电信政务大数据项目总结报告.docx

电信政务大数据项目总结报告总结面对发展改革化中的政府数据格局，需要提前进行准备。政府管理的数据分成三类。第一类，政府办理业务和服务过程中产生的数据；第二类，政府统计调查的社情名义数据；第三类，通过物理采集获取的环境数据。以往建设电子政务时主要集中在前两类，随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网的广泛应用，第三类数据的数量和价值不断增加，把这三类数据加在一起，可以称作政府的政务大数据。而政务大数据按开放程度，可以分为完全公开、有偿公开和不公开的实际情况，分别采用合适的平台进行开放。各部委及各地政府在信息化建设过程中，围绕这三类数据建设了对应的信息共享平台。如：按照国家政府信息公开条例，普遍政府已的信息公开平台（门户网站），实现了基础政务数据公开；北京、上海、青岛、武汉等地政府牵头建设与门的数据资源服务平台，提供部分政府数据公开；部分地区政府建设信息资源目煤管理平台，实现了基二政务外网的委办局信息资源共享；部分单位内部建设有数据共享交换平台负责内外部数据交换。虽然各级政府部门，在政府数据的共享和开放方面付出了诸多努力，但实际获得的效果却未达到预期。复旦大学国际关系与公共事务学院副教授郑磊在中国开放政府数据平台研究：框架、现状不速议一文中提出，经过样本的数据采集分析，截至2015年5月，各地开放政府数据实践共计公开了1963个数据集。关中公开数据最多的是武汉（635个），最少的则是贵州（17个）。而对比美国政府，截止2013年12月，Da1.a.G。V共开放88411个数据集、349个市民开发的应用、137个移动应用、409个政府ApT、地理数据386429项、还汇集了1570个数据可规化应用。政府要贯彻和落实大数据战略需要在技术和制度上实现更大的突破和创新，针对管理和技术上面临的不同瓶颈，在实际建设过程中选择合适的技术、产品和解决方案进行应对。开根据各部门实际信息化建设情况，制定各自的大数据规划不建设策略，最终实现政府数据的共享共用、开放运营和融合应用。大数据应用不仅需要具有大数据处理技术，更需要整体布局，建立数据生态。在大数据时代，大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术，更是一种看待数据的思维意识、思维方式，数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。公司需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路，这需要业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范困搜集更多的客户数据；通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据；通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。因此，大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统笫考虑、整体规划，打造数据生态圈。大数据应用作为新兴技术，从研究到使用需要经历一个过程，应按照循序渐进方式开展相关工作。根据IBM研究，大数据应用建设分为四个阶段：一是教育，需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识：二是探索，主要探索大数据到底怎么应用；三是接触，从实际的角度去思考怎么应用大数据；四是执行，真正把大数据结合到业务流程里去。大数据的建设不是一蹴而就，重在实践和迭代发展，在起步阶段可以结合具体痛点问题展开，在不断积累经验后逐步扩大应用范围。大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是建立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反馈到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。