人工智能(AI)训练师技能鉴定考试题库大全-上（单选题汇总）.docx

人工智能（AI）训练师技能鉴定考试题库大全-上（单选题汇总）一'单选题1 .什么是GAN（生成对抗网络）的主要应用之一？A、风格迁移B、超分辨率成像C、文本分类0、强化学习答案：A2 .”1.BP（局部二进制模式）"是一种用于描述什么的技术？Ax局部纹理特征B、全局形状特征C、颜色直方图Dx运动矢量场答案：A3 .什么是TranSfOrmer模型中的位置编码（PositionaIEncoding）?A、用于表示序列中单词位置的向量B、用于表示单词词性的向量C、用于表示单词情感倾向的向量0、用于表示单词之间依赖关系的向量答案：A4在深度学习中，“池化层“(poo1.ing1.ayer)的主要作用是什么？A,增强模型的平移不变性B、增加网络的深度C4加速学习过程Dv连接不同的网络层答案:A5 .下列哪个选项不属于树的遍历方式？Ax前序遍历B4中序遍历C4后序遍历D'层次遍历答案:D6 .大模型在机器学习中通常如何评估其性能？A4仅通过训练误差Bv通过训练和验证误差C、仅通过测试误差D4不需要评估答案：B7 .自然语言处理中的"textc1.assification”通常指什么？A、将文本按主题分组B、根据内容将文本归入预定义的类别或标签C、将长文本压缩成筒短摘要D、根据作者的风格对文本进行排序答案：B8,”贝叶斯信息准则-(BIC)和”赤池信息准则”(A1.C)通常用于什么情况？A、选择最佳的特征子集B、确定模型的复杂性C4估计模型的概率分布D、进行模型的归一化处理答案：B9 ,"1.ap1.ace分布”在贝叶斯统计中通常与哪项假设相关联？A4线性回归的残差B4分类任务的先验概率C4稀疏信号的重建O4高斯混合模型的组成部分答案：C10 .下列哪项技术不是用于解决自然语言处理中的词义消歧问题？A、上下文分析词性标注C4依存关系解析D4语音识别答案：D11 ."共聊梯度法"(ConjuRategradientmethod)主要用于解决什么问题？Av线性回归问题A、结构屈性Bv冗余届性C4模式属性D4集成届性答案：B23 .在软件开发过程中，哪种方法主要用于评估软件的安全性？A4安全市计B4安全扫描C4安全测试Dv所有以上选项答案：D24 .什么是强化学习中的探索策略？A、一种在模型训练中寻找最优参数的策略B4一种在决策过程中随机选择动作的策略，以探索新的可能性C、一种用于选择最佳特征的策略Dv一种用于评估模型性能的策略答案：B25 .不属于人工智能的学派是OAv符号主义B4机会主义C、行为主义D4连接主义答案：B26 .K近邻算法是。A.有监督学习Bv无监督学习C.半监督学习D、自主学习答案：A27 .关于图像的说法，正确的是OA4灰度图只有一个通道B4彩色图一定是RGB三通道C4不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同D4以上说法都正确答案：A28 .在大模型的训练过程中，提前停止(earIyStOPPing)的主要目的是什么？Av减少训练时间Bs昉止过拟合Cv提高模型容量D4增加模型的多样性答案：B29 .下列那个选项不属于常见的分治算法？Av二分查找B4快速排序答案：A187 .在机学习中，滑动平均模型主要用于什么目的？A、加快推理速度B4提高模型的泛化能力C4防止过拟合Dx减小计算资源需求答案：B188 .”SyntaetiCParSing”在自然语言处理中的目的是什么？A、它用于分析句子的语法结构，并构建一株解析树Bv它用于识别句子中的命名实体C4它用于将文本转换为语音D4它用于自动生成摘要答案：A189 .机器学习的流程包括:分析案例'数据获取、和模型骗证这四个过程。A、数据清洗数据分析C4模型训练D4模型搭建答案：C190下列哪个选项不属于常见的递归算法？A、斐波那契数列194有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到O以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D195.在强化学习中，价值函数(Va1.UeFUnCtion)的主要用途是什么？A4评估策略的有效性B4计算奖励的期望值Cv提供即时反馈D4估计未来奖励的预期值答案:D196在知识图谱中，实体的集合通常被称为什么？A、实体库B4知识库Cs图谱库D.数据库答案：B197.自编码器(Autoencoder)通常用于什么目的？A、图像生成B、特征提取C,文本爵译D4音频识别答案：B198最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的C1.S.这个算法确立了决策树。的学习策略A、分而治之Bs合而治之C4自下而上D、自上而下答案：A199 .下面的O是“数据挖掘”的英文缩写。AvDAIDMC4KDDDsBDI答案：B200 .大模型在深度学习中的“叁数共享”通常指的是什么？A4不同层之间共享参数Bv不同模型之间共享参数C,同一模型内不同部分共享参数D'不使用任何参数答案：C201.MatP1.Ot1.ib中的哪个包提供了一批操作和绘图函数？OA、pypIotB、arCrcparamsD、pprint答案：A202 .什么是自监督学习？A.