基于DHGF理论的火灾自动报警系统部件重要性确定.docx

基于DHGF理论的火灾自动报警翔谙的重要性确定摘要：火灾自动报警系统作为探测早期火灾的重要技术手段，其部件的重要性是关系到该系统能否切实发挥作用的重要问题。本文简要介绍了DHGF理论的计算方法和应用的可行性，依据该理论建立起火灾自动报警系统部件重要性确定的计算模型，并通过实例计算验证该方法的可行性，为火灾自动报警系统部件重要性的确定提供了较为科学的方法。关键词：消防；DHGF理论；火灾自动报警系统；重要性引言随着城镇化发展，建筑中的火灾自动报警系统越来越普及，那么如何配置相关部件就成为决定其效能是否能够充分发挥的重要因素。火灾自动报警系统部件众多，除了根据系统设计要求配置必要部件，仍需配置一定数量的备件，才能满足实际应用的需求。那么如何对火灾自动报警系统的部件进行分类分级，从而确定部件的重要程度，为火灾自动报警系统的质量管理提供依据，就成为亟待解决的问题。目前消防救援队伍对火灾自动报警系统部件进行分级分类大多采用传统的ABC分类法，ABe分类法仅根据部件的经济性来确定其重要性分类，即根据投入资金的多少划分为A、B、C三类，主观因素影响较多，且分级过程太过笼统1O本文将使用DHGF理论来对火灾自动报警系统的部件进行分级分类，确定其重要性，以提高客观度和细致度2O一、DHGF理论基础和可行性分析（一）DHGF的理论基础DHGF（四元评价）理论中D是指DeIPhi法、H是指层次分析法（AHP）、G是指灰色理论（graytheory）、F是指模糊评价（fuzzyevaluation）,这种理论将上述四种算法集合在一起，其算法流程是：运用改进的DelPhi法建立指标体系；用层次分析法确定各评价指标的权重；用灰色关联法处理专家评分数据；最后用模糊评判法得出评价结论。这种综合集成算法实现了指标体系从定性到定量的转变，更利于对评估对象的量化分析3。（二）DHGF运用于火灾自动报警系统部件重要性确定的可行性大多数影响火灾自动报警系统部件重要性的因素都是不易量化的，都与部件重要性的判定关系模糊，甚至无法清晰地界定因素的主次要关系。而从DHGF理论中使用的算法能够将定性的因素转化为定量的因素，有效规避了上述冏题，使得评价结果更为科学客观，故此方法是可行的4。二、模型的建立（一）确定评价指标应用DHGF理论确定火灾自动报警系统部件的重要性,首先要确定评价指标,而影响部件重要性的因素有很多，通过对评价对象进行分析并综合各方面文献，笔者将其简要归纳为以下7个因素5：1 .功能性因素Al关键性B1：即该部件对保障系统正常运行的重要性。关键性越强，重要性越高。通用性B2：即部件的适配性，需根据部件的使用情况来判断。通用性越高，重要性越高。2 .损耗性因素A2易损性B3：即部件易损耗的程度。可根据部件的历史消耗数据来评价。可维修性B4：即部件出现故障时是否能被维修，若可被维修，则重要性较低；若不可维修或维修时间很长，则重要性较高。3 .经济性因素A3易得性B5：即采购部件的难易程度，可用“采购提前期”来评价。价格B6：通常情况下，价格越高的部件，重要性越高。寿命周期B7：即部件能够使用的时间。（二）构建评价指标体系通过对被评价对象的影响因素分析以及Delphi专家打分,构造如下评价指标体系：根据重要性等级分类，可知感烟火灾探测器的重要性为“重要”6。根据日常工作经验，可知感烟火灾探测器对于火灾自动报警系统是较为重要的部件，在实际应用中应储备一定数量的备品，故得出的评价结果是符合实际的，可予以采纳，这也验证了DHGF理论用于评价火灾自动报警系统部件重要程度的可行性7O总结对火灾自动报警系统的各部件进行重要度分级，不但有利于部件的质量管理,还能够为备品的储备提供依据。本文提出了将DHGF理论应用于火灾自动报警系统部件重要性确定的基本思想和建模过程，并通过实例验证了这种方法的可行性8,对火灾自动报警系统部件的管理工作有重要的指导意义。