欢迎来到优知文库! | 帮助中心 分享价值,成长自我!
优知文库
全部分类
  • 幼儿/小学教育>
  • 中学教育>
  • 高等教育>
  • 研究生考试>
  • 外语学习>
  • 资格/认证考试>
  • 论文>
  • IT计算机>
  • 法律/法学>
  • 建筑/环境>
  • 通信/电子>
  • 医学/心理学>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 优知文库 > 资源分类 > DOCX文档下载
    分享到微信 分享到微博 分享到QQ空间

    人工智能结合成像技术用于濒危动物保护.docx

    • 资源ID:1636098       资源大小:84.43KB        全文页数:5页
    • 资源格式: DOCX        下载积分:3金币
    快捷下载 游客一键下载
    账号登录下载
    微信登录下载
    三方登录下载: QQ登录
    二维码
    扫码关注公众号登录
    下载资源需要3金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    快捷下载时,如果您不填写信息,系统将为您自动创建临时账号,适用于临时下载。
    如果您填写信息,用户名和密码都是您填写的【邮箱或者手机号】(系统自动生成),方便查询和重复下载。
    如填写123,账号就是123,密码也是123。
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

    加入VIP,免费下载
     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    人工智能结合成像技术用于濒危动物保护.docx

    英国一家非营利组织利用人工智能/深度学习结合成像技术,实时探测濒危动物面临的威胁以迸行保护。图1:ConservationAI的系统,可以捕捉图像并识别自然栖且地的动物,比如南非林波波的斑马.ConservationA1.是位于英国利物浦的一家非营利组织,该组织成立于2020年,旨在通过提供一种新方法来保护世界各地的濒危物种;通过这种方法,自然资源保沪主义者可以快速分析大量数抠,跟踪动物,并实时做出反应,以减轻动物面临的潜在威胁.最近,该组织在拯救濒危物种和保护地球生物多样性的斗争中,使用了人工智能/深度学习技术.ConservationAI的平台,可以在几秒钟内分析录像,识别感兴趣的物种,井通过电子邮件梃醒有关单位注意提供相应的保护措施.该平台还可以利用庞大的图像库和数据库,快速识别、建模和分析环境趋势,这项工作在以往可能需要数年时间.低效的手动流程ConservationAI的创始人Car1.Cha1.mers指出,通常情况下,动物研究是通过相机捕捉图像进行丰度计数,这基本上需要设置多台相机并生成数千张图像.一旦图像被捕获和收集,一人或多人就会手动直看所有捕获的图像,去除空白图像并进行物种分类.一旦他们确定并统计了要监测的动物,就会分析数据,并试图尽快将分析结果传递给检够积极果断地采取行动的人和组织.然而,Cha1.merS表示,这不仅是一项劳动密集型工作,而且可能需要相当长的时间(甚至是几年的时间)来分析数据并产生有用的结果.更槽糕的是,由于这一过程耗时过久,当有关单位收到信息时,再采取有意义的行动已经为时已晚.例如,如果相机捕捉到了可能表明有偷猎行为的图像,但是将这些信息传播到有关部门的时间被推迟了,哪怕只推迟了几天,那么当有关部门做出回应时,偷猎者的行为很可能已经得逞.另一个挑战是,许多这些濒危动物都生活在非常偏远、雉以到达的地方,那里没有现代通信基础设施。ConservationAI与世界各地的200多个合作伙伴合作,他们以图像和视频的形式提供实时和/或历史数蛆.ConservationA1.设计和管理一个人工智能(A1.)辅助系统,该系统主要用于识别属于濒危物种的动物,井尽可能接近实时地给出有用的建议.它是如何工作的?Cha1.mers说,他和他的团队想出了训练卷积神经网络(CNN)来浏览数千张图像的想法,然后将它们放入一个可分类和可过池的数据库中.他们通过使用快速绘制CNN架构训练许多深度学习模型来做到这一点;该架构指的是用于人工智能和机器视觉中的卷枳神经网络平台,旨在基于简单、模糊或粗糙的线条来辨认和识别对象,因为尽管存在遮挡和图像质Ift差等问近,它仍能准确工作.2:这是一只穿山甲,是地球上短琏以发现且最濒危的动物之一.ConservationA1.的系统能够从不太理想的图噱中检测和推断出穿山甲的信息.例如,他们装初训练的模型,是从英国野生动物园拍楹的照片上识别狮子.但是在英国拍摄的照片是一只处于短绿色草地背景下的狮子,而这与在非洲自然栖息地拍摄的同一物种的照片远不相同一一在非洲,邪子栖息在茂密的灌木丛或高大的草地中,并且有时还会被豆杂的照明情况和恶劣的天气条件进一步遮蔽.Cha1.mers说:"因此,我们对模型进行多次迭代训练,以使其达到非常好的精度.用相机捕获的图像来做到这一点,的确非常困难."由于每个合作伙伴都有不同的需求和不同的设备,因此这也为该系统的设计带来了巨大挑战一一它必须能与支持SMTP的任何相机一起工作.ConservationAI使用NVIDIARTX8000、T4和A1.OOTensorCoreGPU训练和推理其深度学习模型,上述这些芯片平台都是专门为A1.和深度学习研究应用而设计的.此外,他们使用NVIDIADeepStream软件开发套件进行视觉A1.应用开发。Cha1.mers说,ConservationA1.的系统在工作中处理的是峥态图像,尽管它也可以从视股中提取图像.但是视频的实时传输往往会占用带宽,并减慢进程.“很多人确实会传输视频,并提取视频中的所有帧;如果帧率为30fps,那么系统会从中梃取30幅jpeg图像,然后对它们进行分类ChaImerS说,“显然,如果每帧图像都采集,那么与跳帧相比,处理时间就要长得多.虽然拍摄帧率为30fps,但我们并不需要对所有30帔图像进行分析.因此,现场用户可以根据实际情况指定他们每秒想要分析的帧数."所有的存储或分析都不是基于云的,因为所需的空间数量太大,成本过高.合作伙伴可以通过电子邮件发送他们的数据,也可以登录ConservationA1.的数据库,上传他们的信息.这个过程通常非用快一一图像从相机发送到ConservationA1.,然后进行分析再将信息发回,总共需要的时间平均约为30s.应用结果Cha1.mers表示,ConservationA1.开发的这个系统是成功的.在过去的18个月里,COnSerVationA1.与全球200多个合作伙伴合作,共部署了70多台相机,分析了200多万张图像.英国切斯特动物园(ChesterZ。)一直在使用该系统研究穿山甲,穿山甲是地球上最雉以被发现、且最稀有的动物之一;但不幸的是,穿山甲的肉和鼓片经常成为偷猎者的目标.南非林波波(1.impopo)的一个野生动物保护区,也一直在使用该系统来帮助保护黑犀牛和白犀牛等动物免受偷猎者的伤害.“目前,我们正在研究音频模型,它可以安装在相机上,找出残音的来源.这个音频模型能够听到恻枝响动的声音,然后系统它会将相机旋转到发出声音的位因,并开始探测和拍摄可能存在的动物。这种方案将比固定相机拍摄更加灵活,可捕捉到动物的机会也更高."Cha1.merS介绍说。

    注意事项

    本文(人工智能结合成像技术用于濒危动物保护.docx)为本站会员(王**)主动上传,优知文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知优知文库(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

    copyright@ 2008-2023 yzwku网站版权所有

    经营许可证编号:宁ICP备2022001189号-2

    本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。优知文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知优知文库网,我们立即给予删除!

    收起
    展开