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2024年大数据面临的几道难关大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的举荐与硕料逐步流行，数据科学将兴起，平安与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业一一这是中国计算机学会大数据专家委员会对“大数据”2024年十大趋势预料中的内容。在这份预料中，还包括数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等.同时，大数据专家委员会预料，2024年，互联网和电子商务、金融（股市预料、金融分析）、健康医疗（流行病监控和预料等），生物信息、制药等方面将会有令人眠目的应用。刚刚过去的2024年，大数据在医疗、金融、电子商务和城市.管理等方面应用较多.“大数据”从2024年预热,到2024年被各行各业所提及，各种舆论声音纷杂，有人认为这是一个机遇，也有人认为这会是一场“泡沫”。2024年，大数据将面临的问题有哪些？数据开放仍是大问题数据应用的前提是数据开放，这已经是共识.中国工程院院士、中国互联网协会理事长绑贺铿指出，中国人口居世界首位,但2024年中国新存储的数据为250PB,仅为日本的60%和北美的7%目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿供应应有关部门共享，导致信息不完整或重优投资.2024年中国的数据存储砥达到64EB,其中55%的数据须要肯定程度的爱护，然而目前只有不到一半的数据得到爱护。去年12月14日，在中国计算机学会青年科学家论坛（YOCSEF）上，中科院地理科学与资源探讨所探讨员、中国工程院院士孙九林先生回顾了我国科学数据开放共享历程：2024年，科技部在财政部的支持下设立了科技基础条件平台建设专项，科学数据共享工程作为重要组成部分纳入科技基础条件平台建设：2024年，科技部发布973安排资源环境领域数据汇交管理方法：2024年，第批科学数据共享项目监收，转入运行服务阶段；2024年,国家科技基珈条件平台组织首批认定。孙九林介绍了美国在数据开放方面的做法。美国政府供应政策和经费保障，使数据信息中心群成为国家信息生产和服务基地，保障数据信息供应不断，利用网络把数据和信息最便挽、刚好地送到包括科学家、政府职员、公司职员、学校坤生在内全部公民的桌上和家庭中，把全社会带进了信息化时代.“让每位公民在数据、信息、学问、理论、决策、效益的各个环甘上发挥才华，让民众把数据信息流淌过程中和应用过程中的各种价值充分挖掘出来，国家为他们才华的发挥和价值的挖掘带好路、服务好、创建好环境。”孙九林认为这就是美国政府选择的数据信息共享的“大循环”道路。该思路在利益安排上的基本点就是让全社会受益，让整个国家受益。目前，我国还没有国家层面的特地适合数据共享的国家怯律，只有相关的条例、法规、章程、看法等。针对于大数据利用的前端一一数据共享的问题，孙九林认为，十多年的数据共享取得f很大的成效，特殊是全社会的共享理念得到共识，但存在的问题仍旧很突出：缺少国家层面的政策，已有分散的若干看法约束力不够，商层管理人员对数据开放共享的深刻意义的相识有待提高：现有国家数据共享平台雄以涌足国家发展和科技创新对数据资源的需求：缺少数据开放共享的专职队伍和相应的数据专家以及管理人才：缺少对专职数据共享服务人历的合理评价机制和标准等等。急需“国家大数据战略”宏观统筹“不要被大数据（BigData）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。”在第十届国家信息化专家论正上，郭贺铿院士指出，大数据须要更强调数据挖掘利用，关键的是要有国家大数据战略。邹贺铿提出，须要制定国家大数据发展战略，大数据是一个应用驱动性很强的服务，其标准和产业格局尚未形成，这是我国跨更加展的机会，但切忌一哄而起在目的不明的状况卜.到处建设大数据中心，到处搞“数据房地产”，而是须要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手。同时.，我国须要尽快制定“信息爱护法'和“信息公开法”，既要激励面对群体而且服务于社会的数据挖掘，又要防止针对个体侵扰陷私的行为，提倡数据共享又要防止数据被滥用。中国计克机学会专家委员会指出：大数据时代有两点特别有利于中国信息产业的发展，第一是大数据技术发开源为主，迄今为止没有形成技术堇断：其次点，中国的人口和经济规模确定了中国的数据资产规模全球最大。因此，政府、学界、产业界和资本市场应当通力合作，在确保国家数据平安的前提下，最大程度地开放数据资产，糅放大数据的巨大价值。目前已经有一批企业起先用数据创业。在国外已经有不少用数据供应服务、做数据分析、进行可视化探讨的公司，有些已经取得不错的业绩,甚至有很好的前景而拒绝大公司收购.有人预料，假如国内互联网创业者，能从海量:的“垃圾”信息中嗅出些端倪，找到某个切入点，没准能成为行业的佼佼者。不过，现在在国内找出个像样的“大数据”初创公司并非易事：但也有人认为，正是有这样的空白存在，才让人看到机遇。各国大ft*M紫缺大数据人才无疑是紧缺人才。GarIner询问公司预料，大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预料，美国到2024年深度数据分析人才缺口将达14万19万人，能够分析数据帮助公司获得经济效益的技术及管理人才有150万人的缺口,中国能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。I1.）C（互联网数据中心）发布预料报告称，2024年大数据技术和服务市场将增至324亿美元，实现27$的年复合增长率。此外还预料基于大数据的决策解决方案将起先取代或影响学问工作者角色，这势必引发人才转型。面对大数据人才的短缺，各国如何在培育数据科学家和数据工程师？2024中国大数据技术与产业发展白皮书是由中国计算机学会大数据专家委员会历时半年多编写的，其中特地梳理了对大数据人才的培育.在我国，香港中文高校从2024年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位：史旦高校从2024年起开设数据科学探讨班，2024年起先招收数据科学博士探讨生，并从2024年起开设工数据科学课程；北京航空航天高校于2024年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州高校伯克利分校从2024年开设£数据科学导论：伊利诺伊高校香槟分校从2024年起举办“数据科学暑期探讨班”：哥伦比亚高校从2021年起开设应用数据科学课程，并从2024年起开设相关培训项目，还安排从2024年起设立硕士学位，2024年设立博士学位；纽约高校从2024年秋季起设立“数据科学”硕士学位在英国，邓迪高校从2024年起设立“数据科学”科学硕士学位。大数据专家委员会认为，从目前各国的人才培育来看，数据科学家应驾驭数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等学科技能，具有较宽的学问面，具有独立获得学问的实力“史旦高校的课程设置强调了数据科学家是探讨数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程册或者数据分析师。
