人工智能引领全球数字化转型.docx

人工智能支持方：Pinho1.eTech1.TDCH一：?；工工安上匚：”工数字化转型驱动企业变革如今，全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术，其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下，价值链正破裂重塑，新生态系统不断涌现，行业边界变得越发模糊，越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革，并跨越传统的行业界限扩展其业务。同时，那些不断涌现的以数字技术创新为驱动的公司，正在利用其领先的技术能力成为行业的搅局者、颠覆者。我们看到，企业的数字化转型在打破原有游戏规则的同时，给社会、经济及个人带来了革命性的改变。业务巽动技术更动优田XfIf1.BRSf子豳1.G字化Mf1.UXW*XXXMHQ檀»«65%内大足企”“于QBHmuIDC发现，数字化创新能力较强的企业对于市场与消费者的影响力日益增大.任何执行数字化的空战略的企业舒可能成为市场的领导者.而早期的采用者已理开始从中荻利，其首收、盈利能力与市场估值都在增长.根至IDC的班点,成功的数字，上转型必须是全方位的，包括领导力的型、全方位体迨的型、信息化帕里、运营模式的里以及工作资通的帕里.IDC预刈,到2018年，全球的行业领导者将被全面执行数字化转型战3§的竞令对手5三I.IDC发现，尽管这十项技术的成熟度及其特点不尽相同，然而他们都展现出了同一特质,即都萌将能化S展.帔何谓W?智能麻都是人美的专利曾确麟为例"，5从“哪到花灯再到.思雄”的这T2程，窗IttS结果产生了行为和语言,而留堤表达行知啮言的,WJ,？合贝½睡.O<11S1.J.W1.DC埼技术,其远景目标都是朝向智能化演变.即：以人的方式学W里考与表达,并筋助人类，让工作.学习.生活变得更力陶单.便法.高效.案例智能机器人智能社交软银推出的具有”感情认Hr能力的机器人PCPPeC,可以通过分析语调.面部表情及语言，来分辨人类是否生气或悲伤，并作出反应.PePPer已被用在很梁商店，为雀果产品和服务提供裤林,给消费55带来卓越的用户体蛉.赛信图友凰的广告推送巳经开始应用自然语言解析.图像识别和数据沱掘技术,通过分析用户期友度的语言特性及匿片内容,对用户收入和消扭能力进行分析，并以幽国用户Sft,从而决定投放何种广告.智能移动Ubera过手机中的智能人裕识别功的对注册司机身份进行审治,准确识别'对比要人和证件，以保证本人登驶.司凯刷脸上岗将进一步提iUber平台的风盼控制M智能物联通过升级智能蝴前，帮助各种智能做H镀班缁构R三g向结构化数据饰换,为安防、地产.考售等行业提侬于大数据的磁与决策，并实现多场事无人智能化管理.上述案例为大SfcS示了“数字技术+科能，的力,而这仅仅是冰IIr-角.不久的将来,胁诩石*蜡来越多的系统.设备、络冠部将以人的方式交流、思考与决策.人工智做壁形正逐渐形成，而伴时着人工智能技术的越发成熟,将催生新的数字业态或商业模式,数字化转型将实数字技术的成熟为人工智能发展扫清障碍人工智自纵提出到现在已经有几十年的时间，而为什么只在近些年.该技术才荻得爆发式增长？这一现象培非俚然,正是得益于云计B1.物联网和大数据等数字技术的日坦成熟,人工西自纽IK得实质性进展：云计J1.为人工笆雌供了开放平台，物联网碣保数据的实时分享，而大如同W为深度学习提供无限贡源及J1.法的支持.与这些购置技术的有机结合驱动了人工智圜支林断升级,为实领由,智能蝴向智能思考.与智侬策”的演进打T171.三9根班.IDC认为，上述技术未来将助力人工智能拉动美金规模的市场价值.