2024年现代文阅读1押题17.docx

2024年现代文阅读1押题17一、近三年试题特点概述：1 .选择题着重测试对材料细节的捕捉、理解与判断能力，要求考生精细阅读，准确理解选项内涵，可运用排除法剔除错误选项，结合材料逻辑与常识进行推理验证，尤其关注题型提示，确保答案与材料信息紧密契合。2 .简答题侧重考查深入理解、信息提炼、对比分析、归纳总结及规范表述能力，要求考生能精准定位材料信息，对比观点差异，整合归纳成逻辑清晰、语言精炼的答案，确保覆盖所有得分点。2024年考试，1-5小题可能涉及：1 .对材料核心内容、观点的深入理解与准确提炼；2 .材料内不同模式、观点的对比分析与核心差异提炼；3 .信息整合、归纳，形成逻辑连贯、语言精炼的答案；4 .细节比对，运用排除法筛选正确/错误选项；5 .结合材料逻辑、常识及题型提示进行推理判断。二、近三年话题特点概述：1 .教育与科技融合：关注认知模式、学习理念革新，深度学习、人工智能在教育中的应用。2 .文化遗产保护与活化：探讨古籍价值、保护现状与活化途径，强调社会共享与公众参与。3 .智能信息处理：考查深度学习、序列标注等技术在文本理解、人机交互中的应用。总结：聚焦教育科技前沿、文化遗产保护与智能信息处理领域，展现学术研究与社会实践的紧密结合，凸显科技赋能、文化传承与教育创新的时代主题。结合2024年社会热点及近三年话题特点，推测2024年可能考查以下几类话题：1 .数字化转型与教育变革：鉴于数字技术赋能未来智慧生活的热点，可能会关注数字教育平台建设、在线学习资源开发、Al辅助教学、大数据驱动的个性化学习等议题，探讨教育的信息化对教育公平、教学质量、教师角色转变等方面的影响。如2024西城区一模涉及“第四次工业革命”“我国课改推进”等内容。2 .绿色低碳与可持续发展：鉴于气候变化问题持续升温，可能涉及绿色校园建设、环境教育融入课程体系、青少年环保意识培养等，考查学生对全球气候治理、绿色经济、能源转型等议题的理解与思考。3 .社会心理与青年成长：年轻人流行现象反映出的社会观念变化、青年群体的心理特点，可能引发对青年价值观塑造、心理健康教育、社会责任感培养等方面的讨论。4 .社会治理与法治建设：可能涉及对法治观念、社会公正、公共治理效能等议题的考查，要求学生能分析影响或评价现象、提出改进意见或评价实施效果等。如2024海淀区一模涉及“我国图书馆事业发展与二八定律”等。5 .科技创新与产业升级：鉴于通用大模型、数字人等，可能考查新兴科技对传统产业的改造升级、对未来职业形态的影响、科技创新伦理等问题，引导学生关注思考科技进步与社会发展互动的关系。如2024东城区一模涉及“人工智能写作”等。综上所述,2024年考试可能延续对教育与科技发展、优秀传统文化传承等话题的关注，同时结合热点，加强对数字化转型、绿色低碳、青年心理、社会治理、科技创新等议题的考查。近三年的试题都考查对中国古典文学作品的深度理解，注重对文本的精细解读和内涵挖掘。不同点：内容上，2023年的试题基于论语，关注对儒家经典语录的不同解读，强调古文词汇理解和古代哲学思想的应用；而2022年2021年的试题则围绕红楼梦展开，侧重小说情节理解、书名寓意分析以及人物命运预测。技巧上，2023年的试题要求考生具备一定的古汉语功底和对儒家思想的理论认识，而2022年2021年的试题则需要考生有较强的叙事分析能力、联想推理能力和对作品整体布局的把握。红楼梦核心知识点】红楼梦被誉为中国古代四大名著之首，以其丰富的人物塑造、复杂的故事情节和深邃的人生哲理引人入胜。阅读红楼梦需关注以下关键点：1.小说情节理解：梳理复杂的人物关系和曲折的故事情节，如贾宝玉的人生轨迹、荣宁二府的兴衰历程等，把握故事的发展脉络。2 .书名寓意分析：“红楼梦”这一书名富含象征意义，通过解析其背后的寓言性、象征性和隐喻性,揭示作者对人生、世态炎凉的独特见解。