Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南.docx

ZAIRIM.1的2.INTJOPERPRODMAN,V12,P34BP303EP320PG18JlBRIT.JmNAGePY2004PDDECV1.1564GA8741.ZJ9BRITJMANAGEUTISi(Mo225353200002PTJOUmaiAU1.ayxxck.F.1TlTransformingRo*crrcncwnl»gnins!thoodds1911994-PttoogtonASO1.ONGRANGEP1.ANNINGNR1CRPI1.KINGTONA.1994.TROVERRENEWA1.ODDSBP738EP739PG2Jl1.ongRnngcPlan,PY1然PDOCTV1.29IS5GAVW288Jg1.ONGRANGEPtANNUTISlAI996Vw2880821ER现在，你可以起先运用Bibexcel了.起先分析BibCXC0】因其敏提性而特别强大，但过于敏捷会在刚起先运用的时候会带来一点点困惑，有的时候好几件事情通过一个步骤就完成了，有的时候须要把几种不同数据集结合在一起来处理文件。运用BibeXCel过程中须要梢助的时候可以按FI获得帮助，但是这个帮助往往是面对比较娴熟的用户，老用户明确自己要做什么因而须要略加指引后在BibCXCel下完成的任务“幸运的是还有一些笔记来填充教程和快速指南留下的空缺。首先，确定要分析的数据。依据上述步骤已经卜.载了文本文件中，有一个字段标识符为CR（或者CD）表示引文（在下敕来源文献记录时，你须要明确指PD-JUNV1.-42IS-4GA-929TJlJ9JMAMAGESYUOgXFoRDlJN-JOURNA1.OFMANAGEMENTSTUDIES.2005.V42.N4.P79a-815UT-IS1.oOo229369000004ER简洁抽取字段查看.doc文件的时候，你会留意到有一个叫做TI-的字段（表示标题，其他的如AU表示作者.PY标识出版年，CR或者CD标识引文等）每个字段都可以抽取出来形成一个文件用于进一步分析.例如，假如要分析论文的标题词，可以当作找寻将不同论文联系到一起的关俊词，最常用的单词是什么？这个时候，须要抽取出TI-字段的内容，通过选择doc文件（如前面查看文件时候的步骤）起先,将（TI）标签放到。Idtag（旧标签）框内（左下角）,从中间上部的PREP旁边的下拉菜单选择正确的数据格式（blankSepuraledieldtotreateachwordalone.字段由空格分隔使每一个维词独立计数），然后按下PREP按钮来执行操作，产生个新的.out文件，这个out文件用于进步分析，按下Fl查看进一步操作这些数据的帮助内容.利用左上角的框来查看.CHH文件，留意所须要的单词是如何保留下来的，还有对标题中含有这些单词的来源文献的链接（第一列中的数字），这个程序功能强大的缘由之可以很简洁地查看不同来源论文之间的链接。下面是个title.out文件的例子（第列的数字表示来源文献）：1Aligning1manutactuhng1strategy1businessk!vol1competitive1strategy1Strnlogic1resonance2Supply2operabans2Parallel2paths2i11rad2 strategies3 conceptual3synergy3model3strategy'3for11iabon3maufactunng4Technotogy4portfolio4Aiignment4CommercialsaOon4investigation4fud4coll4patenting你还可以用来自其他数据源（如数据库或者excel）生成自己的.out文件，然后用Bibexcel执行下面分析步骤。只要保证是同格式并旦是纯文本。基本分析通过在选择和查看文件（屏幕左上角）产生了.OUt文件中（假如升级了可能叫做oux）项目的频次,然后用左边中间的窗口中运用“Wholestring,sortdescending,start,生成一个.cit（citation）领次文件.现在，我们就可以日开cit文件台看哪些词在来源论文的标趣中出现最多。我现在运用的文件显示出“manufacturing”出现了9次,然后是strategy和strategic:9manufacturing8str11tog）6SVaggQ4management3operations3Compctibvc3investjto112learning2Ulerature2r<H11tio11sis2links引文分析文献计用学中最为常用的方法之一就是引文分析，而BibeXCOI使得数据获得的步骤以及分析都相对筒洁。最大的问题往往是从原始数据中仅仅抽取出部分所须要的引文信息。第步是从doc文件中抽取全部引文信息，所以要重史上述步界只是在“。