SPSS上机实验报告.docx
试验名称I频数分布试验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形态指标试验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析试验记录、问题处理：绘制频数分布表销售额频率百分比有效百分比累积百分比79.OO13.33.33.380.0013.33.36.782.0013.33.310.085.0026.76.716.789.0013.33.320.093.0013.33.323.3有效95.0013.33.326.796.0026.76.733.397.0026.76.740.099.0026.76.746.7105.026.76.753.30106.0013.33.356.7109.00110.013.33.360.00112.013.33.363.30113.026.76.770.00114.013.33.373.30115.013.33.376.70124.013.33.380.00129.013.33.383.30130.026.76.790.0026.76.796.7190.013.33.3100.00合计30100.0100.0频数分布直方图集中趋势指标、差异性指标和分布形态指标统计量销售额N有效30缺失O均值106.8333均值的标准误3.97755中值105.0000众数85.001标准差21.78592方差474.626偏度1.915偏度的标准误.427峰度6.297峰度的标准误.833试验结果分析，全距11IAA从统汁量表可以看出有效样本数有30个，1I1W没有缺失值。平均销售额是106.8333,标准微小值79.00差为21.78592。极大值1fCff从频数分布表可以看出样本值、频数占总数190.00的百分比、累计百分比。和3205.00从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110a.存在多个众数。显示最小值试验名称I列联表成果：试验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显著性检验和关系强度分析试验内容：绘制频数表、相对频数表并分析试验记录、问题处理：满足度*性别交叉制表性别合计男性女性计数19827满足度中70.4%29.6%100.0%不满的%足性别中35.2%17.4%27.0%的%总数的%19.0%8.0%27.0%计数232144满足度中52.3%47.7%100.0%满足的冬一般度性别中42.6%45.7%44.0%的%总数的%23.0%21.0%44.0%计数121729满足度中41.4%58.6%100.0%的%满足性别中22.2%37.0%29.0%的%总数的%12.0%17.0%29.0%合计计数5446100满足度中的%54.0%46.0%100.0%性别中的%100.0%100.0%100.0%总数的%54.0%46.0%100.0%卡方检验值df渐进Sig.（双侧）Pearson卡4.825,2.090方似然比4.9312.085线性和线性4.6501.031组合有效案例中100的Na.O单元格S.O%）的期望计数少于5。最小期望计数为12.42。对称度量值近似值Sig.220.090按标量标Cramer定.220.090的V有效案例中的N100a.不假定零假设。b.运用渐进标准误差假定零假设。试验结果分析：从卡方检验看出sig>O.05,不显著。所以男生女生对满足与否评价没有差异试验名称：方差分析成果：试验目的和要求：单因子方差分析、多因子方差和协方差分析试验内容：进行单因子方差分析并输出方差分析表、显著性检验与说明结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显著性检验与说明结果。试验记录、问题处理：单因子方差分析分析一一比较均值，单因素一一键入销售额为因变量，键入促销力度为因子一一两两比较打钩1.检验，选项方差齐性检验打钩得：ANOVA销售额平方和df均方V显著性组间7250.66722329.576170.891.000组内13.50071.929总数7264.16729多因子方差分析分析般线性模型，单变量键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量一两两比较打钩1.检验，选项方差齐性检验打钩,得：主体间效应的检验因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型162.667,532.53333.655.000截距1104.13311104.1331142.207.000店内促销106.067253.03354.862.000赠券状态53.333153.33355.172.000店内促销*赠券状态3.26721.6331.690.206误差23.20024.967总计1290.00030校正的总计185.86729a.R方=.875（调整R方=.849）协方差分析分析般线性模型，单变量一键入店内促销和赠券状态为固定因子，销传额为因变量，键入客源排序为协变量一两两比较打钩1.检验,选项方差齐性检验打钩，得：主体间效应的检验因变量:销售额源III型平方和df均方FSig.校正模型163.505*627.25128.028.000截距103.3461103.346106.291.000客源排序.8381.838.862.363店内促销106.067253.03354.546.000赠券状态53.333153.33354.855.000店内促销*赠券状态3.26721.6331.680.208误差22.36223.972总计1290.OOO30校正的总计185.86729a.R方=.880（调整R方=.848）试验结果分析I单因子：组间显著性为0000,小于0.05,显著影响。多因子：店内促销和赠券状态显著性分别都为0000,小于0.05,显著影响。但是店内促销和赠券状态交互作用的显著性为0.206,大0.05,不显著。协方差：经协变量客源排序的显著性为0.363,对销售额影响不显著。店内促销的显著性为0.000,小于0.05,对销售额影响显著。照券状态的显著性为0.000,小于0.05,对销售额影响显著。店内促销和赠券状态的交互作用显著性为0.208,大于0.05,对销售额影响不显著成果:试验名称：相关分析试验目的和要求：计算Pearson相关系数和简洁相关系数并分析试验内容：计匏Pearson相关系数和简洁相关系数并分析试验记录、问题处理：分析一一相关，双变量一一添加收、家庭人口、受教化程度、汽车保有量默认PCarSOn分析确定，得：相关性收入家庭人口家长受教化年数汽车保有量收入Pearson相关性1008.327,.208,显著性（双侧）.936.001.038N100100100100家庭人口Pearson相关性0081.122.576,显著性（双侧）.936.226.000N100100100100家长受教化年数Pearson相关性.327“.1221.2074显著性（双侧）.001.226.039N100100100100汽车保有量Pearson相关性.208,.576,.207,1显著性（双ft*'J）.038.000.039100100100100*.在Ol水平（双侧）上显著相关。*.在0.05水平（双侧）上显著相关。试验结果分析：.1、收入对受教化年数，相关系数为0.327,显著性为0.001,小于0.01,所以收入和受教化年为正向相关，且相关性很强。2、收入对汽车保有量，相关系数为0.208,显著性为0.038,小于0.05,所以收入对汽车保有量为正向相关。3、家庭人口对汽车保有量,相关系数为0.576,显著性为0.OOo,小于0.01,所以收入对汽车保有量为正向相关，且相关性很强。4、受教化年数对收入,相关系数为0.327,显著性为0.001,小于0.01,所以受教化年数对收入为正想相关，且相关性很强.试验名称：回来分析成果：试验目的和要求：驾驭简洁回来模型和多元回来分析的SPSS操作方法试验内容：检验简洁回来模型、绘制散点图、输出回来结果并分析、残差分析：检验多元回来分析模型、输出回来结果并分析与残差分析。试验记录、问题处理：（一）筒洁回来1.IN内促男avIBMSPSSSuttk基却塌N!文件(E)SW()Slffl(Y)JrIeQ)W*分析()三*(M)ERJ(G)劣用程序&)S(W)MW空凿报告摧在统计_SSH¾II袅(T)婚号保衡水平月我比较坨值(M)变量变量111一般线饯棋型(G)>222广义奴性秋型
