“AI+”职业趋势报告-阿里-2024.docx

62A1.ibabaA1.iResearch网里研究院01序有"A1.+''职业8大趋势04趋势1：“人力X1.1.力”决定能力（趋势分析1工作新危式实现生产力和创i三力倍增_Uo-）趋势2：每个人、每家企业都将拥宵专属A1.助理职场案例1A1.助理"下乡"：已经学会养猪，BJ将开始学养鸡.生蚤13O趋势3：A1.能力正在成为职场关键竞争力Y181职场案例】设计师南墙：编程小白练出50多个模型，工作提效Ioffi/趋势4：A1.加剧择业“离不成低不就“结构性矛Ji24【趋势分析1不同行业"人""机"贡献比重差异较大趋势5：曲历无需再筒，面试不必见面28【职场案例】A1.面试官：接管首轮面试，生成"全息筒历"33r趋势6：A1.捕捉要信息，在线办公优翳加强【职场案例）用A1.激活"沉唾”的数据和知识资产381趋势7：新职业为A1.而生，旧职业重心转换职场案例】当A1.来或门：从急慌.抵触到转型新职业C趋势8:情绪价值含决定工作附加值（取场案例】PromptISWi:为A1.打造性格和人设PREFACE''A1.+''职业趋势报告序言去年以来,以大模型为代去.A1.在技术先进性和能力通用性上.均取得亚大突破。技术迭代和应用探索相互交费、互相促进.A1.大模般加速走进各行各业,正在引发一场广泛的职业变革。人类历史上的每一次求大技术垠命,都会增加职场人群的掇体福祉,主要表现为平均收入更高、工作体验更优：但在技术起势之初,具体到一些职业和个体、也会形成不同程度的冲击.AI被认为是人类历史上的第25项通用口的技术,如何适应冲击、抢抓红利.是每一个正在走入A1.时代的职场人必须思考的问题。QUcaMC>bi1.c的眼新数据显示.枝至2024年1月.我国前卜大AIGC应用NW月活用户总规模达将5376万，其中男性用户占比75.3%.25岁到45岁用户占比近七成。一方面是话陷热度持续不皎.力方面实际应用远未达到普及的程度.可以说.新代A1.技术与产品更多停印在耳边.而不是活跃在指尖。冷眼旁观行之.焦虑不安并不在少数.公众认知混沌.原因之是纸上谈兵.真实的经就反馈不足,更加欠缺深入实操和系统思考。比如,在探讨AI与就业的关系时.工作(job)和任务(task)是两个不同难度.但又极易混淆的概念.很多时候我们说AI取代某项工作.真相其实是A1.算走这项工作下的某个任务,而任务只是工作的组件.为协助公众/解N落地应用的真实进展.阿里研究院围绕A1.影响职场的内生逻辑和当前©势,展开/为期两个月的雨盒和研究：并采访一批积极拥抱A1.的一线实践者.谙他们分享使用A1.的心得。理论与实践相结合，最终形成了这份报告.我们发现.菸于人的AI能力,和A1.助理的产品形态,人机协作正在成为新的工作方式,职场“出级个体”开始出现.我们柿里.这些来自A1.与现实世界交汇前沿的探索和经的.对你能有一定的启发和借鉴价值。.人人称行一个A1.助理"的时代正在到来，建立认知、知行合一,将府助你行稳致远。2024年4月25日I为云计I1.1.J据中心中国A1.技术的规模化供给和产品化落地.正在加速推动“A1.+云计算”成为各行各业的新质生产力。如果说人才密集是数字化时代的活力源泉.那么在AI驱动的智能化时代.算力密集又注入一股新的强劲动力.算力与川结合、融入企业组织管理运营的方方面面.激活沉睡的知识和数据.放大原有的人力资源,表现出“人力X算力”的乘数效应。在典型性行业和岗位,A1.将极大拉高全员下限,提升人力资源的平均产出.并帮助优秀个体突破上限.催生一批“超级个体”小而强”将成为更普遍的组织形态。"