£t鹿实时分享云计算云计艮被广泛认为是商业模式与游双规则的取S1.技术.云俊力允许个人和企业以新的模式进行交互，并且存助于跨平台数据分析与资遐共享,从而最大限度地提升企业的运式效率.响应速度与6惭能力.如今,云计算已经械越来翅多的企业视为数字化55型的核心战略.根据IDC全球云计算调查，44%的受访企业已经制定了相对成熟的云蝴，还有35°谢企业则表示已经开始着手云部罟.据IDc颈测，到201弹，全球范围内在公有云上的投入将达到1400（Z三金.而人工智能与云计算二者之!可是什么关系呢？其实，通过神笈网络进行i呆度学习的人工智隗,其自身28台扰是云计算技术.云计算能够以展低的成本、眼快速灵;现方式为人工酬缢供强大的mg处理能力.开放的人X智妮AP1.接口和人工智能工具,实质上会成为更高层次的云计及8跻.目前，包括谷S1.IBM、亚马逊、俄伙在内的大部分人工智能E都己姓开展了云服务，从而有效匿低人工智能技术的使用1摊.以S1.a1.eSforce的“的云知W.公司郎1合濠®学习技术的首匿应用置于其SaaS平台（软件K）服务）,该应用可以全面地分析CRM（CustomerRe1.ationManagement）敌据,如客户购买记录、三8fiig.过去;配）记录等数数,对18优内容、产区或者营捐活动进行分析预利.引导商家格理更为定制化的内容或提供用户需要的眼身,从而提高客户点击量，增力康度率.而国内，人工智能云也开始初送身手.以阿里巴巴（AI1.baba）与旷视（FaCe+）制储的人工智能云平台，可以让开发者和中小企业粗松实现自分产品与人工笆能引擎的对接.S接享受深度学习的技术成果，将人工皆能技术应用到各自的行业与场景中.可以预见，未来基于人工智能的公务部将通过云的形式交付,包括云蝴、云认知.云交互与等.AT智g将a：M>ttUSDB<hon同时，的看IaaS（基础设能园眼务）的稔S1.发展，来自于PaaS（平台削版务）的需求将更为强劲,以支持不断涌现的基于云的行业应用落地.大数据互联网'云计算、物联网、与社交商业等技术正驱动数字信息以盅炸式的速度，阶氏.IDCHiai,到2025年，全球数据将达到惊人的：Z,相当于2015年的倍.大SHB在信息化时代的今天变得异常珍贵，然而，海量的数据并非是高纯IS的黄金，而是价伯密度很低的丁石.3三1X.种戋繁杂.价值奇度，出1»息万变等特点使得敌据在获IK与实用上困雄异常.面对SR此浩解而又多变的数？&共流,如何从中获得J1.相，则为大数庭技术提供了广国的肉展领.先进的分析技术可从大数据中提取更深入的商业智能W消费司赚.生成描述性和Jfta胜的信自.JD,大数据技术已成为一项在业务上优先考虑的工作任务，企业持续加大在数格收集.存储.分类.分析上的投入.IDC预测，到2019年，全球大数据市场规模将达到480亿奖金,而这一数字在2014年仅为170美金.大数庭为人工智财发展打开了一扇大门.大鼓娓的质.Iam以及智能化，影响著人工卷能的呈现效果.大规接数据可以反GB到箕法及技术本身，让人工智的技术通过数据的不断产生,发展出各种深度学习算法、修化自身能力.JD,拥百至斯性!力环数据并成功实现大数据商业落地的企业，包括关的谷歌(Goog1.e).殷书(FaCebook)及中国的阿里巴巴(AIibaba)、百度(BaidU),都是人工智能的早期受益者.比如,Facebook的社交三5i.亚马Si(Amazon)的四物推荐系统.奈飞(Netf1.IX)的影片推荐系统.已必依U深度学期口其他人工智能方法，实现了大数庭的商业价值.2C预8J,到202蚌,全球范四内商业分析软件的市场战或将达至S6CH次元.其中50%的商业分析软件将引入人工智能技术,通过汉度学习与推3!携力明斯与预测的隔准性.