政务系统接入DeepSeek主题研讨材料汇编（4篇）.docx

政务系统接入DeepSeek主题研讨材料汇编（4篇）目录L从DeepSeek看科技创新企业的培育22 .从DeepSeek看人工智能自主创新的战略价值63 .谁将取代DeepSeek对DeePSeek的冷思考104 .关于DeepSeek融入机关工作的几点思考265 .政务系统接入DeepSeek几个问题不容忽视316 .AI时代，诗歌何去何从35从DeePSeek看科技创新企业的培育近期，源自中国的现象级科创企业DeePSeek在全球引起巨大轰动和深远影响，为中国科技创业从赶超迈进引领舞台提供了示范榜样，提振了广大中国科技创业者的信心。社会各界在热切思考，中国缘何可以孕育出DeePSeek这样的优秀企业？一些拥有科技、人才等丰沃要素禀赋的城市甚至在反思为何出不来DeepSeek0中国和世界需要努力培育出更多的DeePSeek型科创企业，以激发创新活力、助推经济发展和增进社会福祉。加快培育具有科学家精神特质的企业家。在科技创业活动中，企业家精神是推动成功的基本动力，其核心在于创新驱动、风险承担与前瞻布局。而科学家精神强调尊重科学知识和规律，重视基础研究及原理性学习。在追赶阶段，创业者大多采取模仿创新和跟随战略，在既有的技术范式和市场路线下开展创新创业活动，有机会取得一定的商业成功和社会贡献。但当步入引领阶段，面对标杆稀缺、自主创新需求激增、风险和不确定性加大的情境，这两种精神的结合就变得尤为关键。与此同时，在未知的前沿领域盲目探寻会徒增失败概率，更需要创业者尊重科学知识和规律，科学驱动的创新创业的重要性日益提升。企业家不仅需要丰富商业知识,还需要养成厚实的科学精神，注重学习基础性和原理性知识,以科学的第一性原理来指导和组织创新创业活动。与注重技术应用的创业活动不同，科学驱动型创业要求创业者高度重视基础研究，而基础研究取得进展无法一蹴而就，需要创业团队敢于投入、勇于冒险、甘于寂寞、持之以恒地逐步推进。DeepSeek等优秀科创企业的创业者多接受过科学知识的学习和基础研究的训练，为其接续探寻科学进展并指导创业活动打下了扎实的基础。为此，需要采取以下措施。一是完善科技、教育、人才三位一体体系建设，持续加强基础研究，引导和支持更多青年学子投入科学研究队伍，在学习和训练中不断提升创业者的科学精神和素养，涌现出更多科学驱动的创业实践活动；二是引导和支持创业者加大基础性和前沿性研发创新投入，注重与领域内高水平人才和机构加强科研合作，遵循科学知识持续深耕细分领域，奋力攻克关键核心技术；三是提炼总结和宣传推广具有科学家精神特质的优秀企业家案例，激励更多创业者扎根难而正确的科技创业活动。持续打造更高能级的产业链创新链。产业链和创新链是科技创业活动高效开展的关键支撑。绝大多数科技创业活动定位于产业链和创新链中的某一特定环节或领域。这种“专精特新''导向的创业活动，需要与上下游客户和供应商协同发展,也需要衔接融合应用相关的科技成果。在追赶阶段，创业活动对原材料、零部件以及科技知识的要求总体不高，现有产业链和创新链可以提供有效支撑。但在引领阶段，科学驱动型创业活动对上下游合作伙伴、科研院校等知识源提出了较高的要求，需要有更高能级的产业链创新链才能匹配支持，否则就会极大地约束优质创业项目的成功率。DeePSeek等优秀科创企业的成功，往往需要调动整合利用优质的产业和技术资源，与中国本土乃至全球产业链创新链的有力支持紧密相关，如发达的数字基础设施、优质的软硬件研制等。在一些产业层次较低、科创资源较为薄弱的地区，前沿的科创项目难以得到本地化配套支持，因而陷入“孤岛”式创业，加剧了创业的难度和失败率。在美西方一些国家实施“脱钩断链”的背景下，国家和地方在培育发展科创活动中更需重视本国和本区域产业链创新链的转型升级。