未成年人犯罪风险预警应用项目建设需求说明.docx

未成年人犯罪风险预警应用项目建设需求说明一、项目概况通过建设未成年人犯罪风险预警平台，实现预警快速反应、高效处置、实时打击和及时追赃，有效遏制未成年人盗窃沿街店铺、盗窃车内物品等违法犯罪活动，推进未成年人涉盗等违法犯罪打击治理，实现未成年涉盗案件、重新犯罪率大幅下降。二、建设需求（一）总体要求本项目建设依托公安内网，应用设计规划主要通过“四横四纵”进行设计,包括基础层、数据层、支撑层和业务应用层。（二）建设清单序号服务模块单位数量1设库建档1套2分类打标1套3建模预警1套4处置反哺1套5统计分析1套6工作台1套7系统管理1套8项目集成与接口设计1套9第三方软测费用1套（三）技术参数序号一级模块二级模块三级模块技术参数说明1设库建档人员汇聚管理对接省厅未成人犯罪风险预警平台汇聚整合全省未成人入所人员、执法办案打处人员、周边省市前科人员交换等数据,人员信息包括姓名、身份证号、照片、居住地省市县、居住地详址、户籍地、户籍地详址、人员类型、风险等级等人员基本信息，人像照片、手机号码、关联物品等，支持按照身份证提取人员信息。支持本地人工采录，提供单个新增、批量导入等多种方式进行人员采集管理，并提供未成人人员的组合条件查询、修改等管理功能。支持自定义标签添加；支持批量风险等级调整；支持未成人数据批量导出。自动信息补全对接本地大数据相关平台，建立“人-人像”、“人-虚拟身份-手机号”匹配度算法，对未成人人员基本信息、照片、手机号码、虚拟身份等关键要素信息进行自动补充数据。风险人员管理按照人员区域类型（本地、本省外市、外省）对风险人员进行分类管理，提供数据来源、风险等级、模型标签、前科标签、前科次数等多条件组合查询功能，并提供风险人员导出等管理功能。人员档案刻画对基础人员、风险人员等汇聚建库人员全部建立人员档案，人员档案刻画信息包括：人员基本信息、人员照片集、前科情况、最新触网、风险等级、区域类型、数据来源、模型标签、前科标签、自定义标签。关联集合信息该人员所属物品、登记信息、同行人员、前科信息、轨迹信息、预警信息、日志信息等。全方位、立体化刻画未成人个体犯罪嫌疑、行为轨迹、可能的团伙关系等。潜在风险人员通过建立人员同住、聚集分析、预警研判关联等潜在人员风险挖掘模型，开展针对高风险人员挖掘发现潜在风险人员。2分类打标行为特征分析行为特征分析通过本地在册分析、在本地轨迹计算、入所人员监测等行为特征分析模型，计算输出形成人员模型标签。本地在册分析基于常口、暂口在册登记数据，与全库基础人员数据进行动态比对，对人员模型标签进行自动打标，并记录模型细类计算日志。入所打处监测对接全省执法办案的办案区人员信息，对未成年人入所情况进行监测，包括入所人员基本信息、入所原因、入所时间、主办单位等，并对每个人的入所情况进行研判，便于进一步开展人员类型分析模型计算和风险等级计算。人员区域分析按照人员类型分析模型计算规则，通过常口、暂口、本地轨迹计算、入所单位、身份规则等维度，按照“本市、本省外市、外省”对人员进行分类，人员类型“本市”中的以人口登记系统为准，其他人员类型以人工干预为主。风险等级计算从人员入所、打处情况、跨区域情况、处置反哺、结伙交通等多个方面，分别建立本地、本省外地、外省人员的风险等级进行计算，计算结果高风险，且人员类型本省外市或者外省场合，直接覆盖风险等级。人员圈层刻画基于地图服务，围绕人像常驻地址、落脚点地址、人口登记地址等维度分别建立两圈算法规则（落脚圈刻画、娱乐圈刻画），并结合人工研判修正,对人员的生活圈和娱乐圈进行刻画，锚定日常生活范围。3建模预警流入预警流入预警即从外省、外市流入本地作案。从人员区域类型、风险等级、年龄段、流入轨迹类型、特殊轨迹处理、时间区间等维度建立人员流入预算算法规则，利用通道数据、人像、生活轨迹、重点地市车辆首次入城进行监测，针对日间出现的，产出为关注预警，针对夜间时段出现的，产出处置预警。流出预警流出预警即从本地流出到外市作案。预警对象针对本市的中、高风险人员，分别从风险等级、人员类型、年龄段、流出轨迹类型等维度建立人员流出算法，利用像车耦合抓拍、市域边界设备、交通流出等进行监测，针对日间出现的，产出为关注预警，针对夜间时段出现的，产出处置预警，传递相关地市处置。跨区预警跨区预警即对在本市范围内长距离流窜作案。预警对象针对本市的中、高风险人员，分别从风险等级、人员类型、年龄段、两圈规则、预警轨迹类型等维度建立人员跨区算法，利用人像、县域边界设备等进行监测，产出夜间的处置预警;针对未触发跨区的本地轨迹异动人员，产生本区预警、本区关注。入圈预警入圈预警即对在本市范围内进去重点区域预警。支持民警基于地图服务的自定义画圈，分别从风险等级、人员类型、年龄段、入圈规则、预警轨迹类型等维度建立人员入圈算法，对人群开展入圈监测，产出夜间的处置预警。支持系统关注案件的作案兴趣点推荐，支持关注案件以聚合、撒点、热力多种图层推进。