公司智能制造规划.docx

智能制造规划拟制:审核:批准:日期:书目1 .概述12 .需求分析22.1 仓储22.2 生产32.3 其他33 .企业信息化现状分析44 .智能制造方案61.1 1系统架构61.2 子系统耦合关系分析71.3 工业大数据中心方案11工业大数据平台框架11工业大数据平台特点134.4 现场层系统14数据采集方案14机器视觉检测系统18生产测试管理平台234.5 应用层系统31智能仓储系统方案31项目管理系统方案38设备管理系统方案45PU1.系统方案47能耗管理系统53CRM系统方案55GIS+BIM构建虚拟车间575.系统建设路途595.1 实施策略595.2 实施路途（建议）60版本信息日期作者版本备注2016.10.24蒋中能PA1.初版方案2016.10.25蒋中能PA2修改实施路途内容；在第一季前增加“阅读说明”阅读说明1.概述：简述背景和本案的范本内容；2 .需求分析：主要描述现场调研状况与简要分析：3 .企业信息化现状：描述企业现阶段的信息化系统与运用状况，作出简要分析：4 .智能制造方案：描述总体架构；依据三个层级（数据层、现场层、应用层）进行系统方案描述：5 .系统建设路途：阐述天衡电科的智能制造实施策略，针对九州实际状况给出简要的实施路途建议。1.概述在工业4.0、互联网+以与大数据、机器人和人工智能等技术口趋成熟的背景下，智能工厂建设的可能性渐渐明朗。依据目前的技术成熟度，当前制造业转型的现实目标应当是建设数字化1：厂、探究数字化管理和重构优化I：作流程以满意数字化的要求。其主要缘由有二：其一：人工智能方法的成熟度上不能完全被牢匏的利用到制造过程中，在当前只能通过数据感知获得一些学问，而推断的工作依I1.J须要人来完成。因此，希望一步到位的实现智能工厂还不现实。但实现全数字化的工厂，将全部环节的数据采集和流转全部实现虚拟化并供应交互功能是完全可以做到的，这种形态的工厂即数字化工厂。其二：数字化工厂是走向智能化工厂的必经道路。目前科学界普遍的共识是通过数据感知是获得智能的途径，因此数据是智能I：厂最为核心和关键的部分，也是实现智能的基础。而数字化匚厂建设最为核心的内容是数据平台的建设。包括了数据的采集'传输、预处理、分类、规约、访问限制、相干性保证等诸多方面的内容：须要动用传感器技术、信号处理技术、数据通信技术、分布式计算技术、数据存储技术、软件技术、WEB技术等众多ICT领域的关键技术。数据平台的建设是一个有意义而又有挑战的作。在这背景卜，本案拟对数字化工厂的数据平台建设作,个方案规划。为数据平台建设的实施供应指导和依据。本案的主要内容包括:1 .数据平台架构介绍：一股意义上的框架性介绍，建立一个基木的广泛适应性的数据平台框架，并标明其关键技术。2 .数据平台的应用背景：针对实际的应用，对企业的规模、业务过程、数据采集的类型和要求、数据量等具体应用相关状况进行描述。3 .数据平台方案规划：依据框架和具体的应用背景，具体给出某企业的数据平台的方案，指明须要的数据类型、数量以与实现方法等。4 .软硬件部署设计：对系统部署实施阶段所需的软件和硬件环境做出规定。2.需求分析2.1 仓储调研状况：1 .贮:存类型有三种：器件、半成品（原材料）、成品2 .全部三种类型的产品都存在外购和自产。3,入库流程为：待验一一检验一一入库。其中待验环节主要是核对物料信息（外包装铭牌）以与抽样检查数量：检验为全检。4 .出库分为领料和销售出库两种，5 .领料流程为：技术中心下发IO1.清单一一PMC部做安排小，发送领料单一一库管发料一一生产配套区6 .销售流程为：营销公司一一运输中心库管7 .入库数据为人工在ERP软件中录入对应号码。分析：1 .出入库数据需人工在ERP软件中录入，较繁顼。2 .仓库堆料为人工，存在排放不合理以与快速查找响应慢等问题。2.2生产调研状况：1 .有11条产线，每条产线独立工作。2 .每条产线的生产状况由人I：统计，在现场表现为小黑板展示，在后台为人工输入电脑。3 .华为专线生产线有MES系统，并配套扫码枪。4 .PCM部向生产部门下发总生产安排，生产部门依据实际产线状况制定排产安排。5 ,PeM部卜.发的BOM清单会在生产部做次比对，假如发觉有问题则反追溯：假如没问题，则实施配料。6 .新产线数据目前已做到在上位机进行数据读取，运用的是设备配套的软件，读取的信息类型较丰富：旧产线数据能否读取尚不清晰。7,新产线设备的数据传递口为1.AN口。