基于大数据条件下的医疗机构信息化应用思考.docx

基于大数据条件下的医疗机构信息化应用思考从大数据的定义'医疗行业大数据入手，介绍医疗行业大数据应用现状，探讨大数据在医疗机构运用的作用，重点分析医疗机构使用大数据场景以及使用方式和方法，建议医疗机构积极利用医疗行业大数据，加快医疗信息技术(H1.T)人才的培养，豉视大数据应用的信息安全。bstract：Functionfromthedefinitionofbigdata,medica1.industrydataofmedica1.dataapp1.icationstatusisint11xiuce<htoinvestigatethen>edica1.datausedinmedica1.institutions,focusesontheana1.ysisofmedica1.institutionsusing1.argedatascenariosandusemodesandmethods,medica1.institutionsactive1.yusemedica1.dataandspeedupthecu1.tivationofta1.entsinhea1.thinformationtechno1.ogy(hit),payattentiontotheapp1.icationof1.argedatainformationsecurityaresuggested.Keywords：Digdata：Medica1.industry'bigdata；Medica1.information随着信息技术的飞速发展，物联网和移动互联网等技术的广泛运用，医疗领域中产生大址与医疗健康相关的数据，被称为医疗行业大数据，主要包括医疗机构掌握着患者的医疗档案，如各类就诊记录、用药记录、影像数据、手术数据、随访数据、医疗保险数据等：各级政府卫生部门掌握的各地乃至全国的流行病的情况和医疗资源的分配、使用状况的数据“医疗行业的大数据的研究与应用，可以提裔医疗资源的使用效率，加快卫生行政部门决策的精确度，从而产生巨大的社会价值和经济价值。I大数据的定义大数据是一个抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义，是信息学领域多数新兴概念的常见情况，较为统一的认识是归纳大数据有四个基本特征1：数据规模大(Vo1.ume),数据种类多(Varieiy),数据生成速度快(Ve1.ocity)和数据隐含价值巨大但密度低(Vakic)e2010年APaChCHadOoP组织将大数据定义为“普通的计算机无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集在维基百科中关于大数据的定义为3：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.研究机构Ganner给出定义为4：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2医疗行业大数据医疗行业存在资源分布不均、配置失衡等问题是我国现阶段看病雉题的主要症站所在5。医疗行业通过不断完善的信息化建设，逐步实现医疗机构和医疗资源的最优整合，服务资源协同效益的大化，逐步提高医疗资源的利用效率，被认为是解决看病难题的“一剂良药“网。在医疗机构信息化的同时，作为医疗提供方的医疗机构产生大量数据，如各类门诊记录、住院记录、影像记录、用药记录、手术记录、随访记录、医疗保险数据等是医疗卫生机构最宝贵的资源之17。3医疗行业大数据应用现状麦肯锡公司在医疗行业的大数据革命报告中指出：大数据将为美国节省1217%的医疗成本,相当于节省30004500亿美元2.美国Metropo1.itan儿或亚症病房应用大数据技术研发的临床决策支持系统，使药物不良反应事件数量两个月减少了40%8h国外医疗机构通过运用医疗行业大数据及相关技术，降低信息化建设成本和医疗成本，有效提高资源利用率。我国医疗机构通过“移动互联网''等技术利用医疗行业大数据，从早期的网上挂号、电子导诊等初级形式，向医疗机构内部''渗透、，如移动支付医疗费用，微信获取检验报告，分级诊疗引导和远程诊疗等形式。20149月3日，广东省妇幼保健院成为全国首家启用通过微信实时结算医疗保险的医疗机构。2014年I1.月25日，广州市卫计委正式推出“广州健康通”的微信公众服务号，市民通过此服务号可以享受广州市60家医院的预约挂号、健康档案查询、微倍支付等全流程服务【9卜全国己有近I(X)家医院上线做信全潦程就诊，超过1200家医院支持通过微信挂号，为患者节省超过600万小时的等候时间。由宁波市卫生与计划生育委员会和某家软件公司联合建设的宁波云医院于2014年9月11日上线试运营，是中国首家云医院，利用云计算、物联网'大数据技术，搭建的可以实现健康教育、健康干预和网上诊疗功能的远程医疗服务协同平台”0,通过第三方机构获取数据并提供解决方案是现阶段国内医疗机构利用医疗大数据的主要形式，出发点是第：方的商业角度，忽略医疗机构的经营管理决策需求、增进医生患者交流的需求以及结合自身拓展新的健康服务模式和健康信息服务方式的探索。4医疗机构使用大数据场景分析医疗机构需要有效利用患者就医过程产生的大数据，为提高医疗服务效率和医疗机构管理决策的精确度和准确度。回顾病患就医流程，从挂号、初诊、检查化验、到确诊和治疗处理，每一个环节中都产生大用数据，需要通过数据获取、数据收集、数据实时处理和结果显示等四个关键步骤，才能产生作用，发挥其应有的价值。