数字经济“产学研用创”一体化平台建设项目需求说明.docx

数字经济“产学研用创”一体化平台建设项目需求说明序号品目名称技术要求单位数量1商务大数据分析实验平台一、技术要求1、系统采用JAVA语言开发、B/S架构,支持最新的HTML5标准，兼容IE、360浏览器、火狐、谷歌等主流浏览器。2、系统采用前后端分离的架构模式，降低系统耦合度，减小服务器压力。3、系统引入缓存机制，避免数据的重复创建、处理和传输，可有效提高性能。4、系统前端采用流行的Html5框架IayURJQuery等，实现跨浏览器和跨屏的兼容支持、响应式布局，实现B/S平台多终端适应。5、系统支持主流国产数据库，数据库使用索引，保证数据库数据的唯一性，提高数据的搜索及检索速度，提高系统的性能。6、系统采用安全处理机制，如：防SQL注入、敏感数据加密处理。二、功能要求1、系统要针对每个实训任务提供清晰的任务详情，任务详情可供学生了解详细的实训要求，包括明确的任务目标、任务背景、操作步骤等。2、系统根据网店运营中的不同分析决策场景设计不同的商务大数据分析任务，至少要包括竞争对手分析、营销推广分析、商品数据分析、客户数据分析等不同维度不同运营决策场景下的分析内容。3、为满足实训任务练习，系统要提供行业数据、企业数据、商品数据、推广效果数据、消费者基本信息数据、套1交易数据等，供学生完成商务大数据分析任务。4、系统至少涵盖市场数据分析、供应链数据分析、营销数据分析、销售数据分析、客户数据分析和财务数据分析等6个模块，市场趋势分析、行业数据分析、竞争对手分析、生产效率分析、采购成本分析、供应商绩效分析、库存数据分析、物流数据分析、营销渠道分析、推广效果分析、活动效果分析、销售趋势分析、订单数据分析、客户画像分析、客户价值分析、客户满意度分析、经营成本分析、现金流量分析等16个以上的实训任务。5、系统需支持运用BI工具，具备使用BI工具进行商务大数据分析的功能。（1）系统需提供数据源处理工具，学生可对内置数据集数据进行处理。进行数据关联时，具有左连接、右连接、全连接、内连接、合并等多种选择。（2）系统具有数据过滤器功能，帮助排除分析过程中不关心或不正确的数据的干扰，将注意力聚焦在关键数据上。（3）用户可以根据特定需求创建自定义的计算字段或者将现有字段进行组合、运算，从而得到更加精确和有意义的分析结果。（4）系统支持按照用户定义的规则对数据进行分组，使得用户可以更加方便地进行数据汇总和对比分析。（5）系统内置组件涵盖图表组件、模型组件两类，支持不同组件搭配使用。（6）图表支持添加饼状图、环形饼图、簇状柱形图、簇状条形图、堆积柱形图、堆积条形图、折线图、曲线图、词云等图表类型。（7）系统支持对组件库的设计效果进行实时预览，辅助学生更好完成可视化设计，获得更好的视觉效果。6、教师账号可以进行班级管理和学生管理，添加班级及学生账号，可以初始化密码、删除账号等。7、教师账号具备班级任务管理功能，可以批量分配或取消分配任务，也可进行单个任务的分配或取消。8、教师账号具备批量初始化学生实训数据的功能，也可进行单个学生账号实训数据初始化。9、教师账号具备成绩管理功能，可以查看班级下学生的实训情况，并查看不同学生账号的实训成绩，可以进行学情分析。10、教师账号可以控制任务时长，可以批量延时和一键延时。11、学生端实训任务列表要根据学生的操作与完成情况标记每个任务需要进行的下一步操作，分为开始任务、继续任务和查看任务三种，同时可快捷地重置任务，进行反复训练。2数据化运营理实一体化系统一、技术参数1、系统采用JAVA语言开发、B/S架构,支持最新的HTML5标准，兼容IE、360浏览器、火狐、谷歌等主流浏览器。2、系统前端采用流行的Html5框架Bootstrap,实现跨浏览器和跨屏的兼容支持、响应式布局，实现B/S平台多终端适应。