利用未标记数据学习特征表示的方法B,利用专家知识进行训炼的方法C、依赖大量标记数据进行学习的方法D4依赖用户反馈进行训练的方法答案：A203 .“零交叉”是哪种图像处理技术的术语？A4阈值处理Bs边缘检测C、形态学操作Dx直方图均衡化答案：B204 .在二叉查找树中，查找一个不存在的元素的时间复杂度是?A40(1)(如果该元素不存在，则返回nu”)BvO(Iogn)(最坏情况下需要查找到叶子节点)G0(n)(需要遍历整个树)D4O(nIogn)(需要遍历整个树)C4表格Ds树答案：B209 .在自然语言处理任务中，TranSfOrmer模型优于传统RNN的主要原因是什么？A,它有更好的并行化能力B、它使用更多的激活函数C4它需要更少的训练数据D.它有更复杂的结构答案：A210 ”去重在知识图谱构建中常用什么方法？A、实体解析B、数据清洗Cs文本分析D、记录链接答案：D211 .在自然语言处理中，语义消歧指的是什么？A4从文本中移除歧义词汇Bv确定单词或短语在特定上下文中的确切意义C4自动检测拼写D、使计算机能够发出人类语音答案：B212 .在数据库中，”实体-通常指的是什么？A、数据表B4数据记录C,数据字段D、数据库管理系统答案：B213 .对于神经网络的说法，下面正确的是：OA4增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率Cv增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率答案：A214 .随机森林算法是由哪个算法演变而来的？A4K-近邻算法B、决策树算法C、支持向量机Dx线性回归答案：B215 .数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的OA4缺失值B4噪声值C、不一致'不完整值D、以上都是答案：D216 .DAI是()的缩写。A.分布式人工智能B4数据挖掘C4知识发现Dv多Agent答案：A217 .在哪个领域，大模型可能会产生重大影响？A4自动驾驶Bv医疗诊断C、量子计算D、所有以上答案：D218 .机器人操作系统(ROS)的作用是什么？A.提供硬件支持Bv提供统一的软件平台Cv提供电源管理D4提供网络连接答案：B219 .以下哪种不是Python第三方库的安装方法()A、PiP工具安装Bv自定义安装C4网页安装Dv文件安装答案：C220 .在自然语言处理中，"ru1.e-basedsystem"指的是什么？A、基于硬编码规则的系统，用于处理语言问题Bs基于统计方法的系统C4基于深度学习的系统D4基于进化算法的系统答案：A221 .以下哪个是大语言模型的训练方法？A、监督学习B4无监督学习C4半监督学习Dv所有以上的答案：D222 .在非均等代价下，希望最小化0A4召回率B、错误率G错误次数D、总体代价答案：D223 .”支持向量机"(SVM)中的“核技巧"(kerne1.trick)有什么作用？A4加速算法的计算速度B4使模型能够处理非线性边界C、增加模型的存储空间需求D'简化模型的训练过程答案：B224.()是一种具有非线性适应性信息处理能力的算法，可克服传统人工智能方法对模式识别'语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷。A、决策树B4随机森林C4人工神经网络D4贝叶斯学习答案:C225.在数据清洗过程中，如何处理缺失值？A4删除含有缺失值的行或列B4用平均值'中位数或众数填充C4用随机值填充D4所有以上方法都可以答案：D226.机器学习的实质是。A、根据现有数据.寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数B、建立数据模型C、衡量输入数据和输出数据的映射关系/函数的好坏D、挑出输入数据和输出数据的最佳映射关系/函数答案：A227”隐马尔可夫模型”（HMM）主要用于解决什么问逛？A、图像识别B4语音识别C,文本分类D、社交网络分析答案：B228人工智能训练师的主要职责是什么？A、设计和开发人工智能系统B4训练和监督人工智能系统C4销售和推广人工智能产品0.所有以上选项答案：B229.对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。Ax回归B.分类G聚类D4强化答案：C230哪种数据挖掘方法可以用来发现数据中的隐含结构？A、关联规则挖掘Bv聚类分析C4分类分析D4预测建模答案:B231 .在软件开发过程中，哪种技术用于确保代码质量和可读性？As单元测试B、集成测试C4系统测试D、回归测试答案：A232 .Nixnpy提供了两种基本对象，一种是ndarray,另一种是。A、rrayB¼funcC、matrixDvSeries答案：B233 .在训练人工智能系统时，哪种方法用于优化模型参数？As梯度下降法B、随机梆度下降法CvAdam优化器Dv所有以上选项234 ”过拟合”现象通常出现在哪种情况下？As训练数据太少B、模型复杂度太低C、模型复杂度太高D、测试数据太少答案：C235 .在训练人工智能系统时，哪种方法用于处理过拟合问迤？As正则化236 据增强C、DropoutD、所有以上选项答案:D236 .在训练人工智能系统时，哪种数据集是必不可少的？A4图像数据集B4文本数据集C4音频数据集D4所有以上选项答案：D