群，推进智能算力单体万卡大集群建设，构建某个专家级标准语料库，面向社会开放某某个标志性人工智能示范场景，聚集人工智能产业链核心企业某某家，实现人工智能产业规模突某某亿元。二、重点任务（一）强化基础能力赋能1 .加快高性能芯片研发攻关。加大力度引育高性能通用图形处理器芯片设计企业，持续推动张量处理器芯片迭代创新，支持基于RISC-V架构开展高性能芯片研发攻关。积极推动”场景定义芯片”，加速推进影像处理芯片、工业质检专用ASIC,舱内交互芯片、手术机器人控制芯片等行业专用芯片研发攻关。聚焦下一代芯片技术突破，加速推进存算一体架构与ChiPIet异构集成技术研发，重点突破热压键合（TCB）及超低功耗电路设计等核心技术，提升国产芯片算力密度与能效比。前瞻性布局光子计算、量子计算、生物智能等颠覆性技术路线。2 .夯实高性能算力集群基座。持续完善某某公共算力平台服务能力，为创新型企业、科研机构提供普惠开放的算力服务。推进愿璟、世界之花两个高性能单体万卡集群落地，加速瀛海万卡国产智算项目建设，区内高性能算力规模年内突破2万P。支持存量数据中心升级成边缘推理算力中心，探索低时延无损网络架构、分布式推理框架等技术，采用“算力+算法+能效”一体支持数据中心升级改造。支持建设京津冀蒙算力调度网络，依托北方算网推动算力资源高效整合，探索跨域算力协同网络建设，实现某万P高性能训练算力纳管，建设环区InIS时延推理通道。3 .强化基础模型能力支撑。加大力度引育头部大模型企业，形成DeePSeek、OPen-SOra等开源模型牵引，京东言犀等闭源模型支撑的基础模型赋能底座。加快多模态大模型升级迭代，推出新一代视频大模型，打造全球领先的3D生成大模型。培育生成式世界模型，布局自主通用物理仿真引擎，建设物理智能开发平台、具身智能仿真平台。加强前瞻性布局，紧跟非架构、动态神经网络、类脑算法等非共识人工智能技术路线探索。4 .支持行业模型百花齐放。建设行业模型调优工厂，汇集数据服务商、算力运营商、模型调优和部署服务商提供全栈能力支撑，服务工业、教育、医疗、金融等行业模型调优落地。支持企业做强产业模型，支持创新企业与头部行业用户联合探索落地场景，做好工业设计模型、分子设计模型、采购模型、运维模型、绿色能源模型、编程模型、物流模型等行业模型落地应用，提升模型行业精准服务能力。支持智能体设计、开发、测试和部署，提供从Agcnt构建到AlWOrkflOW编排、RAG检索、模型管理等能力，探索多智能体协同，在政务、医疗、工业、交通等领域率先落地应用。5 .建设国家级软硬件适配验证服务平台。提供芯片、算子、框架、服务器、智算集群、应用方案全栈适配和测试能力，面向国家部署的主要软硬件协同技术路线攻关项目进行测试验证，形成高效可扩展的基准测试工具平台。建设国产芯片验证平台，聚焦并行策略推荐、算子性能优化等关键技术研发攻关，构建跨架构统一编译系统和Al优化框架，形成支撑千亿参数大模型训练的软件生态，实现智算应用一次开发，随需跨芯迁移部署。（二）打造千亿级人工智能核心产业集群6 .建设高性能智算产业集群。布局芯片、整机、互联、Infra,算力集群等智算全产业链，推动产业规模突破某某亿元。持续巩固整机细分赛道优势，发挥龙头企业带动作用，加速推进超融合一体机落地，推动全市首个智算服务器“黑灯工厂”投产。聚焦卡间互联、机间互联技术，加速推进适用于智算、通算、超算等场景的高性能51.2T交换芯片研发、全国首款64卡超节点算力服务器研发攻关。卡位AIInfra技术支撑，持续提升算法、软件、算力系统化工程创新能力，服务千行百业模型云端和私有化部署。