2024AI人工智能应用课程09：AI生产力工具应用.docx

A1.全是生产力工具1、智能音箱接gpt,陪伴孩子和老连接ChatGPT提供两种方式：1使用OPenA1.Key的方式24魂P服务代码框内按照规则输公开免费的HTTPAP1.访问，可以宣看我的教程学习如何不用科学上网搭建一个自己的GPTAPI使用方法：在软件的输入参数中输入(1)用尹ID(2)账声密码型号(型号在音箱底部标签获取，例如1.15A)<4)选择连接方式点击开始按钮(6)开始与音箱对话参考代码：yihong0618xiaogpthttpsyihong0618iaogpt2、gpt3.5的使用方法：hayoai使用方法https力WWW.hay。.com/这是一款整合的软件大全，整体的逻辑类似于国内版的discord,各位伙伴可以哈哈研究»»Igy。三nSC国行三s国片生成生产力俭薛工aChatGPTo33方-HayoCuboxO<.a三*r4三u.AJkxamv5，Wn<2hrc>ed<ec*n73Mt¼W8CgTWMchtGPaopfm-*xMwwa»»«*：tt.<mm*三s*cm三m*«*»8R人£2立/ChaiCPTHayoA1.O3W=*JWMtASEft1./攵-ZM.Wk*JI觥加：幻«».在AiOM：5阴IDnxA.FrMpwruStab1.eDiffusion。，”ForeverVoicesO1。$3g8X-Edc三*r*三1.rwe三aa-mMn4f内，5*H.(JW'-»4-HVBIBMidjoumey>woF5y:AZWWTrcrz.*FMdQy"3f果一QKFMgTW!：5W.mjtrw*f三m=opu.MSEJtBKMAiIFI列，fczr井jeMT三MXCE人吟认*BeMB：，物一上AJ三,a.e.点击gpt3.5iWifXiowt-Hayo此功IS只支I寺在客户端使用下IJ应用体蛆完整功能若羽正*跳8，*失点壬下助32佚钮BeB5Hay,点由此处如关菊受胃对任俱出，a点击打开HayO下载完成可以用自己的邮箱登录：选择gpt88A1.房间Ka0ifiwiiinChMGPt公共Ar1.英这个回友的功力和gpt3.5是一样的哦!HayoA1.HB：、.EA1.,SW-M>三wafi*MH»11ayo-rvoeiubHayoIDS321JIHi"我是FAJ.GPTM0WfB5A）三WRA.跖兴5R侪氏#川斯««白然Ioe的切动体aHKWgfi何WMW1盒。，除英期向M问,我会乐我而B为你裸俣4帆期符与你情例交通！«taQHM5-三JXf1.WfiS*?FAJSBy-大Mh台文*.R以下几也：1 0HkmIWK/做射会&s.kJHAK.。实.传UhIaM出GtraS.BW用户的XS2 ®Awr：在文。中不铤Jn冗虻第句加ISW亏业术通，C的回5波送出3 SUPB3产生眄怆fir5PaW旬，MW”W1.4 SffMi:亦己己第esn0M,wimm.«ua.g元斯创作出央白峨引5小而疏文3中g入网*引丽的BE.£使用户n评*,宣理文库目标.ma5m.可以让你取M*j三,!«配让你的电力如丽大.«kirWii1.D.均HayoM3、A1.换声音，孙燕姿：SVS人声训练步骤：So-VITS-SVC4.0新版整合包使用教程So-VITS-SVC项目一直都有在更新，B站视频（指4月26E换源前的视频）里的版本已经此较落后了，并且原版整合包因为做的匆忙，有很多地方做得比较粗糙，所以痛定思痛歪写了一个新的真一站式WebU1.整合包.除了f均值滤波功能外,项目本体没有太大改动，所以先前训练的进度也可无缝转移。团有什么新的？ 放弃了各种乱七八糟的脚本文件，数据预处理/推理/训练现可在WebU1.一站式解决 支持多卡指定GPU训练、多分支一站式整合 更多的推理可选参数和可选项（K）均值灌波、声码器增强版） 加入了更多防呆手段，尽可能减少报错 保持更新，尽可能与项目仓库同步团更新m志(什么时候可以折慢啊这一块好口的)2023.05.13v1.5.1(NEWEST) 修复了一个导致无法训练的BUG2023.05.13v1.5.0(NEWEST) 加入了推理时的f预测器可选项 加入了文本转语音的部分中文方M支持(东北话、陕西话、母语彬许可证声明和作品简介模板So-VITS-SVC仓库与本整合包现已换用BSD3-C1.ausei午可,即三起使用本整合包或直接使三原项目仓库产出的作品，需遵循以下协议条款：1 .未经授权同意，禁止在音视频网站发布的作晶中标注项目仓库地址、仓库作者、贡献者、整合包作者的信息。2 .必须在作品中标注免费声明，免去仓库作者、贡献者、整合包作者对该作品一切后果的责任，作品的介模板COVeI7原唱：使用的输入源音声来源音声来源：训练集音声来源免责声明：本作品仅作为娱乐目的发布,可能造成的后果与使用的音声转换项目的作者、贡献者无关.