分析：1 .P1.M系统产生的BoY清单在修改时，由于系统间传递信息的时间不对称,会造成生产部门的BOM清单与最新的BOM清单不匹配的问题,使配料环节产生问题。2 .华为专线的MES系统据现场工作人员反应，并不好用，缘由有几点:a)数据统计不精确，主要缘由为扫码枪有时读取不到产品信息。b)MES系统上线仓促，在流程和功能匹配度上存在问题。1供应制造前端的物理量数据采集：如各类传感器数据。2 .供应制造前端各种设备（装备）的状态数据、过程数据和工艺数据等关切的数据采集（针对现阶段没有的设备）3 .供应制造前端所需的数据录入和搜集所需的人机交互界面，实现人工录入信息的采集。4,保证数据采集过程中的数据传输平安。，保证设备接入网络后的工作状态牢靠和信息平安。6 .供应数据存储、杳询、分析等所需的软件。7 .供应当数据平白与其他应用系统集成时所需的软件接口。8 .数据采集前端的类型、数量能够在不影响原有数据平台的基础上扩展。9 .数据接口完全开发，具备自生长和可扩展性。3.企业信息化现状分析现状：1. 具备五个系统,分别是:ERP（金蝶K3,12.3版）、OA（大通2015）、P1.M（金蝶13.1版）、条形码系统、MES系统。2. ERP系统上线于2007年，功能：a）供应链b）生产制造（生产安排、BOM清冷、车间管理）O财务结算d）基础数据（与P1.M系统的BOM清单同步）3. OA系统上线于2015年，功能:a）审批流b）财务报销C）初步的B1.分析（财务报表）d）集成应用（物资借用、付款申请、基础资料）4. PU1.系统上线于2014年，功能：a）资料电子化（审批流程）b）资料数据化（BOM）O物料申请（与ERP系统同步）d）项目管理（下一步目标）5. 条形码系统上线于2005年，功能：a）成品下线、质检、出入库、售后b）物料信息、出入库单与ERP系统同步6. MES系统上线于2015年，功能：a） SMT管理（追溯物料，板卡与批次绑定）b） DIP（插件）追溯O组测包（生产过程管控）d）库存发货管理e）物料信息、出入库单、BOM与ERP系统同步分析：1,全部系统以ERP系统为核心，其余系统与ERP系统进行部分数据交互，由于各系统中有自己独立的流程，所以在数据共时性上会存在数据同步的问题。2.每个系统有独立的数据库和自身的数据格式，在进行系统间数据传递时有报错的风险（目前九州内部采纳各系统中加审批流程来进行规避，4.智能制造方案4.1 系统架构应用层数据层现场层图4-1数字化制造系统架构图依据工业大数据平台构建数字系统的思路，数字化工厂的总体框架和子系统划分定义如下图所示:寸化4日(XT)大国雯平台!<IHHIftHIUtX4*&*依泰XZiaHBKtt*rRBKM»M*h<tt*美及柴及我化幺H燮依图王阳履更气Ixfft三1.K入弟篇电*«区就«茶«F枝«戋泄tt椅淅A«着xtrM图4-2数字化工厂的总体框架上图给出r该车间可能用到的系统模块。依据功能关系划分为三大部分，每个部分的功能也稍作了细化。子系统1.1.8都是部署在现场的各种软坝件系统。子系统2.1是大数据平台。子系统3.广3.7是应用软件系统。须要指出：1.11.8之外，还可以扩展其他的现场应用系统，只要其数据接口和通信协议与大数据平分的要求相符即可；3.r3.7之外，还可以扩展其他应用管理系统，包括ERP、OA等相关功能都可以在这层实现扩展。表4-1子系统耦合关系表1.1视检系统1,2能耗数据采集1.3ATE系统1.4ENV测试系统1.5设备状态数据采集1.6条码数据-1：集1.7现场环境数据采集1,8现场数据录入系统2.1工业大数据平台工1生产安排调度管理12集中选购管理13制造执行管理14用电侧管理3.5设备管理3.6指挥限制3.7系统运维工具1.1视检系统一Y1.2能耗数据T集Y1.3ATE系统一YY1.4YYENV测试系统1.5设备状态数据i-集Y1.6条码数据果集Y1.7现场环境数据果集Y1.8现场数据泉人系统Y2.1.1.k大数据平台YYYYYYYYYYYYYYY3.1生产安排调度管理YY3.2集中选购管理Y3.3制造执行管理Y3.4用电侧管Y理3.5设备管我！Y一3.6指挥限制Y一3.7系统运维.1.1.Y从耦合关系可以看山，前端系统（1.x）各个部分之间耦合很小，应用系统（3.x）各个部分之间的耦合也很小。全部的耦合关系都集中在大数据平台，因此大数据平台的建设是最为关键的步骤。43工业大数据中心方案43.1工业大数据平台框架图4-3工业大数据平台一般性框架工业大数据平台分为三部分：1 .前