人力X算力”的积”决定个人和组织的能力、人均算力消耗水平与企业组织成长性呈显著的正相关性,除企业组织统一提供的算力外,还将有越来越多的个人自掏腰包采买算力,提升自身竞争力。趋势分析工作新范式实现生产力和创造力借iS未来五到十年，每一家中国企业、每一个职场人，都必须想方设法用好算力资源，激发“人力X算力”的乘数效应.我们可以通过两组数据对比，明确其重要性和紧迫性.第一组：全要素生产率对比。“全要素生产率”考察传统生产要素（资本和劳动）投入之外，其他因素对产出的贡献，主要取决于技术迸步、管理优化、组织提效等。微观层面，全要素生产率越高的企业，人均产出越高，增收前景越好，员工更具成长性；反之，无限内卷，员工的回报和勤奋难成正比。宏观层面，提升全要素生产率对于经济可持续增长具有决定性作用。我国人均GDP已在2019年超过1万美元，从世界各国的发展经感看，在人均GDP超过1万美元后，影响经济增速最重要的因素就是全要素生产率。数据显示，自2008年以来，我国全要素生产率的地速趋于下降。2022年，我国全要素生产率是美国的40%,日本的63%、德国的44%左右。第二组：公共云服务市场规模对比.国家信息中心2024年3月发表的“人工智能+,时代公共云发展模式与路径研究一文显示，2016年到2022年，全球公共云服务市场规模从8540亿元增长到38206亿元；同期，我国公共云服务市场规模从203亿元增长到2479.4亿元.6年间，中国公有云市场规模占全球的比重从2.4%上升到6.5%,但相比于2022年中国GDP在全球超过18%的占比，落差仍然巨大。过去10年，数字化是各国提升全要素生产率的关犍手段，算力是数字化的基础设施，公共云又是效率最高的算力形态（注：公共云的资源利用率是自建机房的5-10倍）,可以认为，公共云发展水平是衡一国数字化质的关键指标，也是影响一国全要素生产率的重要因素。迈入新发展阶段，如何补足这本历史欠账，是摆在我们面前的一个重要命题。当前，新一代AI技术加快落地，在新的交互形式下，数字化门槛变得更低；在新的技术水平下，数字化效能变得更高，中国数字化迎来了跨越式发展的绝佳契机.从模型预训练到模型部署和推理应用，我国A1.领域对算力的需求呈指数级增长，并推动传统“云计算"升级为面向A1.时代的高质量“云智算”.过去10年，阿里云珞公共云计算成本降低780%,存储成本降低了近90%.未来，在规模效应和技术进步的双重推动下，我国算力成本将进一步下降，为A1.普及应用提供物美价廉的“燃料”，“云+A1.”将像水电煤一样触手可及，成为每家企业、每个个人的日常必需品。A1.时代，"云+A1.”不仅是普惠、灵活的资源能源，还是个人和企业获取新技术,新能力的重要柔道，在本报告援引的鲜活案例中，大家将清晰地看到这一点。“人力X算力”的工作新蔑式已经开始帮助个人实现生产力和创造力倍增；帮助企业在原有人力资源条件下，通过工具革命和员工培训，打开全新的增长空间。未来几年，企业和个人规划发展路径时，必须高度重视算力这个关键变量。每个人、每家企业都将拥有专属A1.助理职场案例:A1.助理,下乡“：已经学会养猪,即将开始学养鸡、生蛋周子超是一名数字化工程牌，他所在的铁骑力士集团，是一家饲料.牧业、食品行业的知名企业，现有员工1.3万多人.周子超新近开发了一个叫"智Mt养殖专家”的A1.助理，在企业内部和全行业引起了比较大的反响.2022年底，ChatGPT横空出世，周子超开始思考企业该如何用好A1.的能力.此后，国产大模型陆搂上线，周子超不断尝试，但无从下手，原因是对公司一线员工而言，学习成本都太高了.