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    基于层次分析法的世博会经济影响力的评估.docx

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    基于层次分析法的世博会经济影响力的评估.docx

    三、模型的建立衡量以上多种世博经济的影响因素,通过概括与合并,我们将选择以下四个因崇作为影响力的衡量标准。(1)世博会活动收益:表达此项活动本身的价值:(2)上海市人均消费额:表达此次世博会对上海市经济开展的促进作用:(3)进出口贸易量:表达此次世博会对上海市与国际资源流通的积极进展:(4)上海就业形势:表达此次活动对上海市人力资源分布的影响。由于世博公活动收益和进出口贸易量在短时间内或者中期就会对经济产生突变性的影响,很容易使经济开展产生波动。而上海市人均消费额和就业形势需要一段时间才能显现出对经济的作用,它们之间有一个较为平缓的过渡期,故假定世博会活动收益和进出口贸易量为短期影响因子,上海市人均消费额和上海就业形势为长期影响因T-,即(1)世博会活动收益:短期影响因子一:(2)进出口贸易量:短期影响因子二:<3)上海市人均消费欷:长期影响因子一:(4)上海就业形势:长期影响因子二。通过将各个因素受世博会影响的情况加以分析并建立数学模型,我们将得到各个因素的影晌因子,由此又考虑各个影响因子的联系与区别、长远性和重要性,利用以次模型分析法,最终得出综合影响力的衡量方案,得到综合影响力指数与四个影响因子的函数关系。3.1 模蟹假设(1)这个宏观经济模型不是用来全面分析上海经济的整体运行情况,只是为r分析世博会对上海经济的影响而建立的,(2)所谓世博会相关的固定资产投入仅限2002年至2012年间,所以该投资额与世博会实际投资额有出入,但并不影响本文研究世博在2002年至2012年对上海的经济影响大小。上海在世博会上的间接投资对上海的经济影响只是让上海的GDP提前蝌长,只在时间上形成影响,虽然应该考虑时间价值,但即便考虑时间价值后的影响也很小,所以忽略不计。所谓间接投资,指的是即使没有世博会,上海也将在2002年到2012年间进行投入的局部。与间接投资相对的就是直接投资,也就是如果没有世博会就不会产生的投资.(4)由于资源的稀缺性,长时间内经济开展一定会趋于平稳,所以在我们的题目中,短期因子是指世博会召开的期间,而长期因子的影响范围也仅仅局限在10年之内。(5)Ii=I23.4定义为世博会对各经济因子的影响力指标,意义为考虑了经济因子内生增长K一K时的自身增长比率,k1.=1.'1,其中K,2为对应影响因子在世博会之后的实际走向的拟合斜率,而K“为Kt影响因子未发生世博会的预测走向的拟合直线的斜率,K为世博会对整个上海经济的影响力指标,由人通过相关计算得出。续使用,促进城市经济开展,给人民的生活创造便利。但是,如何计算这一局部的支出,却存在不同的看法,这主要是因为如果将世博会工程的间接支出计算在世博会的支出中,则世博会的盈利根本就不存在。另外,在计算世博会工程的间接支出时应把世博会配套工程的投资与即使不举办世博会在未来的几年内用r城市基础设施建设、环境保护、效劳设施等方面的费用的计算相分开。世博会工程的间接支出应该只包括市政建设投资及交通运输投资等世博会配套工程的投资以及世博园区的动迁费用。这方面的投资数据可以根据世博规划及专家调查方法进行估算得到。故计算世博会工程间接支出的世博会利涧,应等于世博会总收入减去世博会组织支出和世博会工程支出及世博会配套工程的投资之和。即:=-+(3.1)世博会的总利河-世博会的总收入-(世博会组织支出+世博会工程支出及世博会配套工程投资之和)其中=H2+3+4+5+6+7,(3.2)=1+2+3+4+Sf6+7+8+9,(3.3)=1+2+3.(3.4)3.2.2基于灰色理论的每日世网游客人数预测根据由每天参观游客人数不确定,尤其是在即将结束的10月31日前的这段时间里,我们没法了解攵实的游客数11,故我们必须通过预测才能得知可能的门票收入。通过查阅资料,我们掌握了自开园以来至今(9月10日)每天的游客数量:,如表3.2所示。表3.2:上海世博会每日游客人数统计表(数据来源:园区客流统计卜.