持续引育优质算力运营商，支撑全域高算力需求场景，形成产业生态闭环。7 .培育软件智能产业集群。以“信创+AI”为主线，全力推动信创产业智能化升级，支持国产操作系统、数据库、应用软件、网络安全等领域与人工智能技术融合创新，支持头部企业推进李生智能平台等自主产品升级。建设软件智能联合创新中心，构建智能化软件开发工具链，集成代码大模型实现编程、测试、优化、检视等功能；加速Al赋能工业软件跃升，支持面向工业领域的智能化辅助设计、工业软件数据分析与预测，CAD、CAE、EDA等工业软件智能化升级。前瞻性布局”模型即软件”生态，加强多智能体任务执行技术攻关，探索颠覆式软件形态创新。8 .打造数据智能产业集群。布局数据采集、清洗、标注、应用、评估等数据全产业链，引育数据企业突破某某家。培育新型全栈数商产业，提升数据应用能力，借助大数据、AI能力、知识图谱充分挖掘数据价值，提升数据服务的自主分析、精准定位、识别场景能力。大力发展数据标注产业，鼓励企业参与数据标注工具开发者社区，加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用，提升专业影像等领域的自动化标注能力。布局安全和隐私计算数据产业，推动混合架构、软硬件一体化的隐私计算技术发展，在金融、医疗等领域拓展规模化落地。9 .发展智能硬件产业集群。布局微显示、智能终端、可穿戴设备等智能硬件赛道，推动产业规模突破某某亿元。支持企业开展微显示核心技术攻关，实现硅基OLED和碳化硅AR衍射光波导等前沿技术突破，促进Al眼镜与AR、VR深度融合。聚焦产业链协同创新，建设微显示创新基地，为企业提供技术验证、量产优化等全流程服务，构筑全球智能头显产业创新策源地。推动端侧智能技术攻坚，支持大模型赋能计算机、手机、消费电子等3C产品迭代升级，深化“5G+8K+AI”场景化应用，加快Al玩具、AI生理监测设备等智能硬件在体育、健康、教育、文娱、办公等场景的产业化落地，打造经开区智能硬件产业聚集区。10 .做强具身智能产业集群。锚定具身智能机器人产业领航示范新城建设目标，全链布局机器人大脑、小脑、肢体、本体等关键共性技术攻关项目，提升机器人操作性和泛化性,构建安全可控的自主技术体系。拓展高阶智能驾驶系统产业链，推动车、路、云、网、图、数据、汽车芯片等上下游企业突破某某家，支持系统解决方案、传感器、汽车芯片等领域企业在区内设立研发中心和制造基地，形成软硬协同、自主可控供应体系，打造空间智能核心支撑体系，布局智慧城市开放创新基地，攻关三维高精地图建模、动态环境感知算法、多源数据融合定位等关键技术，实现交通要素的精准时空映射与动态李生推演。（三）加快高质量数据汇聚流通11加快数据基础制度创新实践。围绕数据空间监管备案、公共数据合规使用、跨境数据流通、个人数据授权运营、数据收益分配开展先行先试。深化“行业监管沙盒”数据训练机制，试点公共、交通、医疗数据入场实训I,率先落地行政复议、水务、应急等大模型应用。研究数据资产入统路径,探索数据生产要素统计核算方法，释放数据资产价值。健全数据安全治理机制，试点数据分类分级规则，推动金融保险机构研究设立数据安全责任保险。探索数据交易众筹模式，鼓励数据持有企业“以数易数”,释放优质数据资源虹吸效应。出台数据要素专项政策，每年支持某亿元算力券、某亿元模型券、某亿元数据券，有力支撑产业发展。12 .建设超融合数据训练基地。依托某某人工智能数据训练基地，构建数据加工运营、模型训练、评测工具链条及服务体系，打造“数算模用”一体化产业人工智能赋能中心。