3、系统支持主流国产数据库，如：达梦。数据库使用索引，保证数据库数据的唯一性，提高数据的搜索及检索速度，提高系统的性能。4、系统采用三层安全处理机制，java的安全沙箱机制，防止恶意代码去干涉善意的代码，防止XSS攻击和SQL注入，账号密码进行加密处理，敏感数据比如身份证，手机号等进行加密处理。套1二、内容要求1、本系统涵盖数据化运营规划、商品数据化运营、流量精准化获取、营销数据化驱动、客户数据化管理、数据化运营绩效分析等工作领域；实训任务不少于20个,包括但不限于数据化运营战略环境分析、分析热销品类选品、信息流广告精准投放、数据驱动营销效果评估、客户关系差异化管理、销售数据分析等。2、系统以主流电商平台作为数据采集源，提供用于完成实训任务分析所需要的数据，支持在线查看及处理。3、提供不少于2种数据分析方式，可对数据进行筛选、分组、计算等操作。4、系统基于数据化运营的工作流程及岗位需求，结合教学要求，提炼核心技能点及知识点，全面考查学生的数据分析、数据化选品、营销推广等能力。5、系统基于数据化运营的工作流程及岗位需求，结合教学要求，提炼核心技能点及知识点，全面考查学生对于数据采集、数据清洗、数据处理等数据分析技能的掌握情况。6、实训任务背景选取学生较为熟悉的商品类目，每个实训任务根据任务复杂程度提供相应的任务目标、任务背景、任务要求。7、系统基于关键技能点配有相关的教学课件、微课等学习资源，满足在线学习、课堂实训、举一反三、效果评价、技能竞技的需要。三、功能要求1、学生端(1)学生端对于不同的任务状态明确标识出不同的标签，区分出已完成、未开始、进行中。(2)系统内置了丰富的数据集，并配备了强大的数据采集与处理功能，学生可以根据实际需求灵活选择关键指标，生成多样化的数据报表。（3）具有数据分析结果可视化功能，可制作柱状图、折线图、饼状图等不少于5种图表类型，能直观展示数据分析结果。（4）系统内置SWOT.PEST、QCDMS等多种数据分析模型，可以实现市场环境分析、企业现状分析、企业战略制定，基于市场动向及企业自身制定数据化运营战略。（5）系统提供不少于2种定价方案，内置不少于20条竞争商品数据及相应的成本数据。（6）采购渠道评估任务包括采购商品定位及供应商选择两部分，内置评分标准，提供商品信息及供应商信息,包括但不限于商品的采购量、采购价格，供应商的成交量、好评率、服务质量等。（7）系统提供了营销转化策略制定、营销转化活动实施、营销转化效果评估一站式的活动营销解决方案；内置至少2种典型的营销活动模板，整合了不少于100条与营销活动密切相关的数据。（8）系统提供不少于2种客户分类营销的方法，内置客户成交数据及相应的营销策略，可准确识别客户需求，实现个性化的精准营销。（9）系统提供多个服务效果的评估指标，内置评分数据及评估标准，能使用线性权重法对客服人员的KPl进行考核，完成服务效果的评估。（10）系统提供不少于2种财务状况分析方法，内置资产负债表与利润表，可多方位、系统且全面地评估财务状况。（三）系统提供“运营报告撰写"功能，内置数据分析工具，以及财务数据、供应链、营销活动、市场及竞争店铺等全方位分析数据，为决策提供全面、精准的数据支持。(12)学生端的实训任务可通过重置功能进行多次反复训练，以便学生熟练掌握相关技能。2、教师端(1)具有班级管理、学生管理、班级任务管理、评分管理、学情分析等一系列与教学实施和教学管理相关的功能。(2)可创建多个班级，支持多班级管理。不同的班级可根据教学需求和进度分配不同的实训任务，并根据不同的班级进行学情分析。(3)实训任务完成后，可通过主观与客观两种方式判断任务结果，教师端提供评分标准，学生端提供任务成绩展示。