精准扶贫项目简介.docx
精准扶贫项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、精准扶贫项目背景3二、客户情况及市场情况4客户情况4技术选型2.市场情况错误!未定义书签。四、项目团队构成错误!未定义书签.五、团队成员技能需求错误!未定义书签.一、精准扶贫项目背景我国扶贫开发始于上世纪80年代中期，通过近30年的不懈努力，取得了举世公认的辉煌成就，但是，长期来贫困居民底数不清、情况不明、针对性不强、扶贫资金和项目指向不准的问题较为突出。其中一个重要原因是目前全国农村贫困居民8249万人（其中四川为602万人），实际远远不止8000万，这个数据是国家统计局根据全国7.40万户农村住户调查样本数据推算出来的。这个数据对于研究贫困居民规模、分析贫困发展趋势不是很科学，但在具体工作中却存在“谁是贫困居民”“贫困原因是什么”“怎么针对性帮扶帮扶效果又怎样”等不确定问题。由于全省乃至全国都没有建立统一的扶贫信息系统，因此对于具体贫困居民、贫困农户的帮扶工作就存在许多盲点，真正的一些贫困农户和贫困居民没有得到帮扶。精准扶贫的背面是粗放扶贫。长期来，由于贫困居民数据来自抽样调查后的逐级往下分解，扶贫中的低质、低效问题普遍存在，如：贫困居民底数不清，扶贫对象常由基层干部“推估”（推测估算），扶贫资金“天女散花”，以致“年年扶贫年年贫”；重点县舍不得“脱贫摘帽"，数字弄虚作假，挤占浪费国家扶贫资源；人情扶贫、关系扶贫，造成应扶未扶、扶富不扶穷等社会不公，甚至滋生腐败。表面上看，粗放扶贫是工作方法存在问题，实质反映的是干部的群众观念和执政理念的大问题，不可小觑。现行的扶贫制度设计存在缺陷，不少扶贫项目粗放“漫灌”，针对性不强，更多的是在“扶农”而不是“扶贫”。以扶贫搬迁工程为例，居住在边远山区、地质灾害隐患区等地的贫困户，一方水土难养一方人，是扶贫开发最难啃的“硬骨头”，移民搬迁是较好的出路，但是，因为补助资金少，所以，享受扶贫资金补助撤出来的多是经济条件相对较好的农户，贫困的特别是最穷的农户根本投不起。新村扶贫、产业扶贫、劳务扶贫等项目，受益多的主要还是贫困社区中的中高收入农户，只有较少比例贫困农户从中受益，且受益也相对较少。综上所述，原有的扶贫体制机制必须修补和完善。换句话说，就是要解决钱和政策用在谁身上、怎么用、用得怎么样等问题。扶贫必须要有“精准度”，专项扶贫更要瞄准贫困居民，特别是财政专项扶贫资金务必重点用在贫困居民身上，用在正确的方向上。扶贫要做雪中送炭的事，千万不能拿扶贫的钱去搞高标准的新农村建设，做形象工程不能实现扶真贫。贫困区域的发展，主要应使用财政综合扶贫资金和其他资金。二、客户情况及市场情况1.客户情况我国政府历来高度重视扶贫工作，国家“十三五”规划明确提出扶贫工作在2020年的整体目标为“实现农村贫困人口全面脱贫”，精准扶贫巳成为全党和各级政府实现同步小康的共识。目前扶贫开发工作巳进入“啃硬骨头、攻坚拔寨”的冲剌期。扶贫信息化建设作为推进精准扶贫、精准脱贫的基础性工作和检验“扶贫工作六个精准”的重要平台，发挥着越来越重要的作用。而在历年的扶贫工作中，伴随着扶贫对象的多样化，扶贫项目多样化、资金使用多样化、扶贫措施多样化、人力资源配置多样化，面对资金统一监管、脱贫效果统一评估、区域协同发展、上级部门无法及时掌握扶贫干部帮扶情况等一系列问题，传统的扶贫建档立卡信息管理巳越来越不能满足现有的信息化扶贫管理要求。2.市场情况三十多年的改革开放，使数亿中国人甩掉了贫困的帽子，但中国的扶贫仍然面临艰巨的任务。最新数据显示，按照中国扶贫标准，到2016年底中国还有8249万农村贫困人口，贫困地区发展滞后问题没有根本改变。在民生问题中，困难群体往往有更多更强烈的诉求，因此需要给予更多的关注和帮扶。“经过多年的减贫工作，现在剩下的都是硬骨头'。"国务院扶贫办党组书记、主任刘永富在接受中国经济网独家采访时候表示，中国政府高度重视扶贫工作，改革开放以来通过不懈努力，已经使6亿多人脱贫，成为全球首个实现联合国千年发展目标贫困人口减半的国家。但是，我国仍有7000多万人没有脱贫。”以前出台一项政策，一枇人都能够脱贫致富，现在剩下的都是硬骨头，缄贫难度越来越大。”刘永富说，距2020年还有不到6年时间，要确保7000多万人全部如期脱贫，每年要减贫1200万人，每个月要减贫100万人，任务非常重。2017年10月18日，习近平同志在十九大报告中指出，要动员全党全国全社会力量，坚持精准扶贫、精准脱贫，坚持中央统筹省负总责市县抓落实的工作机制，强化党政一把手负总责的责任制，坚持大扶贫格局，注重扶贫同扶志、扶智相结合，深入实施东西部扶贫协作，重点攻克深度贫困地区脱贫任务，确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困，做到脱真贫、真脱贫。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HADOOPYAKN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职林专业工作单位项目中的分工每年X作H同（月）签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总设12成员C男本科中级软件工程卿计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程好数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运雄工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡馄行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.。Udera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:Windows,1.inux.Exchange.数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib、c/c+。(4)成员D商级软件工程师擅长技术：PythOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Had。P大数据开发、SCa1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCeI高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCeI数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCIOUdera大数据专家商级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop平台设计、运维、熟悉yarn、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume、SqOOp、pig、impa1.a,hive、zookeeper、等相关组件集群的搭建和维护管理。
