电商数据分析（微课版）教学大纲教案.docx

电商数据分析（微课版）教学大纲一、课程信息1限名东：电商数据分析（微课版双类别：萦质选修瞅专业基础课程性及，选修/必修计笈学时：22计划学分；2先修森无选用【材：彳电商数据分析（微课板方，编著，2019年：人民岷电山版社出版教材：适用&业：本书不仅可以作为各类职业院校的电商数据化运营专业教材使用，还可以作为网店商家、创业人员、电商运普人员的自学参考用书.WSftftA*二、课程简介本书系统地介绍如何利用数据分析来更好地进行电商运营,以及查看和分析数据的各种思路与方法.全书共分为10章,主要内容包括电商数则分析概述,市场行情与行业形妗分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流册分析、搜索弓I整优化分析、运首指标与苜销分析、商品梢售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。本书讲解内容丰富、实用性强,以数据化思维为导向运用各种实战案例进行讲解.不仅教会徒者如何收集与电商运营相关的各种数据，还详细地介绍了如何分析和处理这些数班.三、课程教学要求停号专业毕业要求售程假学要求鼠生TI1工程知识2问超分析掌握收集和获取与网店相关的各种数据的方法，并学会分析和处理这些数据H3设计/开发解决方案掌握各项数据指标分析悭力，能盛分析店铺各种数据，针对店铺目前的运营情况，采取合理的优化，提高转化率H1研究M5使用现代工具数据分析蚊件、Exce1.M6工程与社会1.7环境和可持续发展8职业规范培养数据分析能力H9个人和团队课后练习可以进行分组讨论,分担任务，学习配合H10沟通通过小组发言、提交练习或思考报告增强沟通能力与执行能力H11项目管理H12终身学习以终生学习为目标,不断学习新的数据分析工具的使用，了解新的数据分析思维,从而优化各项数据.提高转化率注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述.“关联程度”栏中字母货示二者关联程度.关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为Hb-Mb或ti1.n。”课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容M点关羯学时类St一电商数据分析概述什么是电商数据电商数据分析概述电商数据分析的指标与方法电面数据的类型、特性，数据分析的思维、常用工具、基本流程.数据分析的指标与方法2f市+±机而场行情与行业形势分析市场行情分析行业形势分析数据透视表、数据透视图，建立切片器,货程指数,波动系数与极差,行业集中度,波士顿矩阵3同上三竞争对手分析能争对手概述比争对手分析的常用模型竞争对手数据化分析确定竞争对手.SWOT模型、波特比争力模型，竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析3同上四店铺定位与商品分析由铺定位与风格设计商品现划.测试与定位商品定价页面规划与定位，商品棱前,直通车、钻石展位测试.定价策%定价技巧3同上五店铺流量分析漉墩的不同类型引流工具的付费规则宙蛹流量结构与页面分析店铺漉最取数分析免费流鼠、付拢流依、站内流球的获取,淘宝客、直通车、怙石展位的付费规则,店铺流盘结内，店铺页面流以3同上六搜索引擎优化分析权重与搜索排Z淘量SEO搜索引擎优化个性化搜索加权操作，类目与属性优化、标题关键词优化、商品上下架优化，个性化搜索的优化技巧2同上七运营指标与营销分析转化率指标分析客单价指标分析投入产出比指标分析爆款打造与关联营销漏斗模型,单品流信和单品关键词转化，提升客单价，ROI的计算公式，爆款打造、关联昔精3同上A商品销售与库存分折商品销僧分析电商陈存数据化分析备货与补货分析销普趋势与的管指标分析,SKU销售数据分析，库存结构分析、库存的量化、管理与预测1同上九客服数据分析店铺DSR评分分析客眼分析DSR的计算方法,提升DSR评分，客版KPI数据分析1同上十会员数据分析会员数据概述会员数据的分析使用RFM模型分析会员数据镇取会员数据的途径,分析会员分布情况、数量的变动情况、生命冏期、潜在价值,mRFN模型分析会员分析1同上五、考核要求及成绩评定序号成类别”方式求虹(«)备注1期末成缄期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息.六、学生学习建设（一）学习方法1 .理论配合实战训练进行学习,提岛学生的实战动手能力：2 .可以联系一家网店或借助某电商平台的数据，通过各项数据果集，进行数据分析：3 .提高学牛的电商数据分析能力.（一）学生叫屈读资料4电子而务数据分析：大数据背精数据化运营流砒转化（第2版曲,杨伟强编著，2019年,人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设该课程为电子商务培训规划丛M教学形式为知识讲解-实战训练+思考练习+拓展延伸，相对于过去以基础知识为主的方式改革后不仅注率理论性，更重视实用性和操作性,通过更多案列.将较为复杂的理论知识通过专业的体系结构划分成能鲂轻松阅读和上手操作内容.