一是识别出产业链创新链中的断点堵点，通过内培外引等方式加快"强链''"补链”“拓链“，不断完善链条环节和提升链条水平；二是引导和支持链条各主体强化专业化分工协作，尤其是推动大中小企业融通创新发展，形成共创共促共享的发展格局；三是积极推动先进技术的场景开放和创新，让前沿技术有更多的试错迭代和推动应用的机会，助力技术和市场更有效地互促发展。建设更具包容性的创新创业生态系统。创新创业生态系统是科技创业活动持续涌现的氛围和土壤。当下很多人在关注DeePSeek、宇树科技、游戏科学等，被称作杭州“六小龙”的新兴科技企业为何会出现在杭州。其中一大原因在于杭州拥有包容性较强的创新创业生态系统。OPenAl的两位人工智能科学家在为什么伟大不能被计划一书中考察了科技发展史，认为对未知的机会秉持开放和灵活的态度、多些包容能够收获更多“意外”的伟大发现，但这并不意味着创业者可以“躺平”，而是要保持持续的“好奇”和不懈的探索。在追赶阶段，创业者有既定的学习追赶榜样，可以参照既有路线有计划地前行。但在引领阶段，创业者站在科技和商业的“无人区”前沿，创业活动更富未知性和探索性，反复迭代和失败再失败往往成为常态，此时需要浸润在包容性强的创新创业生态中才能接续探索。可从以下几方面建设更具包容性的创新创业生态系统。一是营造宽容失败的文化，认识到失败也是一种宝贵的财富，为创业失败者提供更多的精神和物质支持,鼓励连续创业，持续激活创业活力；二是减少对创业活动的“过度”关爱，在坚守法律和道德等原则基础上，允许创业者在“无人区''自由探索，为创业者针对性地提供赋能型创业服务；三是形成创新创业生态合力，打造出创业者、在位企业、政府部门、科研院校、中介服务机构等多主体合力发展科技事业的共同使命，让科技创业者从“孤军奋战”走向“抱团取暖”。培育更多具有科学家精神特质的企业家，是中国持续涌现出世界影响力的科技领军企业的基础力量。打造高能级的产业链创新链，可以为广大科技创业者在创新突破、降本增效等活动中提供坚实的保障。包容性强的创新创业生态，则犹如我们每日呼吸的新鲜空气，润物细无声，成为科技创业者最喜好的阳光雨露。从DeepSeek看人工智能自主创新的战略价值随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为国家竞争力的重要标志。无论是国家还是行业、个人，都在积极探索如何利用人工智能赋能发展、推动产业升级和产品创新，以及个人职业发展。今年年初，DeepSeek推出的DeePSeek-Rl大语言模型，在有限资源投入下达到了国际领先水平，标志着中国Al技术自主创新的重大突破。这不仅推动了业界对大模型研发模式的重新思考，也引发了国际市场对中国Al产业发展前景的高度关注。事实上，DeepSeek-Rl的出现只是中国AI自主创新的一个缩影，在追求高水平科技自立自强已成为国家战略共识的背景下，如何围绕人工智能构建自主可控、开放协同的发展格局，才是更为关键的命题。DeepSeek-Rl最引人注目之处在于其对模型训练方式的优化，不同于常见的依赖大规模算力和高投入的方式，该模型强调算法与算力的协同设计，在蒸僧算法、数据筛选和算力调度上进行了多项改进，并取得了与部分国际先进大模型相近的应用效果。这种“以巧取胜'的策略为正在探索大模型商业化和场景落地的市场提供了新的思路：即便在不占有绝对资源优势的条件下，通过底层技术和研发思路的不断创新,同样能够跻身国际前沿。此外，DeePSeek在一定范围内开放和共享相关研究成果，表明国内AI产业对开源协作的重视度不断提升，若企业在关键技术上具备更多自主权，又能积极融入开源社区、联合产业链伙伴打造应用生态，那么无论是在模型进化还是在产业应用层面，都可能形成稳健的迭代机制。对于中国AI的整体发展而言，通过多元合作和数据要素的高效流动，加快技术成熟与行业落地，既能够降低研发成本，也有助于推动各行各业尽快享受智能化带来的效益。近年来，国内对人工智能领域的投入不断增加，一些科研机构和企业在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成果。