“人社小灵光”人社垂域大模型训练及应用项目需求说明.docx

“人社小灵光”人社垂域大模型训练及应用项目需求说明一、项目概况“人社小灵光”人社垂域大模型训练及应用项目主要包括深度训练人社垂域大模型，并依托智能中枢能力，构建小灵光智能体框架，为社会热点与特点人群提供集成式、个性化服务。二、项目概述（一）项目背景从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。市委十三届四次全会提出要在建设城市大脑上实现更大突破，强化人工智能算法模型前沿技术运用，加快形成辅助决策、赋能治理的智慧化能力等要求。今年的两会政府工作报告提出要争创国家人工智能创新高地，加快建设XX新型算力中心,在医疗、教育、金融、政务等领域推出5个以上开放场景，推动“通义千问”等通用大模型和垂直领域模型发展。据统计，XX市人力资源和社会保障局有近300个服务事项，2023全年人社服务事项办件量1625万件，占全市所有办件总量的35%以上；同时，政策问询和信息服务的需求也趋于多样化、多元化，需求量呈指数级增长,通过电话咨询、网页查询等传统服务手段已难以满足企业和群众的实际需求，调研中有的企业和群众反映政策问询电话经常遇到排队、希望业务经办和查询能够更加便捷高效等等。当前，人工客服的数量逐步减少，而智能客服的准确性有待提升，只有开辟新路径，才能提升政务服务的有效性和满意度，满足更高层次的民生需求。市人力社保局通过对人社行业的语料库进行训练，自建人社领域垂直大模型，将大模型融入云平台，从而实现信息化走向数智化。XX人社领域首次创新应用大模型，总结提炼出一套标准化、可复制、易推广的“智能中枢+政务服务”建设方案模板，涵盖技术架构、数据标准、服务流程、安全防护等多个维度。止匕外，项目还将把人社领域的先进模型与工具贡献至“智能中枢”平台，在城市大脑GPT输出，为其他政府部门或地区在推动政务服务智能化转型时提供宝贵的实践经验和参考框架，有力推动政务服务体系向更高水平、更深层次的智能化迈进。(二)项目目标人社小灵光项目紧密依托城市大脑的“智能中枢”，充分利用其模型架构、强大算力及丰富工具集，深度定制并优化人社领域的专业模型。该项目通过技术创新与人社业务的深度融合策略，基于坚实的人社数据支撑平台，构建人社小灵光智能体应用，旨在实现人社服务的智能化升级，促进服务的个性化定制与便捷化体验。其核心目标是构建并优化XX人社领域的“人工智能+”垂直应用模型体系，从而显著提升人社服务的综合效能与用户体验。三、系统建设要求1 .人社领域垂直模型训练1.1 数据勘察和处理数据勘察和处理主要包括人社领域数据勘察、人社领域数据清洗和预处理、人社领域非结构化文本数据集标注、民众通俗问题与专业问题转换及应关系数据集处理、多轮对话模拟数据和策略处理、人社领域数据合成。1.2 人社垂域大模型训练模型训练结合业务目标和场景需求，通过SFT和RLHF两种技术手段进行针对性更强、更加精细化的数据构造设计和方法设计。(1) SFT微调在预训练模型基础上，使用人社领域的专业数据进行模型全参数微调。内容包括:模型初始化、模型全参数微调算法处理、所需数据集数量及单次训练周期、问答专项民众通俗问题理解能力增强算法服务、问答专项复杂问题逻辑推理能力增强算法服务、问答专项人社知识内化能力增强算法服务、问答专项市区两级问题的辨别问答能力增强算法处理、问答专项人性化回答能力增强算法服务、数问场景问题理解能力增强算法服务、数问场景自然语言与数据库查询语言转换增强算法服务、模型性能评估验证与优化调整算法服务。(2)反馈强化学习反馈强化学习包括奖励模型构建及模型参数调节、PPO/DPO类算法应用、所需数据集数量及单次训练周期、模型追问技巧和引导能力强化算法应用(3)模型评测模型评估基于业务目标和场景数据，对训练后模型回答结果的准确性、全面性、条理性等指标，以及模型召回语料的召回率、正确率等指标进行测评。包括：测评集构建、评估方法构建、专项指标评估。(4)优化迭代优化迭代方式包括模型优化迭代、模型对比测评。(5)模型输出测试模型性能满足要求后，可对模型进行输出，可用于后续推理部署。包括模型输出、工程部署实施、模型更新、RAG知识库对接。2 .人社小灵光智能体框架人社小灵光智能体框架是专为人力资源和社会保障领域设计的智能系统，通过智能体的智能引擎搭建、专项定制功能开发、智能体全方面运营管理、政策咨询智能体构建、政策解读智能体构建和通用业务场景智能体构建，使整体系统从前端使用到运营维护保障化繁为简，有效的提高自动化功能集和人工智能技术的服务效率和质量。2.1 智能引擎建设智能引擎层是平台的智能核心，智能引擎应包含小灵光需要的引擎功能，在智能体的实际应用过程中，可以随时进行调用调整。同时，可以通过对不同引擎的调用、组合等，使人社小灵光在业务场景中能够多种类的灵活组合，实现不同业务场景的快速响应，同时引擎功能也为各项功能模块提供便捷的技术支持，实现不同业务场景的构建和优化。内容包括敏感信息、问题分类、问题理解、知识库检索、提示词构建、意图识别、优质问题库管理与检索、接口调用、实人认证、模板转换、其他拓展功能等。2.2 知识库内容运营知识库内容运营包括知识库管理、知识库审核、相近知识的检索与管理、知识库版本管理、知识库测试、知识库向量化、知识库内容优化、内容优化运营、热点知识分析、实时触发度监控、触发度展示与分析、低触发度知识优化、咨询量统计、应答率分析、场景使用情况分析等。2.3 智能咨询小程序构建由智能服务、人工服务和专家服务组成的联动服务体系。通过智能引擎采用拟人化的互动方式，实现与用户进行自然流畅的对话，并实现与人工客服及业务专家的无缝衔接，以保证用户享受高效且个性化的服务体验。内容包括我能答、我能查、我能办、人工服务、首屏推荐功能和热点推荐功能开发、小程序运行情况分析、小程序运行优化等。2.4 文档（政策）解读文档（政策）解读功能，实现对文档（政策）如生成摘要、提供关键信息点和政策影响分析等。内容包括文档拆分、文档解读、文档入库等。3 .社会热点跟踪与特定人群服务3.1 重点帮扶群体服务包括重点帮扶人群的识别评估、重点帮扶相关可享服务的智能指引服务、通过重点帮扶群体专题库建设和重点帮扶群体模型构建，综合评估需求，实现精准帮扶。3.2 新就业形态劳动群体权益保障包括新就业形态劳动人群的智析识别和匹配、通过新业态权益保障专题库建设和新业态权益保障模型构建形成对新就业形态下劳动人群的全面支持体系。3.3 参保人群服务包括参保人群的识别和认证，本人相关参保信息的智查，通过参保人群模型构建为参保人员提供了便捷的信息查询方式，使他们能够快速了解自己的参保状态和相关权益。3.4 退休人群服务包括退休人群的识别和认证，智慧颐享服务场景建设，并通过退休人群模型构建为退休人群提供更加便捷和智能的服务。3.5 工伤人群服务包括工伤人群的识别和认证，工伤人群的智服场景建设，通过工伤人群模型构建为工伤人群提供更加便捷和智能的服务。