平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习遨完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%o期末考试成绩占期末总评的50o制订人签字，教研室主任签字：院部负货人签字：修订时间：年月日电商数据分析（微课版）配套教学教案课时内容电商数据分析概述授课时间90分仲课时2教学目标 了解电商数据的类鞭与特性 熟悉电商数据分析的作用、思维. 掌提通商数据分析的常用工具以及流程0拿报电商数据的分析指标与方法教学重点常握通商数据分析的对比、追踪、分解、锚点、结合等思维0了解电商数据分析涉及的流氓类指标、交场类指标、商品类指标掌握电商数据分析的几种常用方法教学难点数据分析的思维、常用工具、基本流程，数据分析的指标与方法救学设计1 .教学思路：（D通过讲耨电商数据的类型和特性让学生了解什么是电商数据：（2）讲解电商数据分析概述，让学生掌握电商数据分析的基本思维、常用，具以及分析流程；3讲解电商数据分析的指标与方法，让学生了解如何进行有效分析：（4>安排实战训练和课后嫌习.2 .教学手段：（1）由浅入深,以情景导入引出本章理论知识,并在讲解过程中配合案例图片讲解：（2）分小点讲解理论知识，可打开相关工具配合演示讲解.3、教学资料及要求：除教材中讲斛的知识，可以杳问更多相关资料，了解不同数据分析工具的使用方法，同时可以了解更多的数据分析思维。教学内容讨论问题：1、电商数据分析有何作用？2、电商数据分析的常用方法有，那些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲斛，1.1 什么是包商做典1.1.1 电商数据的类型1 .我字2 .文字国形3 .图表1.1.2 电商数据的特性1 .容量特性2,伸美构性3 .时效朴惶1.2 电商数据分析概述1.2.1 电商数据分析的作用1 .事前预判2 .事中长控3 .事后优化1.2.2电商数据分析的思维1 .对比思维2 .道百思纸3,分解蜕推4 .烯点思维5 .结台必维1.2.3电商我据分析的常用工具1,指数美工具2 .平台美工具3 .第三方工具1.2.4电商依据分析的加木流程1 .常规分析2 .内外因素分解分析3 .DOSS分析1.3电商数据分析的指标与方法1.3.1 电有数据分析的指标1 .流量英指标2 .文英指标3 .商品臭掂好4 .其他指好1.3.2 电商数据分析的常用方法1 .直接观察法2 .AB测试法3 .对总分析法4 .转化漏斗法5 .七何分析法6 .杜邦拆解法实战训练一初次体股电商敦提分析课后练习知识拓展电商数据分析人员的基本要求小结1.了解电子商务数据分析基咄知识2、掌握电商数据分析的指标与方法课后练习（1）说说你对电商数据的容显特性、种类特性和时效特性的认识.（2）简述分析电商数据的作用，（3）简述电商数据分析的5种第本思维.（4）分别访问阿里指数和百度指数网站，说说这两个指数工具的基本功能,（5）简述浏览量、访客数、跌失率、点击率、平均停留时间、客单价、UV价（ft.商品动销率和支付转化率的含义.课时内容市场行情与行业形势分析授课时间135分钟课时3教学目标掌押市场容埴和行业趋势的分析粘卷热门商品的寻找方法0拿提市场潜力的分析0了解行业波动和行业单断程度的计算0掌握行业前景的分析教学重点0了数据透视表和数据透视图的使用掌捆切片器的建立 了料蛋强指数的应用 熟悉波动系数与极差的计算0熟悉行业集中集中计算 了解波士顿矩阵的应用教学难点数据透视表、数据遗觇图，切片器，生线指数，波动系数与极差，行业集中度，波上顿电阵教学设计1.教学思路：（1）从市场容眉、热门商品、行业趋势和市场潜力等方面介绍如何分析市场行情.让学生学会利用生意参谋、EXCe1.等工具收集并处理数据,进而分析市场和行业发展超势与潜力：（2）通过讲解行业形妗分析,让学生能膨全方便地利用波动系数与极差、行业集中度、环比与同比、波士顿矩阵等方法挖掘市场和行业的情况：3）安排实战训练和课后练习。2.教学手段：（1）通过理论带演示的讲解方式,让学员加深理论知识理解的同时,掌握其操作方法：（2）对于斑点操作进行着曳演示讲解.3、教学资料及要求：根据本章所讲解的知识，在生意参谋中获取自己想要了解的行业市场数据，并在EXCe1.衣格中利用数据透视表和数据透视图等功能对数据进行分析.从而巩冏知识点.教学内容知识回顾：在前面介绍了电商数据的类型与特性,分析电商数据的目的、思维、工具与流程,电商数据分析的方法等内容.讨论问题：1、如何寻找热门商品?2、波士顿矩阵包含哪，1个象限？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行航合讲解.2.1 市场行情分析2.1.1 了解市场容量2.1.2 认清行业越停2.1.3 寻找热门商品2.1.4 分析市场潜力2.2 行业彩势分析2.2.1 分析行蚣浓,动2.2.2 升鼻行业生斯租所2.2.3 透视行业前景实战训练嫁合分析20184女赛1市场行情课后练习知识总展-行业越仿各阶段透视小结1、了解市场行情分析的内容2、掌握如何使用相关方法进行数据分析课后练习（I）市场容盘大就非示该行业的市场需求大，这个说法是否正确？（2）近俄指数与市场容t之间有哪些关系？分别代表什么含义？（3）如何计算波动系数、极值和行业集中度?（4）波士顿矩阵各个象限有什么含义？（5）分析2018年女装行业下唐芸/民族服装I舞台服装中各子行业的市场容员与行业趋势。课时内容