口下载地址团完整整合包(v151)百度W盘：https:/pan.baidu.eom/s/12u_1.Dyb5KSOfvjJ91.VwCIQ?PWd=g8n4提取玛：g84Goog1.eDrive:更新中团增运更新直接替换整合包内的文件(这是给新版整合包用的增更新，旧版不能直接使用)V1.5.1：https:/pan.baidu.eom/s/1N-47gaAFE1Ewd4hrOQEu8A7pwd=yryv提取玛：yryvTVec768-1.ayer12Vec768-1.ayer12是SoVITSSVC4.0的最新分支（应该也是最后一个），将特征输入更换为了ContentVeC的第12层TranSfOrmer输出。其实原本应该叫4.0v3的.后来大家认为口一点的名字很酷“襁得这很酷吗？我觉得这纸裤啦,很符合我们对SeMIS的患饮）.于是就叫了这个名字，就是每次都要打全称不太方便.从名字也能看出来，这个分支和原版不通用，模型需要生新训练，并且需要自己本地部若一个该分支推理。但现在本整合包将两个分支整合在一起了，你现在可以在本整合包下任意选择你要训练的分5,并且支持双分支模型的推理。本整合包§带Vec768-1.12的底模，训练时会根据你选择的分支自动装载对应分支的底模,真正实现我奶奶来了也会用的自动化。那么问题来了，Vec768-1.ayer12的效果如何呢？经过社区小规模测试，得出的结论是该分支相较原版可能存在性能提升，在数据集更大的情况下有更高的上限。当然也说了这只是小规模测试，我们推荐你在自己的数据集上亲自训练一个并比较和原分支的差异.使用教程StepN安装PythOr>3.8.9Python环境已经整介到整合包中，现在无需安装Python也可以使用新版整介包了。Step2:解压整合包将整合包解压到电脑硬盘中（路径中尽至不要包含中文），整合包内已经搭建好了运行所需的所有环境依赖，你无需自己手动搭建环境.Step3:准备数据集数据集的准备和旧版没有任何区别，请参考BVIH24y187Ko中的指引自己准备数据集。5.2B更新：现在你可以在IVebU冲进厅数据集音频切片了。在WebUf中整合了一个小I具，可以无需调参一键式切片，确保你的数据集不会出现过口或过短的音频。Step4:在WebU1.中进行数据预处理/训练将准备好的数据集放置在.dataSe1.raw文件夹中，确保文件夹结构正确：dataset_raw|SpeakerO|×x×1-×××1.wav1.1.××-0××8.wavSpeaker1.Ixx2-0xxx2.wavI1xxx7-xxx007.wav打开启动WebU1.bat.选择上方“训练"标签卡，进入训练设置界面：（很简单啊,一看就懂了）遇到WebU咔死请参照以下解决方案：关闭代理/换浏览器（Chrome为佳）/消除浏览器缓存/如果浏览器自带网口翻译也要关闭一些说明：3 .评估日志和保存模型均是按照步数（steps）而非轮数（epoch）来计算的，默认的数值比较常用。步数和轮数的关系是：StePS=epoch*（数据集数量/batchsize）4 .批大小：batch_size）极度影响显存占用。如果遇到CUDAoUtOfmemory报错请首先调低batchsize.如果而再考虑升级显卡驱动、CUDA驱动。本环境在CUDA1.1.7和12.0中测试稳定5 .半精度训练（fp16）是一个比较玄学的参数,如果你不知道这是干嘛的还是保持关闭就好6 .多卡月P如果要指定某张显卡层于训练的话，可以使用nvidia-smi命令来杳看显卡的系统编号，但是英伟达的编号分配逻辑就是依托，很容易出现指定不到你想选的那张显卡的问题，默认0是不会出错的7 .不要问我怎么才算训练好了.用整合包的后动tensorboard.bat来查看损失函数值收敛趋势，tensorboard里还可以试听当前模型的测试自频，但是测试8频不代表模型的实际产出。你觉得差不多训练好了就可以手动中止了.Step5:在WebU1.中进行推理快来试试刚刚出炉的模型吧！新版整合包的推理和旧版除了多出来一些可选项以外没有任何区别。仍然可以参考BVIH24y187Ko中的指引来操作。一些新的参数在WebU1.中也有很详细的说明，你可以自己试试看。新版WebUI在生成音频的时候会将文件自动保存在resu1.ts文件夹内，你无需一个个手动下载了.团外部模型如何迁移到新版整合包？把旧版的G_模型和KmeanS聚类模型放到新版整合包的以下目录：.1.ogs44k把旧版模型对应的COnfigjSon（在ConfigS文件夹内）放否到新版的以下目录：Aconfigs不太建议将旧版整合包未完成的训练转移到新版,因为两个包的环境依赖有所不同，容易出现意料之外的问Sg.团未来更新内容(有想要的功能或者BUG反馈可以在这里添加批注) 音频批量推理 文本转语者<edgetts>,OnnX批量转换 整合数据空音频切片 力口入So-V1.TS-SVC-V2的分支支持 加入So-VITS-SVC-VeC768-Iayer1.2的分支支持 多模型音色融合So-VITS-SVC4.0云端训练教程https:/WWW盛谢口缘目前AUtOD1.云端镜像已经与本整合包同步更新，基本空实现新咫整合包的绝大多数功能。诲谢云端镜像作者麦哲云请在社区镜像选择SO-VitS-SVC-v4-Webui:V1.1即可使用最新镜像。DDSP-SVC3.0(DDDSP,D3SP)整合包及训练/推理.教程