企业数据资产入表操作指引 2024.docx

企业数据资产入表操作指引二。二四年三月发布组织：数据资源服务联合体参编单位：（排名不分先后）北方大数据交易中心中审华会计师事务所天津市软件评测中心北方亚事资产评估有限责任公司天津金诺律师事务所天津农学院天津大学河北工业大学参编人员:（按姓氏笔画排序）马连坤、刘羿、李彩霞、李晨、陈怡、郑卓宛、赵学功、胡金华、侯殿君、贾凡、黄永康、程璐、温云涛序言I作为经济社会数字化转型过程中的新兴资产类型，数据资产正日益成为推动数字中国建设和加快我字经济发展的重要战略资源。2022年，中共中央、国务院印发关于构戏数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，对构迂数据超础制度作了全面部署，鼓励企业创新内部数据合规管理体系，不断探索完善我据氐艺制度。为深入贯彻落实党中央决策部署，现也和加强数据资产管理,更好推动数字经济发屁，2023年8月财政部印发企业数据资源相关会计处理暂行规定，对企业内数据资源的确认、计量和技笳进行了规范，在会计处理规则中减于了数据资淞明确的财务属性,为机范企业数据资源相关会计处理，法化相关会计信息披客，该数据资源服务联合体编制了企业数据资产入表操作指引o本探作指引明确了企业敦据资产人表的核心思想，详如阐述了数据费产相关概念及应用场景、政策依据及业务需求、基本原则、学与主体、基本路径、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、成本旧集与分拇、列报与信息披露等数据资产入友相关内容。本操作指引能够为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径，改善企业财务报表结构，提而企业估值及核心竞争力，为投资者提供更多选择与回报全球数字经济的发展如火如荼，数字资产人表标志处万亿级新市场的诞生，本指引的发布必将能够助力企业强化救据资产信息披零工作，充分发挥数据资产价值,助推我国数字经济与实体经济的深度能合。谭庆美2024年3月3日于天津大学Jy三11我国数据发展正从教量的积累向价值的挖抠转变，不仅要在制度上落实数据息础定设，更要确保在企业的实践中乩正地转化为现实生产力，在这个过程中，数据要素的价值离要更有效的挖翻和实现C自2020年4月中共中央国务院在关于构建更加完若的要走市场化配置体制机制的意见中，将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要告后，2022年12月，“数据二十条”正式印发，确立了数据基础制度体系的“四梁AU"=为规范企业致据赍源相关会计处理，强化相关会计信息披露，2023年财政部正式印发了关于加强数据资产管理的指导意见、企业数据资源相关会计处理笆行规定、2024年2月财政部又发布了关于加强行玫事业单位数据资产管理的通知这一系列政策措施相继出台，推动了数据要亲市场培育进展加速，物通致据资源大提环的方向愈加明确。尤其是面对人工智能快速迭代、大模型与大效据相得益彰的发展态势，战据要素战咯地位过一步凸显C各相关部门、机构给纷求解对数据宝藏的合法合规挖掘，探索加速数据资产流通和交易。这其中，如何衡量数据价值，构盛科学、实用的估值和定价机制，如何解决数据资产“人表”的悚碍，使数据成为企业真正的赍产，深度探索数据资产入表的落地方案迫在眉IUb在此背景下，企业数据资产入表操作指引（以下简称指引）应运而生。这部指引是由北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所、天津市软件评测中心、北方无事资产评估有限责任公司、天津金诺律师事务所、天津大学、河北工业大学、天津农学院等8家联合体成员单位共同第制，旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实戏路程。指引的撰写过程中，谖联合体历时3个月余，参与或者调研了多个市场文易主体和交易产品，先后研究了40多份法律法规和相关标准、100多份专业文献，并召开IO多次专项研讨会，反复推敲和优化，最终阐释了关于数据资产入表的理论棍架和实践经脸。指引系统研究了数据资产入表的价值和数据资产估值体系建设，结合企业数据资产应用的案例，兼具了前雄性和实用性。为我国各主体探索数据资产人表的全面实施，提供了有力参考。指引就层本概念、应用场景、入表的政策依据、业务需求、数据治理、数据资产评估、数据资产的辅权报告、数据交易、相关成本的合理归集与分柳、列报.与披客等问襄进行了详细的阐述与辨析。若开展数据资产入京工作，则指引有必要认真阅读。指引关于理论与方法的提炼总结非常有意义，如乐说数据赞产人表目前处于百家争呜、各抒己见的茯态，那么联合体就是在讨论中发出推动开发教字生产力的喻亮声音。希望指引的公布与发行，能推动企业、政府和高校研究者对“我据资产人表”问题予以更大的关注和更深入的研究，只有充分的交流和不断的思拼，我国数据发展才能迎来新的突破，能探索出适合中国企业实践的数据要去资产化的道路，激活数据资源作为新质生产力的能量，更好地服务于国家和社会的需求。刘品、宫兴国2024年3月3日于河北工叱大学前言2022年4月£中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见发布，将数据划分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并提出要建立健全数据交易规则，制定全国统的数据交易、安全等标准体系，财政部高度重视数据资产管理，自2023年8月先后出台了企业数据资源相关会计处理暂行规定、关丁加强数据资产管理的指导意见、关于加强行政事业单位数据资产管理的通知等，旨在规能企业数据资源相关会让处理，强化相关会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地发挥数据资产的价值。