发挥数据训练基地数据运营中枢作用，形成数据统一管理、统一运营、统一授权能力，建立数据集中开放、共享收益分配机制，打造数据产品、模型产品、解决方案运营能力，实现不低于1亿元的数据交易。13 .推进行业数据空间建设。培育自动驾驶数据空间，聚焦自动驾驶、智慧交通、金融保险等场景，制定数据传输标准与合规路径，促进自动驾驶数据汇聚流通。建设药品可信数据空间，打造国内最权威、规模最大的药品数据库，赋能患者筛选、药物研发等创新应用。拓展空天数据空间，探索空天数据在航天金融、保险、债权融资等创新服务。落地消费数据空间，集聚多元生态主体，加速推动数字营销、消费洞察、产业洞察等领域应用。试点数字文化空间，开展数字资产流通平台运营，试点数字版权、文博产品等增值服务。建设企业数据空间，推动国有企业率先试点可信数据空间，盘活企业内部数据流通和开发利用。14 .建设专家级语料基座。建设医疗数据标注基地、自动驾驶数据创新中心、具身智能数据标注中心，以某个通用语料库和某个行业语料库组建专家级语料基座。建设全球影响力的医学通用语料开源数据集，整合医学文献、专科影像、结构化临床诊疗等核心资源，形成标准化、可溯源的医学人工智能基础数据架构。融合思维链技术，推进国家药监局“两品一械”、天坛医院脑健康等数据集标注，构建某某项专病种高标准数据样本。构建双智融合自动驾驶数据底座，联合企业在多模态传感器融合、时空连续MapTR高精度地图等领域输出某某个高质量数据集。构建某某万条具身智能任务轨迹标准数据集，覆盖任务描述、本体运行、内外部感知、任务结果等环节，涵盖工厂、医疗、零售、办公、家居等场景，实现某某万条数据开源。15 .有序推进数据跨境流通。推进重点行业负面清单政策实践落地，服务企业申报数据跨境，聚焦生物医药、医疗器械、汽车等重点领域，服务某某家企业数据合规出境。试点跨境数据空间，探索建设国际数据跨境传输专线建设路径，实现数据跨境流动传输监测、存证备案、可信运营等能力。支持数据跨境服务公司，开展跨境数据流通审查、评估、监管等工作，推广数据基础制度先行区数据运营实践方案。（四）全领域打造人工智能标杆场景16 .高水平建设国家人工智能医疗健康应用中试基地。依托国际医药创新公园（biopark）建设，发布人工智能赋能生命健康专项行动方案，为技术攻关、场景应用、平台支撑等提供政策保障。聚焦精准诊疗，紧抓儿童医院、同仁医院等医院建设契机，推动专病治疗、基层医院联动、智能就诊、互联网医院等应用落地。聚焦医药研发、医疗器械升级，加快模型企业与头部药企联合研发，推动药物靶点识别、药物候选物预测、手术机器人等应用落地。17 .实施万台机器人创新应用计划。强化高阶具身智能技术攻关，依托国地共建人形机器人创新中心，支持开展多模态端到端学习大模型、多传感器融合感知系统等技术攻关，推进柔性与仿生机器人硬件、高精度传感器实现量产。全面开放某某新城龙头企业、医院、学校、社区等场景，释放超万台、超亿元具身机器人应用机会，超百台人形机器人需求,拓展高端制造、教育教学、园林水域、产业园区、商业服务、医疗康养、电力巡检、市政管理、社区物业某大标杆应用场景。18 .实施新型工业化模型技改工程。推动制造业企业技术能力模型化，支持企业采用Al工业软件、嵌入大模型能力，实现设计、工艺、制造等流程智能化升级。建设新型显示产业大模型中枢，围绕显示材料设计、缺陷智能检测等环节开发共性技术工具栈，进一步提升显示产业良品率。建设工业零件大模型赋能平台，聚焦复杂零部件制造流程拆解、非标零件设计等关键问题，服务上下游企业提升制造装配效率。支持工业链主企业联合头部人工智能项目单位进行研发攻关，形成某某个以上具有行业引领性的工业智能示