互联网加工业园区智慧能源管理平台建设方案书.docx

工业园区智慧能源管理平台建设方案书第一章概述1.1.1 实施背景1.1.2 现状分析2.1.3 能耗类型分析3.1.3.1 能耗类型分析3.1.3.2 能耗面临的问题及解决措施3.1.4 能源大数据管理平台基本功能4.第二章能源大数据管理平台设计方案6.2.1 设计规范及原则6.2.1.1 设计规范及标准6.2.1.2 设计原则6.2.1.3 系统特点Z-2.2 平台设计建设目标a.2.3 平台设计功能需求9.2.3.1 实时耗能采集9.2.3.2 耗能统计分析112.3.3 未来耗能预测1.3.2.3.4 节能降耗考核1.32.3.5 耗能设备管理1.4.2.3.6 耗能对标管理1.4.2.3.7 耗能综合报表1.5.2.3.8 其它功能要求1.5.2.4.2 数据存储要求1.7.2.4.3 数据接口要求1.7.2.4.4 可维护性要求1.7.2.4.5 人机交互要求1.8.2.4.6 可靠性要求1.9.2.5平台总体设计方案1.9.2.5.1 能源大数据管理平台系统架构2.02.5.2 能源大数据管理平台系统组成2.12.5.3 能源大数据管理平台功能2.2第三章能源监管平台系统构成2.4.3.1 数据采集系统2.4.3.1.1 数据采集方式2.4.3.1.2 数据采集子系统2.43.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容2.53.1.4 数据采集器介绍2.53.1.5 数据采集器点位2.7.3.2 电能监管子系统2.7.3.2.1 电能监测内容2.7.3.2.2 电能监测系统拓扑图2.83.2.3 电能监测点位2.8.3.3 用水监测子系统2.8.3.3.1 用水监测内容2.83.3.2 用水监测系统拓扑图2.93.3.3 用水监测点位统计2.9.1.1.1 蒸汽监测内容2.9.1.1.2 蒸汽监测系统拓扑图3.01.1.3 蒸汽监测点位统计3.0.3.5 天然气监测子系统3.0.3.5.1 天然气监测内容3.0.3.5.2 天然气监测系统拓扑图3.13.5.3 天然气监测点位统计3.13.6 中水站在线监测子系统3.1.3.6.1 中水站在线监测系统图3.23.6.2 推荐设备介绍3.23.7 能源大数据管理平台数据中心系统4.03.7.1 数据中心的建设所需设备清单4.03.7.2 推荐数据中心设备选型4.2第四章能源监管平台软件系统4.54.1 能源监管平台软件架构设计4.54.1.1 数据层4.54.1.2 WEB层4.4.1.3 数据层与WEB层无缝结合4.84.1.4 数据库设计4.9.4.2 能源大数据管理平台软件功能设计5.04.2.1 能源大数据管理平台标准数据子系统5.04.2.2 能源大数据管理平台系统概述5.24.2.3 能源大数据管理平台用电监管子系统5.44.2.4 能源大数据管理平台用水监管子系统6.84.2.6 能源大数据管理平台照明控制子系统H14.2.7 能源大数据管理平台配电室监测子系统824.2.8 能源大数据管理平台中水站运行监测子系统834.2.9 能源大数据管理平台供暖监测子系统834.2.10 能源大数据管理平台供暖分时分温监控子系统9.44.2.11 能源大数据管理平台蒸汽、天然气子系统9.74.2.12 能源大数据管理平台综合分析子系统9.74.2.13 能源大数据管理平台消息管理子系统1.034.2.14 能源大数据管理平台公众服务子系统1.054.2.15 能源大数据管理平台信息维护子系统1.05第五章施工组织方案10B5.1 编制说明及依据Lo85.1.1 编制说明1.0S5.1.2 编制依据W85.2 施工准备阶段1D95.2.1 施工管理体制的设置原则1.095.2.2 项目法施工LO95.3 组建项目经理部Ll.05.4 项目人员配置Ll.15.4.1 人员组织1115.4.2 施工劳动力投入的原则及管理要求1115.4.3 劳动力组织的准备1125.5 项目组织机构配备1.125.6 项目班子成员1.131.1.1 施工方案部署1171.1.2 施工工艺流程1205.8 主要分项施工工艺方法1215.8.1 弱电通讯网络系统1.215.8.2 电气安装工程1255.8.3 水气安装分项1265.8.4 数据中心设备安装1.375.9 确保工程质量的技术组织措施1385.9.1 质量保证流程图1.4.05.9.2 质量标准1.4.05.9.3 质量管理1.4.15.9.4 质量保证体系1.4.15.9.5 质量保证措施1.4.15.10 技术保证措施1-425.11 确保工期技术组织措施1.435.12 成品保护措施1.4.45.13 安全生产保证措施1.465.14 确保文明施工与环境保护的技术组织措施1.495.15 施工机械设备、进场计划1515.16 材料进场检验检测措施1535.16.1 质量活动实施和控制的方法1535.16.2 施工、调试阶段质量策划1.535.16.3 材料设备测试验收标准1.54第六章能源大数据管理平台系统预算158第七章效益分析1627.1 社会效益分析1j627.2 环境效益分析1-63Vl第一章概述1.1 实施背景随着我国经济社会的发展和环境资源压力越来越大，节能减排形势严峻。