如果一线员工不能做到会用、震用，价值势必大打折扣。周子超描述了典型一线员工的画像：40-60岁，高中或中专毕业，来自衣村，只会星本的智能手机操作，输入主要it语音或手写。他之前去过四川省;京山州德县的养猪场，为了预防非洲猪窟等传染病，每次进入饲界区要待1个月左右，期间不能出来.年轻人很难坚守.周子超想到，从2018年开始，每个铁骑力士员工都在工作中使用打f,如果能在打灯上开发A1.产品，学习成本是最低的.最终，周子超在钉钉上基子“通义千问”大模型底座开发了一个A1.助理.在训练A1.助理时，周子超限了三类数据：一是公司制度，输入后通过关维词就能Ia时查询；二是行业资料，比如发现猪的状态异常，就可以通过描述具体情况，在A1.助理的指引下决定下一步动作；三是内部经验、数据，比如公司羟常遨调”十佳养猪场长”分享经验心用，A1.助理可以激活这些历史经脸，方便场长们晡时借签.周子超介绍，养猪场有两个关键指标：一是料肉比，猪每增重一公斤所消耗的饲料；二是PSY,即每头母猪每年能提供的断奶仔猪头数,这两项指标事关养猪场效益，也关系到每位场长的奖金高低。以前，只有总部实时掌握这些数据，场长们只厥闷头干，到年终等善结果。而现在，每位场长都可以通过A1.助理查看按月更新的数据，倒推问题所在、寻求改进办法，“智S1.养殖专家”一经推出，受到了一线场长们的睬，短短两周时间就吸引了百来人使用，调用超过5000次.未来，周子超幅更在公司养鸡.产蜜等业务上也能开发A1.助理.他还计划全面清洗公司系统里的各种碎片化数据，唤给A1.助理，按照数据权限开放给各类员工，让全公司银个人都有一个A1.助3.X1«M朴器专家与X品ne三报告赤崎塔现在的静体S况昨天找齐殖场中发生一Ii安全引故，a工在出税格"期同因搭骋板楼环被一头病冷接.遭成一名员工小厘发生禁耨.手出破皮.谪叶对此事件,马一份事故公告.鬣告中售改方案列朗.加S1.员工培训.由怎安全岛、地的当猪版增购对说机密指施.养摄燧安全事故IS吉一*事故IK述日期：【册写日期】地点：IMIiCI1.体区域名称】小件描述在昨日的Kn作业过杈中.因旧M板设箭发生质坏，一头生璃冲破防妒iSSS.导找戏场一名,KAiS度同N髭用(k9)AMMf(kg)6987024519106093924015290(6633956041590(658659607247(XaoonQavIi同总信问接+Q已为您专调到2024-03-19养殖场情况趋势（三AI能力正在成为职场关键竞争力A1.如何提高个人生产力？2024年3月,清华大学经管学院组织与诙导力系主任、F1.CXtrOniCS讲席教授李宁及其团队预发表论文：超越技术：生成式A1.背后的人类才智挖掘。李宁教授团队用7个多月的时间.完成一项开创性的实证研究。研究显示，“人工智能素养”（即使用A1.的能力）已经发展为一门独立于传统技能和知识的新洪必备技艺。人与AI的深度合作,不仅是技术运用的提升，更是个体能力的延展和重型。生成式A1.是人能力的催化剂.人则是A1.能力的引导并和放大器。李宁教授团队的研究成果，与人才市场的趋势变化形成相互印证。当前.已有越来越多的用人单位认可AI能力是项人才关键指标,在招聘、考核等环节予以重点关注。A1.逐渐承接执行简单工作任务，人机协作的重心转向战略分析、创意创新、问题洞察。A1.能力作为一项独立能力，其外延不断拓宽。掌握先进A1.工具并能用好工具的人,将成为职场上的.超级个体。收获数倍乃至数卜倍于常规个体的产出。职场案例:设计师南墙:编程小白练出50多个模型，工作提效10倍南墙是四川成都一家工作室的设计师