社会热点问题智能法治督察应用项目建设要求.docx

社会热点问题智能法治督察应用项目建设要求一、建设目标本项目依据省委构建严密法治监督体系意见的精神、以及省市法治督察工作的相关制度要求，围绕人民群众关心的热点难点问题，研发建设社会热点问题智能法治督察项Fk项目的总体建设内容包括IRS民呼我为系统群众投诉数据的对接分析处理及机器学习训练，研发A1.智能模型及研判功能，开发问题线索呈现及线索仔察管理功能，并实现与上级应用的对接贯通、与舆情平台的对接和X政钉集成等任务。二、建设原则符合规范标准：以国家省市各级政府颁布的制度、以及行业规范明确的电子政务建设相关标准为项目建设原则，并严格遵循全省数字化应用建设规范，以X政钉用户体系为底座，严格按照全省要求政务信息化系统“两端发布”的规范进行开发建设。先进性、成熟性和可扩展性原则：应用系统设计上，采用先进技术和科学的工程方法，并要充分注意设计的合理性、技术的可行性，在实现当前功能需求的同时，还将尽可能进行良好的系统架构和结构设计预留，使得应用系统具有良好的可扩展性，满足今后的需求扩展。安全性和保密性原则：在本应用系统的设计中，方面需充分考虑数据信息的共享，同时也要注意信息的保护和安全性措施，系统将按照安全等级保护二级的标准进行开发建设。三、项目建设需求项目将聚焦数据耍索，体现数据要素价值化，借力IRS政务数据资源，运用大数据分析、人工智能技术构建智能分析和研判，形成对热点难点问题的监督，探索数字化智能化法治督察体系。根据核心业务目标，本项F1.的功能需求可以分解为社会热点问题的数据获取及分析处理、机涔学习A1.模型研发、问题线索智能识别、线索督察WCb应用系统开发，以及外部对接集成等多方面内容.1 .社会热点问题数据分析处理本项目的主要分析数据来源来白I2345群众信访投诉热线和12348法律援助咨询热线的信息数据。通过IRS申请回流的数据，聘对接到市级数据仓库，经过必要的数据清洗和转换后，进行进步的数据预处理，为机器学习提供数据保障，数据分析处理的任务包括：通过IRS申请对接我取网流宁波市及其各区县的群众投诉数据，进行数据清洗和转换，完成一致性、缺失值处理、异常值处理、数据验证等技术处理任务，分析数据分布情况。除此，根据数据要素结合业务需要，进行必要的转换，对原始数据进行标准化、离散化等转换，以提高模型的训练效率。2 .AI智能分析模型研发机器学习是本项目的核心关键任务，目标是运用AI技术形成解决现实何题的AI模型。通过机器学习训练以及反史迭代优化算法,最终画立最优匹配模型.群众信访数据呈现数据量庞大、内容纷杂、分布很广，文本数据非结构化特征明显等的特点，本项目需基于大数据分析处理基础，进步采用AI技术，研发具有智能分析研判能力的AI模型“其主要任务包括机器学习数据预处理、选择机器学习算法、迭代训练，并对模皇进行评估和部署发布，并迭代调优至实现业务目标和收效。构建智能分析A1.模型的基本任务需求包括：I）对数据进行A1.训练前的预处理：2）通过机器训练构建合适的分析模型；3）对模型进行评估，以及反复迭代调优:4）模型部署发布，为项目提供A1.能力。3 .问题线索智能识别运用A1.模型对数据进行智能研判，形成问题线索，要求以可视化结合数据的方式，呈现有效的问题线索，同时，分析研判问题线索所在的区域和部门，并提供线索的查阅和管理功能.运用A1.学习构建的智能分析模型模型算法，按照算法对信访数据进行智能研判，形成问题线索。基本的功能需求包括：I）运用模型进行问题线索的智能识别；2）提供对线索的管理和进展查阅：3）以可视化方式呈现问题分析结果。