聚集预警聚集预警即对在本市范围内多人聚集。分别从风险等级、人员类型、年龄段、聚集距离、聚集时长、聚集人数、聚集轨迹类型等维度建立人员聚集算法，依托动态人像、聚集算子，对夜间聚集人员进行关注预警，用于快速明确同案人员、沉淀团伙关系数据。4处置反哺预警下发针流入、流出、跨区、入圈等不同模型预警，对预警轨迹进行合并整合，包括预警对象、预警时间、预警轨迹数、涉及区域等，根据预警轨迹所涉及县区，自动下发流转到涉及县区，推送到区县研判员,进一步开展预警研判追踪。预警提醒系统提供平台提醒、短信提醒等多种提醒方式，涉及县区后续所有当天预警轨迹均推送提醒。支持通过与融合通讯相关系统对接，提供电话提醒。预警档案对流入、流出、跨区、入圈系统自动形成的各类预警档案，具体包括：人员基本信息（含风险等级、区域类型、模型标签、前科标签、自定义标签、数据来源等）、前科情况（打处情况、入所情况）、预警信息、地图刻画、关联警情信息、研判过程、结果反馈、研判流程信息等。研判核查基于各类模型预警，在预警信息下提供预警查看、一键任务下发、截图布控、人像比对等研判功能。提供研判结果上报，包括研判大类、研判结果、研判内容、关联附件等信息，支持研判结果多次反馈。核查反馈针对落地处置的结果，可在预警档案下提供处置反馈结果上报，包括处置大类、处置结果、处置内容、关联附件，通过可管理具体案件，支持通过案件编号自动抽取涉案人员，支持追脏物品录入、涉案人员补录等，涉案人员信息自动纳入到人员底库。协同处置明确以“见面核查、防止作案”为首要目标，配套建立联合处置工作规范，建立情指中心指令-侦查中心在线支撑-派出所现场处置的工作模式，通过与本地任务中心平台对接推送任务指令，经研判后一键推动到派出所进行落地处置。支持与本地任务中心平台对接回调任务处置结果。线索智推在预警档案中心对预警模型按照周边位置、一定时间范围内进行计算，结合周边警情类别智能推荐同类相关报警信息，达到周边报警线索智推，便于快速关联打击。5统计分析人员统计分别从人员风险等级（基础人员、中风险人员、高风险人员）、人员区域（本地、本省外市、外省）类型多个维度统计人员底数，支持年龄段过滤，支持人员分类统计情况明细下钻。预警统计按日、周、月、季度等时间为维度，分别对流入预警、流出预警、跨区预警、入圈预警的反馈情况、打处情况、研判情况进行分类统计，支持预警统计情况明细下钻。研判统计按日、周、月、季度等时间为维度，以区县为横坐标，以预警模型为纵坐标，分别对流入预警、流出预警、跨区预警、聚集预警的研判任务数、已研判、未研判等研判情况进行统计分析，支持研判统计情况明细下钻。趋势分析以折线图、柱状图等可视化图表方式，按日、周、月及自定义时间段，提供关注案件（盗窃类）发案趋势分析、盗窃入所趋势、流入预警趋势、流出预警趋势、跨区预警趋势分析，支持各类趋势分析情况明细下钻。违法犯罪指数以周为周期，按照发案、入所、有效预警、预警处置四个维度计算指数，设置基准指数，再此基础上计算指数数值，形成以周为单位的变化曲线。管控指数分析针对本地未成年人员，包括本地在册登记（常口、暂口）、本地活动，从人员入所、打处等维度（时间、频率）对人员活跃情况分析，按照区域、派出所层面建立赋分规则，进行三色预警，以地图可视化方式直观展示，为平安指数、乡镇考核提供数据支撑。6工作台值守工作台在平台主页建立值守工作台，包括预警概况、公告交流、最新预警、最新提醒最新入所人员、未成年人违法犯罪指数、数据概况、数据采集趋势等。公告交流给市局、区县用户建立公共交流模型，提供公共发布、查看公告及评论，发表反馈等功能，便于公告线上交流。值班管理提供市局、区县用户值班管理功能，支持值班表批量导入、导出，支持管理员和本人对值班内容的调整。7系统管理用户权限管理基于全省规范的组织人员架构，形成梳理部门与用户管理数据，可自主管理添加本地用户，实现对部门用户管理、权限授权管理等功能安全访问控制对系统功能、数据权限进行统一管理和授权，实现访问人员对数据权限和功能权限的多重控制。应用日志审计符合公安行业信息系统应用日志安全审计平台日志采集规范要求，对用户行为和操作数据进行采集，提供统一的日志采集、检索服务。8项目集成与接口设计与省厅未成人犯罪风险预警平台对接与全省未成人犯罪风险预警平台对接，按照接口规范与省厅平台级联，包括共享全省基础人员库数据、流转跨市预警信息、推送模型预警及处置反馈信息等，实现全省未成人数据共享和汇聚。与市局大数据平台对接通过对接本地常口、本地暂口、旅馆、就诊、客运、no接警等数据资源，为人员分类打标、模型预警提供数据支撑。与市局视觉图像平台对接通过对接人脸布控服务、人脸识别服务及前端设备数据等，为人员动态轨迹监测、人员两圈刻画、人员身份研判提供支撑。与市局任务中心平台对接通过对接任务中心，用于模型预警研判后指令下发到派出所，并接收派出所反馈结果数据。（四）软件技术要求1、分布式并行计算技术2、机器学习技术3、关联分析可视化技术4、全文检索技术5、软件要符合国产化要求