同时，2023年9月中国资产评估协会发布数据资产评估指导意见，为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。为适合企业数据在数据要素市场化过程中市场化流动和价值释放，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所、天津市软件评测中心、北方亚事资产评估有限货任公司、天津金诺律师事务所、天津农学院、天津大学和河北工业大学8家联合体成员总位共同编制了企业数据资产入表操作指引.旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。本操作指引提出企业数据资产入表的核心思想是：明确数据产品作为数据资产的计量载体，形成“以数据产品研发支出为基础的初始计量、以数据产品实际应用场景中收益和风险为参照的后续计地”的模式。全部内容共七个部分一一引言、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露.数据资源服务联合体2024年3月目录第1章引言11.1基本概念I.i数据11.1.2数据资源11.1.3数据资产11.1.4数据治理21.1.5 数据产品21.1.6 数据资产评估21.2 数据资产入表的政策依据21.2.1 企业数据资源相关会计处理暂行规定21.2.2 数据资产评估指导意见3123数据资产入表的其他政策依据与标准文件41.3 数据资产入表的实际需求和现实挑战51.3.1 数据资产入表的实际需求5132数据资产入表的现实挑战61.4数据资产入表的基本原则,参与主体和流程路线7141数据资产入表的基本原则71.3.2 数据资产入表的参与主体91.3.3 数据资产入表的流程路线IO第2章数据治理112.1 数据溯源112.1.1 数据溯源概述112.1.2 数据溯源模型I1.2.1.3 数据溯源方法I1.2.1.4 应用技巧I1.2.2 数据权域122.2.1 数据权属概述122.2.2 影响数据权属因素12223解决数据权属方案122.3 数据质量132.3.1 数据质量需求142.3.2 据质量检查142.3.3 数据质员分析14234数据质盘提升152.4 治理方案152.4.1 治理组织162.4.2 制度建设172.4.3 治理类型172.4.4 治理方法182.4.5 治理工具202.4.6 合规监督202.5 数据应用212.5.1 数据可用性分析212.5.2 数据开放共享212.5.3 数据服务222.5.4 数据应用场景232.5.5 数据生命周期242.6 数据产品242.6.1 数据产品特征252.6.2 数据产品设计262.6.3 数据产品测试与应用262.7 数据安全272.7.1 标准与策略272.7.2 威胁因素272.7.3 安全制度282.7.4 安全技术282.7.5 数据合法合规检测292.7.6 安全评估29第3章数据资产科313.1 数据资产评估的概念313.2 数据资产评估需求313.3 价值类型323.4 数据资产评估方法333.4.1 成本法333.4.2 收益法353.4.3 市场法373.5 数据资产评估过程403.5.1 前期准备403.5.2 现场调查403.5.3 质量评价413.5.4 市场调研413.5.5 评定估算41356出具报告413.6 数据资产评估案例413.6.1 项目名称41362项目背景413.6.3 评估目的423.6.4 评估对象和评估范用423.6.5 价值类里43366评估基准日433.6.7 评估程序433.6.8 评估方法443.6.9 项目进展443.6.10 项目意义44第4章合规与确权454.1 数据资产的确权报告454.1.1 数据来源合法性率直454.1.2 数据产品可交易性合规审查544.2 数据资产的登记行为574.2.1 数据资源登记574.2.2 数据产品登记59第5章数据交易605.1 数据交易市场分类605.2 数据交易流程615.2.1 注册认证615.2.2 登记挂牌635.2.3 产品订购665.2.4 合约评估665.2.5 产品交付66526交易结算675.2.7 记录归档675.3 数据产品交易凭证685.3.1 约信息685.3.2 合约评估信息685.3.3 数据交付记录695.3.4 资金支付记录69第6章成本的妇集与分摊706.1 成本构成706.1.1 数据资源成本组成706.1.2 数据资源成本分类716.2 会计确认和计量:716.2.1 存货726.2.2 无形资产74第7章列报与披露797.1 列报797.1.1 列报方式797.1.2 列报内容797.2 披露797.2.1 披露方式797.2.2 披露内容80第1章引言1.1 基本概念.数据数据作为数字经济发展的关键生产要素，蕴含着巨大的经济价值与社会价值。根据我国数据安全法的定义，数据是指任何以电子方式或者其他方式对信息的记录。“数据”是对“信息”的记录,是对事物的记录或描述，是客观的、无序的.“数据”既包括“数字”，也包括声音、图像等模拟形式存在的数据。数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，见表1-1所示。通常，数据是指“原始数据”，是记录事实的结果，用来描述事实的未经加工的素材。表1-1数据的类型据类型定义示例结构化数据关系模些数据企业ERP、OA.HR的数据等半结构化数据非关系模型的、有必本日志文件、XM1.文档、J