国家出台的新一代人工智能发展规划及各类产业扶持政策，促进了核心技术突破和跨界应用，营造了多元主体共同探索、区域协同发展的良好环境。随着新一轮科技革命和产业变革的加速，人工智能已成为推动数字经济和制造业升级、智慧城市建设以及社会治理创新的重要动力，展现出广泛的应用前景。我国庞大的市场规模和多样化的应用场景，为Al研发和产业化提供了得天独厚的优势，包括海量数据、丰富的行业需求和完善的供应链基础等，这些要素共同为企业技术迭代和商业模式验证创造了良好条件。在看到机遇的同时，必须承认我们在一些关键核心技术领域仍存在一定短板。当前，全球AI产业链呈现高度分工格局，高端芯片及其制程、基础软件平台等领域在国际范围内的竞争日益激烈，一些国家还对我国科技企业采取了程度不等的限制措施。在这种背景下，能否掌握更多具有自主知识产权的核心技术，直接影响着我国在未来产业生态中的地位和韧性。更进一步说，人工智能正在引发的数据权益、伦理规范、国际竞争规则的深层变革，同样离不开自主创新与开放协作并重的发展理念。只有在底层技术拥有一定主导权的同时，持续提升对外合作水平，才能既保障自身发展安全,也能为全球科技共同进步贡献更多中国方案。因此，我们需要从更宏观的角度深入思考并实践加速人工智能自主创新的路径，为我国的人工智能领域持续注入发展动能。首先，进一步鼓励面向核心技术的联合攻关。我国幅员辽阔，区域发展层次丰富，高校、科研院所和产业界对人工智能具有多元需求和科研动能。通过完善产学研结合机制，让更多团队专注在大模型、智能芯片、操作系统等基础层面开展长期研究。国家可以借助重大专项、重点实验室、行业联盟等方式，持续为底层技术的冲关提供政策与资金支持。其次，着力培养和吸引高水平人才。人工智能的竞争归根结底是人才的竞争。可以通过提高科研岗位吸引力、优化人才评价体系、加强国际学术交流等多种手段，为顶尖创新力量提供良好的学术环境和配套条件。在此基础上，积极培育跨学科、跨行业的复合型队伍，满足Al产业在技术落地、产品设计、市场运营等各个环节的多层次需求。再次，大力推进人工智能与实体经济的深度融合。我国在工业制造、物流运输、医疗教育等领域都有巨大的智能化改造空间。若能在这些典型场景中率先实现规模化应用，不仅能快速验证技术成果，也能推动企业降本增效，提高行业整体数字化水平。这种“以用促研”的路径已在多个细分领域展现出积极成效，值得在更大范围内推广实践。最后，在坚持自主可控的前提下，不断拓展国际合作与规则对话。人工智能是一门全球性、开放性的科学，没有任何国家或企业能够单打独斗。从开源社区共建到跨国企业合作、从国际标准讨论到多边治理协商,都需要我国在掌握核心技术的同时积极参与，为自身争取更大的话语权和发展机遇。尤其在数据安全、算法伦理和知识产权等关键问题上，亟须形成一套既具国际特点又兼顾本土实际的规范体系。总之，人工智能的发展已步入新阶段，技术迭代加速，商业应用和社会影响迅速扩展。我国在政策和产业层面的长期布局，为AI自主创新奠定了坚实基础。DeepSeek-Rl的成功展示了国内企业在前沿领域的突破潜力，坚定了我们推进高水平科技自立自强的信心。未来，通过聚焦关键技术攻关、完善人才体系、推动行业应用落地以及积极参与国际合作，我国完全能够在新一轮科技革命和产业变革中赢得更大主动权，为构建开放、包容、互利共赢的全球创新生态贡献更多力量。谁将取代DeepSeek对DeepSeek的冷思考一、DeePSeek的一般情况（一）DeePSeek是谁DeepSeek成立于2023年，公司位于中国杭州，由前对冲基金幻方（High-FlyerQuant）的领导者梁文峰创立。DeepSeek的主要特点是基于开源模型和提供低推理成本的技术。DeePSeek聚集了一支年轻、技术技能出色的团队，其核心目标是推动通用人工智能（AGI）,并以透明和开源的方式进行研究，同时强调通过低成本的技术使先进的人工智能（AI）更容易获取。（二）DeepSeek的成就DeepSeek在模型开发上采用了混合专家架构