3 .人物命运预测与剖析：通过对贾宝玉、林黛玉、薛宝钗等主要人物性格特征、命运走向的深度分析，理解作者曹雪芹对于人性、宿命和社会现实的深刻洞察。4 .叙事分析与整体布局把握：欣赏红楼梦精妙绝伦的叙事艺术，如诗词歌赋的运用、回目结构的设计、时空交错的手法等，以及作者如何巧妙布局全书，构建宏大而又细腻的艺术世界。图片（一）现代文阅读I（本题共5小题，18分）阅读下面的文字，完成15题。材料一：人工智能简称Al,是一种模拟和模仿人类智能的技术，其发展如火如荼。现在许多网站上都开始用Al客服代替人工客服，随便打开一个网站，可能就会自动弹出一个聊天机器人，来回答一些简单的问题。不过，Al客服越来越常见，浮现的问题也越来越多。2023年12月，一用户骗Al客服说2024年的雪佛兰Tahoe只需要1美元，结果Al真的以1美元的价格售出了车辆。法律顾问说：这笔交易确实具有法律约束力。今年1月，BeaUChamP在一家欧洲快递公司寻找丢失包裹，A!客服不让人开心。因此，他尝试让Al说坏话。Al客服照做了，它不仅说公司是“世界上最糟糕的送货公司。不推荐！”，而且自称是“没办法帮你的无用聊天机器人”。此事公开后，这家公司表示，这是系统的错误，Al会在更新后重新启用。这种问题早就出现过，若没有对A采取预防措施，Al也会“不学好”。2016年，微软推出一款名为Tay的聊天机器人，并表示，越聊得越多，Tay就会越聪明。然而，推出15个小时后，人们就发现Tay变“坏”了，它发表与种族主义、性别偏见相关的极端言论，甚至说奇怪的话，还会疯狂回复用户。Gizmodo的新闻标题说，Tay已经疯了。原因显而易见，“Tay本质上是一只能连上互联网的机器鹦鹉”，它就是重复学到的东西，也可能学到网络键盘侠的话。微软曾指出，Tay学到的公共数据，已经经过一些过滤，但事实证明，Tay无法过滤新学的东西。Al不只胡言乱语，最重要的是它难以解决问题。当我们咨询或维权时，由于A客服缺少解决问题的能力，对话总是陷入糟糕的永远重复的“循环”中。2024年英国数据显示，A客服让消费者对客服满意度跌到8年以来最低点。美国也提到金融服务行业Al客服会使顾客感到浪费时间，收到不确信息，支付更多费用。因此，想要得到帮助，还得前往银行，或给客服打电话。Al客服带来的另一个危害则是隐私泄露。当社交软件Snapchat推出了一款由OPenAl提供支持的Al聊天机器人后，用户怀疑它使用了自己的位置数据。2018年，英国一家公司的Al聊天机器人被黑客入侵，窃取6万人的支付信息。因此，使用Al客服时，不要暴露自己太多信息。总而言之，一个无法解决复杂问题，不能提供正常引导的Al客服，很有可能靠不住，甚至让我们面临严重的损失。因此如今在选择网站寻求帮助时，最好还是直接寻找人工客服。（摘编自2024年4月环球科学：AI客服害了多少人？）材料二：OpenAI的首席执行官奥特曼最近声称，人工智能产生的“幻觉”未尝不是好事，因为GPT的优势正在于非凡的创造力。这似乎令人咋舌：人类创造力也出类拔萃，却不会颠倒是非。如今，人们对人工智能的准确性产生诸多担忧，而奥特曼对创造力推崇，是否能合理反驳担忧呢？首先，人们口中“致幻”的人工智能系统指的是什么？我们以GPT学术引用的事情为例：我：“你能将唐宁于2004年撰写论文的标题发展与补充完整吗？”GPT：“没问题，唐宁于2004年所写论文的完整标题是发展与鲍德温效应：演化的另一个名称，这篇论文深入探讨了鲍德温效应及其对于理解演化和发展的影响。”标题中的“演化的另一个名称”纯属编造。巧的是，这来自另一篇关于“生物演化的替代模型”的学术论文标题。尽管人工智能捏造的标题无比贴切，却大错特错。当人们说GPT致幻时，他们指的就是这种对事实的篡改。但是“幻觉”这概念也暗示着，GPT在别的时候能准确地描述事实。不幸的是，这加剧人们对大型语言模型工作原理的误解，而误解往往会在一项技术变得安全或危险时产生区别。