4.1 挂号环节全国范围内预约挂号己经广泛开展，服务的本质是第三方机构通过获取医疗机构医生初珍的数据，将其进行简单分析后，展现在患者面前的一种服务模式。对于医疗机构而言，医生的预约人数较多与医生接诊人数有限是一对不可调和的矛盾。医疗机构通过获取预约挂号数量信息，对某预约忠者较多的科室或医生，可以适当增加接诊医生数量和接诊时间：当预约患者较少，可以调整医务人员升班频次，从而有效提高医务人员排班弹性，从而提商工作效率，使临床工作在可控范国内正常运行。4.2候诊环节”患者多，医生少”的现在导致候诊时间长。心理学研究表明，人们经历较长等待,会导致非理性决策行为医疗机构收集每一位就诊患者时间数据，在大家都遵守就诊瞅序的前提下，通过数据模型分析，测算出每位患者候诊时间，在候诊区进行显示告知。医疗机构能从细节之处为患者若想，是对自身管理水平和医疗人员素质的自信表现，也是坤重患者知情权并帮助患者正确决策的表现。4.3 初诊环节初诊环节的关键是患者与医生有效的沟通,医疗机构能够提供每一位忠者就诊历史信息及详细记录供接诊医生查阅，将大大提高医生问诊的针对性和诊断效率。4.4 检杳环节以常规检杳为例，患者必须进行抽血化脸，通过微信等现代信息手段可以实现及时推送检查结果，院内信息化系统（H【S）快速传输到医生.工作站，患者和医生在最短时间内获取结果信息，就可以减少患者在医院各部门之间穿梭等待的时间.4.5 确诊环节确诊（看结果）和治疗处置是一个连续的环节。医生根据检查结果和临床症状，结合医疗经验进行诊断，确定治疗措施，如开药、注射等。通过应用医疗大数据分析，可以帮助临床医生辅助开具治疗措施和解释病情，将医生从大量医学文书工作中解放，集中时间在接诊工作中。5医疗机构应用“大数据”的思考在“大数据“时代背景下，医疗机构通过合理利用“大数据“，为提高医院服务水平、提高医院管理效率，提升患者就医满意度需要重视以卜几个发展方向。5.1 积极利用医疗行业大数据大氏医疗机构存在''信息孤岛''现象：来至不同部门、单元的医疗相关数据分散在不同的数据池中，包括医院的电子病历、结算与费用数据，医学研究的数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，但是彼此之间没有进行有效沟通2。部分医疗机构尝武建立的临床决策辅助系统，使医疗信息在医疗人员手中发挥作用。医疗行业大数据可以在业务运行监测、医疗质量监测、综合绩效考核、临床科研分析、个性主动服务等方面发挥更大作用。大数据时代，医疗数据的价值需要不断挖掘,加以利用。5.2 加快医疗信息技术（HIT）人才的培养医疗行业普遍缺乏既懂医疗服务业务又擅长信息技术的人才。医疗信息技术人员能对信息进行收集和处理，并分析得到详细而准确的有效信息和报告，帮助领导进行有数据支撑的决策和管理。培养一批专业的医疗信息技术人m是医疗“大数据“充分利用的前提条件.麦肯锡预计12,截止2018年，美国需要增加150万个数据分析师和管理者。5.3 “大数据,、对信息安全提出更高要求大数据时代，数据价值越来越大,面对海信数据的收集、存储,管理、分析，信息安全何题成为重中之重,防止数据被窃取和篡改，保证大数据的安全以及分析结果的可靠是信息安全领域有待解决的新课题。由于大数据中包含大量的个人隘私及细节记录，充分保护个人隐私不被滥用，在大数据的利用中找到个个人信息开发与保护的平衡点,是大数据使用中又一巨大难题13.6结论移动互联网技术和大数据时代，对于医疗行业的推动是全方面的，医疗行业必须抱以开放包容的态度，面对新兴事物，为我所用，才能使医疗机构在不断提高医疗服务水平和医疗机构管理能力，提升患者就医满意度，使医疗机构发展壮大。大数据为社会变革:源源不断注入新的活力，利用大数据，医疗机构能为广大人们群众提供合理、有效的医疗服务。在大数据时代卜.，机遇与挑战并存，充分有效的利用”大数据“将有力推动医疗保健服务向更深层次和更广范困拓展,对医疗保健服务核心竞争力产生的深远影响，帮助实现医疗保健服务供给侧结构性改革，为解决“看病难、看病贵”探索一条新路。参考文献：1大数据分析技术的发展EBO1.20I2-05-I6.htp：/tcch.ccidcnt.coni/arV32963/20120516/3859799_1.htm1.2朱蕊影矍.医疗大数据的应用J中国西部科技,2015,05：95-97.3Bigdata,http：/cn.wikipcdia.org/wiki/Big_data.4Bigdata,http：/5谢明均，谢钢，张毅.构建区域协同医疗服务模式的探讨J现代医院管理,2011(3)：18-20.|61陈锐，冯占英.大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策J中华医学图书情报杂志，2014,23(1)：2-6.7Cas1.wow.麦肯锡：医疗行业的大数据革命EBO1.http：/网医疗行业大数据应用的15个场景比8,0口2()10-02-20)20311-1()|.|1甲/9何菲.何讯智娥医疗:为全行业提供零配件J.2OI5,409(7)：55-57.10市卫生计生委.“云医院”:智慧医疗新实践J.宁波通讯,2015.409(5)：70-71.I1.1.李爱梅,赵丹，熊冠星，等.等待是种折磨？等待时间知觉及其导致的非理性决策行为J心理科学进展,2014,171(II)：1670-1690.12)安晖，陈阳，张鼎，等译.大数据：创新、竞争和生产力的卜一个前言领域R1.赛迪译丛,2012(25)：2.13严将凤,张德馨.大数据研究J.计算机技术与发展,2013,23(4)：168-172.编辑/丁一