仿真实验报告.docx
系统工程仿真试验报告试验一：基于VENSIM的系统动力学仿真一、试验目的VENS1.M是一个建模工具.可以建立动态系统的概念化的.文档化的仿真、分析和优化模S1.P1.E（个人学习版）是VENSIM的缩减版，主要用来简洁化学习动态系统，供应了一种筒洁富有弹性的方法从常规的循环或储存过程和流程图建立模型。本试脸就是运用VENSIM进行系统动力学仿真，进一步加i采对系统动力学仿由的理解。二、试设软件VENSIMP1.E三、原理K在VENSIM中建立系统动力学流图：2、写出相应的DYNAMo方程：3、仿真出系统中水准变汆随时间的响应趋势；四、试3内容及要求某城市国营和集体服务网点的规模可用SD来探讨现给出描述该问题的DYNAMo方程及其变量说明，1.SK=SJ+DT*NSJKNS=90RNSK1.=SDK*PK（1.ENGTH-TIMEK）ASDK=SE-SPKCSE=2ASPK=SRKJPKASRK=SX+SKCSX=601.PK=PJ+DT*NPJKNP=I（K）RNPK1.=I*PKC1=0.02其中：1.ENGTH为仿式终止时间、T1.ME为当前仿真时刻，均为仿真限制变计；S为个体服务网点数（个）、NS为年新增个体服务网点数（个/年）'SD为实际干人均眼分网点与期望差（个，干人卜SE为期组的干人均网点数、SP为的千人均网点数（个，干人）、SX为非个体服务网点粼个）、SR为该城个实际拥有的服务网点数（个人P为城巾人口数（千人）、NP为年新地人口数（千人/年）、【为人口的年自然增长率.要求：在VENS1.M中建立相应的系统动力学波图和DYNAMo方程,进行仿真.五、试验结果1、请将VENS1.M中建立的系统动力学流图拷贝如下;<HAJ,IIMb>SX2、画出系统中水准变H随时间的响应趋势。P:Cmvit试验二：基于EXCE1.的随机存储系统仿真一、试验目的理解构建仿真模型的步骤：学习利用Exce1.中的RAND函数产生随机数.利用V1.KUP函数找出对应的需求：熟识应用仿真模型解决库存管理何时：/解利用EXCeI蚊件进行仿箕的优缺点。二、试验软件MICROSOFTExce1.三、试3内容及要求马克是一家五金商店的店主他想为电钻制定一种优良的低成本的存货策略.电站的H露求相对比较低,但同时也比较简洁受到变动的影响.在过去的300天里,马克视察到的错冉量:如表所示.表1电站日需求的概率和随机数区间需求版率概率累计概率版机数字区间0150.050.0530.051300.100.152600.200.3531200.400.754450.150.905300.10I总计300II当马克通过订货来补充存货时，优物的发送往往会有13天的廷时。以往接受50皂订单所耗费的天数如表2所示.假如订货提前期为1天，货物是在其次大晚间送达.表2再订货的订线提前期概率和随机数区间11货提前期（天数）频率概率累计概率随机数区间I100.200.2030.202250.500.703150.301.00总计501.00马克也要模拟的第种存货策略是H货认为10,再订货点为5,且考虑在途货物致诚,上一订单未到货时不连续订货。假设期初的库存量为10台。电钻的姆第订货成本为10美元，存储他钻每台每天5美分，缺货成本每次6美元.将仿我过程填写在在3中，井计算该存货策略的总成本.表3五金茯店存货仿真天数需求殖机收需求初始库存剥氽辉存储存成本映货缺货成本iT货fit提前期随机数订货提的期到货的天数订货成本期间总成本10.4731074.25-0-04.2520.131763.25-0-*-03.2530.864622-0IO0.5922IO1240332200.500-I00.550.01000000-00060.733IO74.25-0-04.2570.573742.75-0IO0.9133IO12.75S0.81440I00-20190.121000I6-106100.29200212-0012四、试3步1、定义问题,2、定义可控和不行控的输入变琐，可控变崎为订货点和订货量，不行控变值为日需求和订货提前期.3、建立伪瓦模型.4、实现仿真.假设期初的库存t为10台.订货衣为10台.再订货点为5台.利用EXCe1.RAND()函数生成用机数，将仿此过程记录于表3中，5.检验结果.对305的期间进行仿真计算订货成本、储存成本、缺货成本以及总的库存成本.并给出更好的订货策略建议.五、试出结果1.参数设置的截图:需求概率下限上线取值0.0500.0500.10.050.1510.20.150.3520.40.350.7530.150.750.940.10.915提前概率下限上线天数0.20.50.300.20.70.20.71订货量9再订货点52、2将仿真界面的板图拷贝如下;Xft需求初始库存到余库存储存成本ViVi缺货成本IT货Jt提I0.94706235IO50.25OIOOJ2O.94K79492555OOO-30.71906X9493OO031840.6700488013OO0318-5O.WQ5063364950.25O-60.7457947673520.1O-70.18555858722O0O90.980.066365775IOOOI690.8683540064OOO4241()0.222893592OOO212I1.0.7287976833960.3O120.1084690471650.25O130.81284981445I0.05O140.1264567341IOOO9OS1505968249353OOO31816O.63I5I59593OOO31817060905403OOOOO18O.O15O7IO21O990.45O190.5851667523960.3O20O.4592(>5473630.15O-3、更好的订货策略建议。1增加订货量2降低在订货点