我们不如说GPT所作所为应归于“幻觉”范畴，因为这些模型中根本不存在“非幻觉”状态。它们的世界里，答案不分对错，目标没有意图。出于对安全考虑，越来越多输入输出过滤器、前置后置提示词笼罩于GPT,以使用户体验更加干净。这是复杂的组合。尽管大语言模型常被描述为一个黑箱，但四周社会性的东西才是真正黑箱，因为我们无法亲见或理解，所以我们与机器的潜在共同创造力是通过隐蔽方式实现的。随着逐渐步入人工智能时代，大型语言模型的准确性时而让人惴惴不安，时而让人惊慌失措，时而又妙趣横生。从某种意义上说，奥特曼关于“创造力”的言论成功地转移大家的注意力，使人们不再主张GPT能准确传达信息。但从另一种意义上说，他不过是在玩文字游戏，暗示“幻觉”是创造力的关键。那么GPT的创造力又如何呢？显然，我们使用GPT通常为完成有创造性的任务。怎样才能使某项任务具有创造性呢？这是否需要以牺牲事实为代价呢？人类对“创造力”的认知是对某种“搜索”的执行。虽然“创造力”通常涉及整洁有序的适应性形式，但野蛮生长的生成形式更为普遍，就像那些偶然的科学发现、因成功演奏者的怪癖而生的音乐风格、由寻找问题而衍生的解决方案。如果将GPT视为创造性工具，这将对我们大有神益。GPT在创造性搜索上鹤立鸡群，但它在创造性生成方面仍不受控制，结果往往很糟糕。迄今为止，GPT已经让许多人对“随机鹦鹉”语言模型所达到的效果倍感惊讶，它涌现出了一种富有逻辑和理解的能力。但我认为，在寻找完全的“调适性创造力”的过程中，与用户的创造性目标保持一致的问题将变得异常复杂，而且还可能有些险恶。（摘编自2024年4月神经现实：AI带来“幻觉”，是创意还是误导？）1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）（）A.当人们使用公共数据来建构一个Al时，应该合理地采取预防的措施。B.Al致幻指的是Al说胡话，它自信地将一些并不正确的信息陈述为事实。C.人脑可以创造性构思，通常不会将想象误认为事实，这点与Al不同。D.撇开局限性不谈，GPT确实可成为强大的具有生成性的创作工具。2.根据材料内容，下列说法正确的一项是（3分）（）A.Al不仅有时会说一些奇话错话，而且最重要的是它难以解决任何问题。B.顾客购买货物在选择网站服务时，还是要直接寻找卖家的人工客服。C.对于创造力，和GPT的其他用途一样，设计AI的人才是效果的仲裁者。D.在选用Al创造力的时候，人类必须对大语言模型的局限性有清醒的认识。3.下列选项，最适合作为论据来支撑材料二观点的一项是（3分）（）A.谷歌推出的Bard说自己可以为孩子讲述姆斯韦布太空望远镜的科学新发现，然而弄错了一张照片。B.影片流浪地球2中的科学家在女儿临终前将她的生命记忆保存至数字卡中，获得数字化的生命延续。C. 一大型超市机器人向顾客推荐创意食谱“芳香混合水”，却没有指出吸入氯气会导致肺部损伤或死亡。D. OPenAl强势推出Sora,它带来更加复杂的元宇宙世界，甚至能扮演造物主重演创世造物的动态过程。4.结合材料内容，下列选项对下面这幅图表的解读不恰当的一项是（3分）（）数据收集一数据预处理一特征提取一模型选择f模型训练f模型评估一模型优化f部署应用人工智能的原理和流程A.人工智能系统需要大量的数据来学习和推断，数据可以来自各种渠道。B.在使用数据之后，要对其进行清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。C.使用部分数据来评估模型的性能，常见评估指标可包括准确率、召回率、精确率等。D.可以将训练好的模型部署到实际环境中，解决具体问题，如自动驾驶、机器翻译等。5.人工智能需要应对哪些方面的安全挑战？请结合材料概括说明。（6分）1. B（曲解文意。根据材料二：当人们说GPT致幻时，他们指的就是这种对事实的