Idtagboxw窗口中用CD标签并且选择"any;separatedfield*,产生.ouI文件，文件中列出每一条引文及其来源文献号：1AD1.ERPS.1990.P55.CA1.IFORNIAMANAGSPR1ANDERSONJ.1991.V1.P86.INTJPRODUCTIONOPE1ANDREWSKR1971.CONCEPTCORPORATEST1ANSOFFHI.19G5,CORPORATESTRATEGYA1PI1.KINGTONA.1998.V41.P31,CAUFMANAGEREV1 ZAJACEJ.2000.V21.P429.STRATEGICMANAGEJ2 BEACHR.2000.V20,P7,INTJOpeRPRODMAN2BSSANTJ.2003.V23.P167.INTJOPERPRODMAN2BRAG1.AM20,V28.P195.OMEGAINTJMANAGES股用户都情愿对全引文格式进行分析，但是最好是抽出来依据作%+标题分别进行分析,还可以在运用author.title和年头进行分析之前对数据进行清洗（例如对一种缩写进行标准化）。假如想要在,。Ut文件中抽出作者，首先杳看.out文件,，在左面中部的面板i择被引作者,选择去掉重复和生成新的.OUl文件，按下start起先按钮,生成一个.OUX文件，仅仅列出作者（或者至少是应当在作者字段位置上的条目，假如文件格式正确的话）1ADtERPS1ANDERSONJ1ANDREWSKR1ANSOFFHI1BAHRAMIH1BAINJS1BARNEYJ1BARNEYJe1BATESKA1BEACHR1BERRYW1.1BeSSANYJ1BOEKERW2COUSINSPD2CROSBYP2DancayachGS2DSOUZADE2DURAYR2DYERJH2El1.RAM1.2E1.1.RAM1.M2FARMERD2FeitzingerE2F1.YNNB3GRANTRM3Hakseverc3HAMMERM3HARTSl3HAXAC3HAYESRH3HENDERSONJC3HEW1.ETTCA用户可能希望在进一步分析之前用excel或者其他软件来去掉其次个首字母缩写，使得数据更加规范。我般情愿运用ecol的“分列”菜单把姓和名字首字母缩写分开，然后用1.EFT功能把第一个首字母缩写提出来然后与名字CONCTENTE（串联）在一起。这样一来，用文本编辑器或者excel可以把这些数据一起放到与BibeXCel的.out/,oux兼容的同一个纯文本格式的文件中。这样你就可以对其进行频数统计生成Cit文件,如此来可以发觉高被引作者：27PI1.KINGTONA11HAYESRH11SKINNERW9HI1.1.T7PrahaladCK61.EONGGK6MintzbergH6PORTERME6STA1.KG6SWINKM6VOSSCA6BARNEYJ6WoMACKJ6HAYESR从OUt文件还可以采纳同样的步骤来抽取其他元素，比如出版物的标题，甚至一些元素的组合。BibQXCel利用SCI中的条目格式来分辨所要抽取的部分，所以假如想要期刊条口，你只须要获得那些带有有效的卷标和页码信息的条目，这些工具当心运用，因为在SCl中的数据常常出现格式不正确的状况。共现和网络了解了来源文献或者引文中的各个字段的频数之后，一种有意义的探究是了解引文或者字词之间的关系和网络/地图。这种探究在BibeXCel中叫做共现，在帮助文件的生成矩阵都分有介绍。可以用你须耍的任何数据建立共现矩阵，比较有意义的共现包括标题词、作者、期刊名或者项目的组合，比如用“作者、期刊、年头”来确认某一篇论文我常常手工制作一个.out样的文件输入给BibeXCeI,分析来自不同数据库的专利数据的共现。共现分析中必要的步骤包括生成一个含有频数的cit文件，有助F选择分析的项目，然后运用这个索引来分析.oul.。UX文件，在.coc文件中生成共现数据。然后这个文件可以转换成为类似excel四格表的矩阵，其中里元格的数字是行和列标题的须数。在进行这种分析的时候，我们往往只是关切引文之间的关系是否存在而不是一篇论文是否有许多引文，所以一般最好实行额外的步骤来去掉道复的条目。可以运用中间左边的框，对.。Ut或者,oux去掉重复标识，生.成一个新的文件。为了生成共现或out文件，首先查看Cit文件，然后选择你要分析的单词/作者/标题/引文字串（在主窗口中涂蓝）。在cit文件中把要分析的条目加亮之后，依据“Analyse:Coocurrance:SlectunitsviaIiSIboX”操作：仅仅获得在“thelist”窗口中的项目。然后，在左上角中选择你的.out文件（不要查看该文件，因为你要保持你刚刚选择的单词加亮中），然后操作“Analyse:Coocurrance:makepairsviaIistboxw>生成了.coc或者共现文件。查看这个文件看看结果。.coc文件中包含共现频次以及配对的两个项目，例如对于作者共现文件：17PHKINGTONAHAYESR16V0SS.CHAYES-R15HAYES-RHl1.1.J14Meredithjkayes_r14vosscMeredithj14HAYES-RSkiNNER-W13VOSS,CHI1.1.T12PI1.KINGTON.AHI1.1._T或者标题词共现文件：6manUfactunngstrategy4SvategkManagement3strategycompetitive2JiEogynew2masscustomtsatw2manufacturingstudy2strategycase2manMfactunngcomptibvc2strategystrategic2COfnpeUbvecase2competibvestrategic我个人一般运用像UCINET之类的程序对这些数据进行进一步的网络分析，因为.c。C文件与带有标记的.D1.格式数据文件类似，但是把频数放在最左边而不是右边的一列，把数据转移到I：CINET相