海世博会官网)五月人数六月人数七月人数八月人数九月人数1日206900103111001日3698001日3160001日1817002日2200002B3696002日3880002日3367002日2265003日131700304175003日3976003日3360003日2625004日1186004日4370004日3588004日335700403693005日889005日5249005日4285005日3521005日2908006日1202006日4171006日4571006日3881006日2305007日1177007日4879007日4031007日4124007日2371008日2098008日5109008日4115008日3907008日2501009日1440009日4131009日1305009日3984009日249000IOH16300010日39130010H493600IOR42270011H18040011日403000I1.H43380011R37380012H18010012日42460012H44470012H36970013H21550013R41730013H47610013H38320014H24030014日50320011H477300HH42580015H33530015日55200015R48120015H33450016H24150016日37900016H47180016H42710017H23640017日39410017H55720017H39760018日26190018日4144001847400018日415300第二步:确定4,/,.%的选择标准(最小二乘准则):使”个点(XQj与曲线y=(x)的距(&的平方和最小。记录J(%,a2,.4)=力歹=力f(xi)-J1I2(3.6)=¾/i(r.)-y,1.2i-1.1-1最终我们将问题化为,求组参数q.%.4,使仆见“)得到最小。超定方程组:方程个数大于未知量个数的方程组i,1.+202+.+mm=y1.(n>m)(3.7)ra1.a1.+r2aj+.+rmamy1.即有Ra=N的矩阵方程成立其中我们很容易知道(3.8)超定方程一般是不存在解的矛盾方程组。如果有向量”.使得臼+小巴+心品一耳尸到达最小,那么称“为上述超定方程的最小I=I二乘解。下面是具体的求解问题,实际上就是求以下超定方程的最小二乘解的问题,有相关定理可知,对于R=r1.(xt).rm(x1.).当WR可逆时,超定方程组才存在最小二乘解,即方程组RTRa=RTy的解为a=(R'R),Ry在这个问题中,我们选用三次多项式的拟合,应用Nat1.ab对结果进行求解1981638521712133.1167.2118.71982610589672133.5168.9118.61983688600741142.8192.9122.91984788697842160.8219.5137.2198510319381078182.0252.2153.11986119010581254197.7266.6167.61987129811021IO1.199.9257.5173.3198816801316I867220.3269.9194.31989192714492165221.4271.5194.71990222515762542216.1249.5193.71991242017262755234.3283.9206.71992284220423222249.5306.0219.11993392327374391287.4311.8255.91994508133715706325.3357.0286.11995631041207050379.3402.7333.31996722846808033416.5438.1364.01997828950869234449.0462.2391.31998889653449871480.4480.7417.519999683549710753515.9495.1448.0200010922570512168557.7509.0484.3200111807605213114604.5543.6523.0200213137646414569673.4580.6582.1200314247691415631721.9616.0617.0200416470771517883815.0671.4689.8200518396915719573896.5778.8743.620062094410136222941005.9816.6835.12007242601123525919I119.6894.0933.6注:1993年以前为年平均户籍人口数,1993年起为年平均常住人口数。3.4.2差分法时人均消费情况的拟合对变化建模的个非常有用的范例就是:未来值=现在值+变化人们往往希望从现在知道的东西加上精心观测到的变化来预测未来。在这种情形中,可以先按照公式:变化=未来值-现在值来研究变化。数列A=佝吗.的-阶差分是t=q一4Z1.1.=%1.(3.9)经济影响力综合指标图3.5:经济影响综合力指标的层次结构(2)构造成比照较阵涉及到经济的决策问题的主要困难在于,这些因点不易定属地测量.人们凭借自己的经验和知识进行判断,当因素较多时更是无从下手,我们采用下面两个策略:一是不是把所有因索放在一起比较,而是两两相互比照,二是在比照中使用相对尺度,以尽可能提高准确度,如表3.6所示。假设要比较某一层“个因素J对上届一个因米°的影响,如评价经济影响力指标的四个要素,每次抽取两个进行相互比

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