物联网当今,曲着传感器.RFID,GPS等物联网技术成本的不断下降，互联设备数量正以惊人的速度宦长，全球堪分钟都会产生48000个物联网曲、当这些数以亿计的嵌入式设HS上了人工智旎.便从最初只日缶简电的连接属性发展到对周围环境的感知和设备的远程诊断,再到最终产品的深度学习.自我认知、目主运行等，设备越来越像人奖的方式一样思考ftM.平日里我1日所见到的不能再第通的设备,在破鼠予这种智Sr之后则创造了霸新的产品与煦务,筋净了我们传统的工作与生活方式.据IDCfg测，到2020年，物联网终端数费将达到3001,其所拉动的物联网市场规模将达到惊人的1460OfZ奖金.无人机+人工窃能WindSPeet是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司.该公司利用植入了机器视觉技术的无人机迸行设备检费.机器视觉AI让无人机长了眼Sft,它可以利用相机模拟故字话换器和数字信号处理器看到一切.建后这些数据会被回传到电胞或控制台，继而系统通过深度学习考序自动对设备状态迸行评估，检测星否有除蕨的型缝、外部损伤或漏水等情况发生.副能家居+人工智能NeSt温控器艮加入了自我学习功能,会自行记录用户每一次在某个特定时间设定的温度,只要经过一周时间，它就能学习和记住用户的日常作息习惯和温度三好,并利用鼻法自动生成一个设置方案.只要用户的生活习惯没有发生变化，管晶温控器便无需手动设置，即可将京温沟眄郎位用户所习惯的最舒适状态.环境预测+人工智能通过事先布置好的传霞器来收集数据，然后建立包涌天气、风向、污染毒的奈立型，借此来预测污染在不同街区的变化趋势.同时,通过深度学习的籁法，能够根据天气以及相关数据为商业公司提供顾客在不同天气情况下的购物行为，商家以此可以迸行相应的配靠处理.智处公共事智能网关工业互联重用互*网互“汽车工业互H网智能医疗可穿戴设备InternetofThings人工智能将引发行业数字化变革i尸一人工智能+行业有助于催生新的业态和商业模式。人工智能技策巨经在医疗、工业、农业、金融、商业、教育、政府.公共安全等行业中初露锋芒。由于行业不同，人工智能技术的呈现形式、应用场景及其所产生的影响也呈现出多样化。而不同行业在人工智能的接受程度上也存在差异.IDC发现，当前阶段，在金融、零售、医疗以及智慧城市这4个领域，人工智能技术的应用更为成熟，并对这些行业的转型与变革产生尤为深刻的影响。KE银行面临格经济.社会和行业影响力方面的剧交,金融股若亚必将迎来一次具有里程碑电义的变茁.许多银行的利润在降低，同时它们还面临声其它压力，需要H新评估其运式模式在Sf杂监管要求下是否依然合适.此外，限行业的消费者变得越来越羽明，具需求也日益增长,限行在以消费者为中心的同时还要与带续并日益互祭的安全威胁作斗争，而且根行与月陛以互联网企业为代表的非传琉怒与者的竞争也感演彩烈.增加认知能力有助于它们提升刽新的价慎水平.金融限若部门开始利用人工留使为客户提供更加个性化的金融H!议.改吉交易流程.防范金融诈唳风脍.帮助当户选择更高价值的投资.同时,人工智的也为金杷行业的业务栈式酶与升级注入了新的活力,成功Ir展了服务的物理边界,实现柜面业务送上化，最玲目的是为客户提供0柒渔的高水平服若体验.分方案中发交价值,但大盘数据(其中大部分数据为军据里动的发现和决策能力.虽机叙学习算法和自防诲育处理技术黝析水平带到SCRHI115PROGRESS金舱机构如何才能弥补那些未开发的机会与当前能力之间的差距？什么解决方案可以克限当前的人机同眼性，充分挖亮内部数据、外部数据、结构化数据和非结构化数据，从而充分利用其中图灵的机会人智能"给出了M.1.智可以应用更高级别，从结构化数据)并然金融机构仍日最