2024Q1中国主要城市交通分析报告.docx

O三ffl三国壬要城市声明TheStatement本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅报告是基于高德地图及行业浮动车数据,通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法,是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做三睛准、精细、精确,为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。报告中所涉及的文字、数据、图片及标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。经高德事先书面许可的引用发布，需明确出处为高德地图2024Q1中国主要城市交通分析报告"，不得谢艮等8行有悖原意的弓甩删节和修改，且引用本报告的文件发布前谩经高德鞭。高德i也回“交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透的差异性，认识的局限性，设备的不足等困睚，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问:感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布概述Summary中国主要城市交通分析报告以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德地图联合国家信息中心大数据发展部、清华大学土木水利学院、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心、未来交通与城市计算联合实验室等机构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构保持开放合作，共建交通共同体。联合发布高德HII国家信息中心StateInformationCentera<asaMHBM*Mg¾JOINT1.ABORATORYO-qWBRh1.tMK4Wb。高德i也回X彳欠学土木水利学院SCHOO1.OFCIVI1.ENGINEERINGTsinghuauniversity高德交通大数据智库4吉他+闰I高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实题改善评价，为城市交通一同1c1.lJ"精准化综合施策提供"评诊治"一体化的解决方案。产品与服务ProductsandServices通过30+项评价指标,快螃描不同场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市s三w三部门诊断礴'可题，m3通改善措施提供量化的数据支撵精细化分类姗校通拥堵场景，与交通管理者、专业机构和交通"医生“，共同对交通问题四形断对体表导致的局聊堵，通行能力导致的区域用堵，出行结构不合理导致的咖施堵，提供F化解决方案更多交通评诊治"大康产品及服务日/周/月交通评价报告订阅明镜政府版城市交通运行态势区域、学校、医限街道、堵监测及改善监测报告交通“评诊治"咨询报告服务提供城市及特定区域交通评价、诊断、治理定制一体化解决方案交通"评诊治"数据接口服务提供交通评价、诊断、治理60+指标项数据接口服务高德交通报告官网全国交通实时动态监测及分告集Al智能交通医生基于高德云睿时空大模型,AI智除助交通治理决策D高德i也国交通智库商务合作：traffic-reportI城市范围：样本说明：编制说明Reportdescription根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。地面道路交通评价一采用“六宫格"综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018城市道路交通组织设计规范交通组织方案评价。城市道路公共交通评价一采用"人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数"等六项闾瑞合得出"公共交通出行幸福指数"，来全面刻画城市公共交通运行状况。全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:0011:00、19:00-21:00,拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。无其他特殊说明，本报告统计时间均为2024年1月1日202侔3月31日I分析范围：360城市+全国高速地面交通50城II"人流车流POhAOI高德1.BS定位数据高德地图驾车数据或出数据B+H+三人车出行活跃7t核心区,城市研究范围以此区域为准6城市计算范围：人车出行活跃核心区（“人+车”大数据，全息勾勒城市核心区边界）城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指数”，对城市公共交通运行进行综合评价平均步行距离社会车辆与公I线路运营速度交车速比I波动率平均候车时长公共交通与小汽车高峰出行时间比平均换乘系数公共交通出行幸福蹴I地面道路交通：利用"交通健康指数"对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断数据说明Datadescription路网高延时运行时间占比I路网高峰行程延RlIil路网高峰拥堵路段里程比常发拥堵路段里程比高峰平均速度道路运行度偏差率交通健康指数交通报告50主要城市选取标准:高德i也回指标归一化加权计算注：1."在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车臧，统计时段为6点-22点；2.城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等.Ol城市公共交通运行分析02城市地面道路交通分析S第一章城市公共交通运行分析第y计算说明：公共交通出行幸福指数曷德Iffl 公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客观地描述城市公共交通整体运行水平,有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：效率维度,引入"小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率"；日由司维度,引入"公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间”；便捷维度，引入"平均步行距离、平均数"，构成公共交通幸福六宫格，对城市公共交通运行水平进行综合评价。 该指数算法沿用国际通用的信息嫡法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市描示省里想值之间的接近程g；"公共交通出行幸福指数”越高说明离理想值越近，城市公共交通运行水平越高；指数越低则说明多项指®距离理想值越远，相对水平越低。 六项指标信息嫡权重分配结果显示，“换乘系数"和“小汽车与地面公交速度比”的权重占比最高，小汽车与地面公交速度上匕与城市同期同线路社会车辆速度与公交车运营速度关系较大，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大。两项指标权重最大，一方面从嘘层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方面亦说明对于出行者来说，小汽车与地面公交速度匕窿距越小、换乘越少，采用公共交通出行的幸福礴佳。六项指标信息蟒权重分配平均候车时长,6.82%18.84%权重确定方法一端值法1 .各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整2 .计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重冢3 .计算第j项指标的燧值。一*£上WA1.,a4 .计算信息嫡冗余度d;=1-ej,j=1m5 .计算各项指标权重，最终结果如左图所示。排名得分方法_TOPSISIX寸于反向指标采用取倒微进行同向刻漉，然后进行数据规范化.二N2利用欧S距离计算与最优R劣目标的2隅，并乘以权重“.梏*7梏叫73.计算各函介海与颗方案的贴源疆”方底二10注：受每个季度/年度数据波动影响，各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动；故"幸福指数"仅供季度/年度内城市间横向比较参考，同城不同季度/年度的"幸福+旨数”的比较无意义。公共交通出行幸福指数曷德Iffl深圳市北京市酶市成都市超大城市武汉市上海市广州市杭州市'，东莞市南京市特趣市海日市青岛市""兰州市太原市长春市大城m海口市厦门市宁波市石家庄市_y_做肺11所研究城市在2024Ql期间，兰州市、太原市、长春市等10个城市的公共交通出行幸福指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其他城市公共交通运行水平的综合翻!较好；兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近,达到83.52%;深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中"公共交通出行幸福指数"位列首位。公共交通出行幸福指数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%71.07%69.51%169.05%:69.03%66.72%64.94%62.28%I55.53%48.47%68.99%i62.08%，.58.75%83.52%口72.58%72.20%I68.64%67.54%''63.46%I59.53%40.79%注：城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴三三iffi三同比变化>J-I降东莞市I降重庆市I降深圳市I降武汉市超大城115I降广州市I降杭州市I降成都市i降上海市_1._i降北京市f1降沈阳市特大城市T升青岛市_A_I降南京市1降海口市T升兰州市I降太原市大城市T平厦门市1降长春市I降石家庄市I降宁波市-V-1降昆明市公共交通平均换乘系数换乘系数反映公交出行中换乘相对量，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。2024Ql期间，城市公共交通平均换乘系数整体同比多呈下降趋势，超大城市、特大城市、大城市的平均换乘系数（1.571、1.512、1.409）与去年同期相比（1.607、1.520、1.447）均有下降，且大部分城荆奂乘系数呈现下降的趋势。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公妇奂乘系数分别在超大、特大、大城市中最小。01.2001.4001.6001.4681.5161.55115721.5881.5971.6131.6151.6321.4171.4671.54313231.3791.3841.3881.4441.4811.5221.550换乘0%10%