根据国务院关于印发节能减排综合性工作方案的通知（国发200715号）和关于加强国家机关办公建筑和大型公共建筑节能管理工作的实施意见（建科2007245号）的精神，需要加强用能单位能耗监测系统建设，利用现代化的技术手段，实现对重点建筑进行能耗动态监测，建立和完善能效测评、用能标准、能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额、节能服务等各项能源运行管理工作。作为国家“万家企业节能低碳行动”的重点用能单位之一，在能源管理方面，己建立多项标准流程，即：实施能源消耗全面预算管理，每年由企业负责人与各用能单位签订节能降耗目标责任书，并进行年度考核；全面实施能源消耗定额管理，根据生产任务，每月下达能耗总量和单耗指标控制计划，按月进行经济责任制考核；在省内首家建立内部节能监察制度，对企业违章用能、不合理用能进行现场监察，发现问题，根据企业内部专项管理考核办法，对责任单位和个人进行经济处罚。并且不断推出新模式，建立适时修订完善企业内部能源管理标准制度，全员参与能源管理，形成10余项能源管理制度，能源管理工作实现制度化、标准化。在不断完善企业能源管理制度的同时，公司在能源计量手段和信息化系统建设方面的表现相对粗放和滞后。园区I100多块表具大多依靠人工抄报，部分三级计量设备抄表频率过低，缺少对企业基础能源数据的全面采集监测，继而也就无法实现提供在线能源系统平衡信息和调整决策方案，确保能源系统平衡调整的科学性、及时性和合理性。建设企业能源管理系统不仅能够满足公司当前对能源管理的需求，而且能够随企业的持续发展而拓展。利用该系统能够有效降低企业因能源消耗数据统计、表单维护以及报表、数据处理而产生的费用；通过对监测数据的在线分析，帮助企业进行能源消耗的实时监测、准确统计和详细预测，最终为企业节能降耗和自我完善提供确凿的数据基础和有力的决策支持。智慧能源的载体是能源。无论是开发利用技术，还是生产消费制度，我们研究的对象与载体始终都是能源，我们不懈探索的目的也是寻觅更加安全、充足、清洁的能源，使人类生活更加幸福快乐、商品服务更加物美价廉、活动范围更加宽广深远、生态环境更加宜居美好。智慧能源的保障是制度。智慧能源将带来新的能源格局，必然要求有与之相适应的能够鼓励科技创新、优化产业组织、倡导节约能源、促进国际合作的先进制度提供保障，确保智慧能源体系的稳定运行和快速发展。智慧能源的动力是科技。蒸汽机与内燃机的科技创新是工业文明的基础，智慧能源的发展，同样需要科技来推动。核能、太阳风能、生物质能、泛能网等等我们正在利用、起步探索或仍未发明的能源开发利用技术，必将会为智慧能源的发展提供巨大的动力。智慧能源的精髓是智慧。智慧是对事物认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。智慧区别于智力，智力主要是指人的认识能力和实践能力所达到的水平。智慧区别于智能，智能主要指智谋与才能，偏向于具体的行为、能力和技术。智慧能源的智慧，不仅融汇于能源开发利用技术创新中，还体现在能源生产消费制度变革上。1.2 现状分析目前我厂的能源管理只是对各能源项总表进行计量，造成各单位能源消耗数据缺失，不能细化耗能项目、缺少节能分析管控、无法对用能超限考核。各园区现有能源计量仪表Iloo余块，其中大部分靠人工抄表，存在工作量大、抄表周期长、数据不准确、不能及时发现能源浪费和泄露等现象、不能查询历史数据、不能实时报警等。1.3 能耗类型分析1.3.1 能耗类型分析园区主要能源消耗为电能、空调动力、生活用水、蒸汽、天然气等。1.3.2 能耗面临的问题及解决措施1、管理节能摒弃建筑能源的粗放式管理模式，建立精细化的能源管理模式。区分能耗种类、能耗系统实现能源消耗分部门、分类、分项计量，对能耗情况进行实时监测，对耗能数据深度挖掘，及时纠正用能浪费情况。根据园区实际情况，制定针对建筑物和二级部门的能耗定额分配制度，实施节能奖惩等方式激励节能。2、行为节能进行节能宣传教育和岗位培训，提高工作人员提高节能意识，杜绝以下现象：（1）长明灯、少人开多灯、自然光照充分的情况下开灯等现象；（2）通风空调超标使用，如：不按温度管理要求开空调、开门窗开空调等；（3）长流水；3、技术节能可以采用空调节能控制、电力智能控制等技术手段进行节能。电能可做分类分相计量以及整个园区的水能耗进行计量。同时，实时监测中水及蒸汽设备的运行数据。更好的对园区的能耗进行管理和控制。1.4 能源大数据管理平台基本功能能源大数据管理平台的基本功能如下图所示:t MttKttH-D空令mm b修。论京”节能控制系统能源监管系统能极大数据瞥理平公家统分为！小层次：数据柒祟层、数据挣MiaVM空节他及数据展示层。1、数据采集层数据采集层主要包括能源监测和节能控制两个部分。能源监测主要是通过安装智能仪表（电表、水表、蒸汽表、流量计等），将能耗数据及设备运行数据通过网络传送到管理中心。节能控制主要是通过在现场安装节能执行设备（执行器、控制器、伺服器），可以在管理中心远程自动或手动的控制节能设备。2、数据存储层利用局域网通过数据网管将现场数据传送到管理中心数据库，数据库对数据进行初步处理后，进行分类分项存储。要求至少需要存储10年的能耗数据。管理中心的控制指令通过数据层打包后传送到现场控制执行器。3、数据展示层数据展示层是利用数据层相关数据，对数据进行挖掘后，扩展出多种应用功能。主要包括实时监控、数据分析、数据展示、接口对接、能源审计、节能控制及其他