4 .线索督察web应用功能开发开发一套基于X政钉的线索督察WCb应用，主要需求包括：1）对接获取多方来源的问题线索，进行集中展现及详情查阅。2）对问题线索进行集中管理和分类处置，包括线索推送、状态更新、线索处置，支持线上督察和线下监杼结合的管理模式。3）督察任务的创建、下派、审核和监督,需支持使徒的快到期管理、超期将促，以及超期延期统计排名等管理功能“对F整改结果不理想的，系统还需提供“回头看”二次办理的整改流程及对应管理功能，并可多次对一些重点顽固何题进行重新监督办理。4）提供直观的问题监管工作台，对当年或历年的、不同类型、解决进度和结果等条件的问题直观查阅管理，以及统计报表导出功能。5）为责任单位提供任务清单列表,实现任务接收、办理、中间进度报告、最终整改反馈等基础功能，并支持监督消息的接收，以及相关杳询和报表功能。6）提供便捷直观的工作台，实现常用业务功能、公共通知资讯，以及消息管理板块。7）用以支持应用功能的后台管理模块，包括用户管理、权限管理和日志管理等必备功能。5.其他建设需求1）与X政钉2.0集成本项目应用的开发需符合全省数字化系统建设规范，集成X政钉2.0,使用X政钉用户体系和X政钉消息通知等组件，打通X政钉用户、组织、消息等基础服务能力，整体实现与X政钉2。的完全集成。2）国产化适配耍求本项目应用软件需按照当前我省对政务软件的信创标准，实现国产化适配，应用部署需基于国产化操作系统，数据库采用国产化数据库管理系统，应用系统需支持国产化电脑终端的使用（包括施于龙芯、兆芯、飞腾、海光等国产处理器电脑）。3）外部应用系统数据对接本项目的外部数据对接，除与IRS民呼我为应用群众投诉数据对接外，还包括与外部舆情监测平台的数据对接，以及和上级部门应用的对接（支持上级部门应用推送的任务并反馈结果，要求通过api接口方式实现自动对接）。4）系统支持的层级和并发能力要求本项目应用开发完成后，除支持本级部署和X政钉上架发布外，还将依据上级部门的指导意见和要求，将应用集成到市级X政钉工作台，支持市级部门的使用。基于本项目的层级要求，应用系统的数据库设计应能满足相应的业务容量、用户量和并发性要求，结构设计应与实际业务需求相匹配，满足市级和区县两级的使用需求。5）应用安全等级要求木项目应用需按照安全等级保护二级的标准进行开发建设，项目终验前应完成等保二级评测。6）关于机器学习平台及匏力本项目A1.模型研发中涉及到的机器学习平台和算力需求，应由中标人根据项目研发需要合理选型（以能够满足项目实际的机器学习训练需要为目标），其中所涉及到的算力费用应包含在项目总批用中，除此，项目总批用应已包含项目免费运维期（一年）内产生的算力费用。四、系统性能需求指标I）系统可用性本系统作为政府级专业系统，可用性耍求较高，需确保7X24小时连续高效运转，系统可靠性应达到A296%,平均延时应小于3秒。2）系统响应时间系统初始化启动应小于3秒，WCb页面响应应小于2秒，响应时间、更新处理时间、数据传送和转换时间、处理和解决何题时间，应能满足用户要求，复杂数据统计查询应控制在IO秒以内.3）系统并发处理能力根据本项目应用的场景计算分析，本应用的并发员应按照50TPS以上的标准进行设计和开发实现.4）系统可扩展性随着业务需求不断扩展，管理机构也将不断产生新的需求，系统的结构设计应充分考虑今后一段时期内的拓展需要，具备良好的可扩展性。5）系统安全性系统应提供7X24小时的连续运行，平均每次故障修复时间小丁60分钟,系统应采用完善的安全管理，并能提供安全备份。