(4)系统通过逻辑判断、结构化判断等多种判断方式对实训任务进行评价。学生提交任务结果后，在教师端可以查看到学生每个实训任务对应的得分情况。(5)可以自由添加、删除、修改班级信息，初始化班级数据；支持学生账号单独、批量添加两种方式；支持学生数据的初始化。(6)学情分析提供任务分析、成绩分析两种分析维度。任务分析呈现每个任务应完成人数、已完成人数、完成度等数据；成绩分析呈现学生的成绩分布、排名、学生姓名、客观分、总分等数据。3校企数字化云智库一、技术要求1、一般功能页面调用的响应时间W2秒，复杂报表和综合查询的数据处理响应时间W5秒。2、系统具备良好的健壮性，能够在运行环境发生变化或者最终用户的频繁、不当操作情况(如受到攻击的场套1景）下有序退出，不丢失数据，不产生数据一致性问题。3、支持主流国产数据库。二、功能要求1、基础功能要求（1）平台以智库运营管理为核心，支持智库专家提报、审核、专家信息统计、数据统计、需求统计、成果统计等多项功能。可实现对智库专家的数字化管理，起到提高申请效率、降低成本、合理匹配专家资源等功能。（2）支持组织机构分类、权限管理分级、与其他异构系统的消息任务集成。（3）具备良好的管理操作界面及用户应用界面。具备系统业务流程自定义能力。2、智库管理（1）专家入库审批管理：支持专家信息管理、专家信息菜单须包含基础信息、联系方式、能力技能等至少三个维度。基础信息包括：姓名、性别、身份证号、政治面貌、照片等；联系方式包括：手机、邮箱；能力技能包括：职务、职称、从事领域、产业方向等。（2）系统支持对专家库进行多维度查询、筛选过滤。（3）系统支持对专家库专家信息进行新增/修改等，可手动进行，也可通过流程巾请及审批后自动进行新增/修改。（4）要求提供50位专家真实简历，简历均需加盖专家所在单位公章。3、成果库：系统支持院校建设科研成果展示数据库、基地运营成果展示数据库、智库专家成果数据库等，支持上述数据库进行精准搜索，推动高校科研成果高效转化。4、需求库：系统支持院校发布课程研发需求、科研需求，支持合作企业发布产品研发需求等。系统结合专家擅长领域，支持精准搜索，提升智库运营效率。5、智库讲堂：平台支持直播课程信息发布，根据时间设定课程预告，依托相应直播平台，支持专家在线直播授课。6、数据统计分析：平台支持对平台内已有专家的数量、类别、学历情况、开课数量、科研成果数量、科研成果转换数量等多方面的基础数据进行采集沉淀，并利用大数据可视化和商业智能BI技术，将分析后的数据从多个维度进行数据可视化展示，包括近一年需求增长路线图、近一年成果数量增长路线图、专家所在区域分布、省份专家分布TOPIO等，页面清晰美观。7、信息发布（1）支持图片、文字等至少2种信息发布形式，支持信息实时编辑调整，支持置顶推荐设置。（2）支持自定义文章类别，如通知、公告、新闻、活动、公文函件等。（3）文章支持流程审批后发布，审批流程支持自定义。4人力资源数字化云平台一、技术要求1、采用多层架构设计和开发；采用松耦合、高内聚设计；系统服务组件化，支持组件的热部署、热插拔等特性。2、所有数据须集中部署，可按照组织结构分开，系统具备可扩展性。3、提供基于小程序的移动端用户入口，支持二维码扫描和小程序搜索进入。4、支持国产数据库。二、功能要求1、平台网页端套1（1）支持学生简历自定义编辑、公开、保密、预览，可实现完善简历、投递简历及邮件通知结果等，支持后台智能分析，匹配符合学生简历信息的岗位企业。（2）支持企业自定义编辑发布职位信息、简历查询、面试邀请、邮件通知。（3）支持企业进行职位管理，发布职位信息并进行维护管理。（4）支持企业信息与工商系统实时对接，保证数据信息实时验证审核（5）具备线上宣讲会功能线上双选会功能，支持企业发布职位信息。目前平台已入驻企业不少于50