2023中国未来人口结构情景分析报告.docx

中国未来人口结构情景分析技术报告2023目录1 .项目背景11.1. 低碳转型与人口预测11.2. 中国人口结构面临重大变化21.2.1. 人口收入结构经历巨大变化21.2.2. 未来人口年龄结构问题突出41.3. 现有数据的不足81. 4.本次研究目标8L5.项目成果清单102.修正人口总量数据112.1.研究范围112.2.影响因素的判定112. 3.人口总量预测的修正122. 4.网格尺度人口预测132.5. 数据验证162. 6.数据下载地址193.人口收入结构预测203. 1.国家尺度预测203.LL总量预测：GDP和可支配收入预测213.1.2.分配预测：基尼系数预测243.1.3.调整控制：五等分组收入预测263.2.省级尺度预测273.2.1,原始数据搜集283.2.2.总量预测：可支配收入预测293.2.3.分配预测：基尼系数预测293.2.4.调整控制：五等分组收入预测303. 3.预测结果的历史检验324.人口年龄结构预测344. 1.国家尺度预测344. 2.省级尺度预测364. 3.预测结果的历史检验395.核心研究结论42L项目背景1.L低碳转型与人口预测当前，人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力。作为世界上人口最多的国家，以及世界最大的工业制造国，中国将在世界的可持续发展与气候变化领域做出更多的贡献。2020年9月220,在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”中国接下来的发展指明了方向，也对中国的低碳转型提出了更高的要求。通过合理的路径规划帮助中国实现低碳转型的目标，是项目组的最终愿景。城市是人类生产生活的最为集中的区域，中国的低碳转型关键在于城市。根据国家统计局公布的数据，中国常住人口城镇化率在2020年已经达到60.60%,户籍人口城镇化率为44.38%o根据联合国世界城镇化展望报告分析，2050年，中国的城镇化率将达到80%,中国的城市人口将达到10亿级别。而在2018年，中国的城市能源消耗占据了全国能源消耗的85%,因此，从人口规模和能源消耗角度出发，中国的低碳转型，关键在于城市。城市的发展，根本上离不开人口的变化。城市是“人”的城市，城市的发展应当以“人”为核心，“以人为本”不断完善城市的管理和服务。不同年龄结构，不同社会背景的人有着不同的城市管理服务与能源利用的需求，进而影响着未来的城市管理和城市建设。中国正处于城镇化的下半场，在人口老龄化背景下不同区域的人口结构将发生重大变化，如何对未来的人口结构进行判定，进而对未来的社会需求做出判断是非常值得探索的问题。1.2中国人口结构面临重大变化1.2.1. 人口收入结构经历巨大变化改革开放以来，中国经济的快速发展取得了巨大的经济成就。但是与此同时带来的收入不平等的问题也不可忽视。根据现有研究，在1981-2008年期间，中国的基尼系数（收入不平等的衡量指标之一）显著提升。但是，近年来的脱贫攻坚政策与措施，在消除贫困方面取得了实质性进展，在一定程度上缓解了中国收入不平等的现象。根据世界银行研究（ShaohUaChen&MartinRavaHion,2020）和中国国家统计局的数据，十几年来（特别是2008年以来），中国收入不平等程度有所下降（史蒂夫约翰逊，2017）o但不可忽视的是，中国收入不平等的现象依然存在，2021年高收入人群、低收入人群（指全国居民五等份收入分组中的人群，下简称五等分组）的收入差距相差约10倍（国家统计局，2020）,这表明China'sGinicoefficient,scaleof0-100.Alowerreadingmeansgreaterequality一Ravallion&CheWorldBankChineseNationalBureauofStatisticsSource:JournalofDevelopmentEconomics,WorldBank,NationalBureauofStatisticsCFT了中国社会的收入不平等现象依然较为严峻。图1：1981-2016年间中国基尼系数的变化（图片来源：金融时报中文版）900008000070000600005000040000300002000010000 020%低收入组家庭（人均可支配收入）20%中间偏下收入组家庭（人均可支配收入） 20%中间收入组家庭（人均可支配收入）20%中间偏上收入组家庭（人均可支配收入） 20%高收入组家庭（人均可支配收入）图2:2013-2021中国居民按收入五等分组的人均可支配收入变化（图片来源：作者自绘，参考2022中国统计年鉴）面向未来国家明确了未来的收入结构发展路径。通过的关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二。三五年远景目标的建议指出，2020至2035年，“在经济增长的同时实现居民收入同步增长、在劳动生产率提高的同时实现劳动报酬同步提高，城乡居民人均收入也将再迈上新的大台阶”（韩正,2020）o进一步，国家明确了未来收入结构的图景：“到2035年人均国内生产总值达到中等发达国家水平，意味着我国将成功跨越中等收入阶段，并在高收入阶段继续向前迈进一大步。我国中等收入群体将显著扩大，形成橄榄型分配格局，为经济社会持续健康发展提供有力支撑”。这意味着，面向未来，中国的收入不平等现象将进一步缩小，达到中等发达国家水平的阶段性目标（如图3,目前OECD发达国家基尼系数大部分位于0.25-035之间），人口收入结构将面临深刻变化。InCminequalityGinlcoefficient,O-SmpktQequality：1completeincuafity.2021orlatestavailableSource:Incomedistribution<shareIXdownloadI事Mypinboard图3：OECD成员国基尼系数统计（2021年或最新年份数据图片来源：OECDData,2022)1.2.2. 未来人口年龄结构问题突出人口数量（万人）图4：19492019年人口年龄结构变化（图片来源：王广州，2019）建国以来，稳定的社会环境和宽松的人口政策带来了中国人口的迅速扩张，同时计划生育政策的强力实施，也大大影响了中国人口年龄结构变化。对新中国成立70年来人口变化历史进行定量分析，结果如图4所示，1949-2019年间，国家层面的的人口年龄结构由人口快速增长的正“金字塔”结构，逐渐转化为非“金字塔”结构（王广州，2019）,平均年龄明显增大，且不同年龄组之间出现断层。可以非常直观地发现，出生于I960.1990年间（2019年30-60岁年龄组）的人群数量，大于其他年龄组的人口，这也意味着2030年以后，60岁以上的老龄人口比例将显著提高。联合国的人口预测结果也证实了上述预测（如图5）:中国未来人口老龄化趋势愈发明显，截止2060年，70-75岁年龄组或将成为人口总量最多的年龄组。IO0+岁，90-94岁80-84岁70-74岁Z一一60-64岁n11w-m50-54岁，40-44岁30-34岁I于20-24岁三三"""三"""10-14岁呻一士0-4岁2060年联合国女2060年联合国男图5:联合国针对中国2060年人口年龄结构的预测（橙色指代2060年间女性人口，黄色指代男性人口，纵坐标年龄组的标注部分省略。图片来源：作者自绘，参考UnitedNations,2022）此外，研究团队系统整理了2000,2010,2020年地市级的国家统计年鉴数据，并结合开源地图数据，根据国际通用的判断标准，以65周岁以上老年人占比作为划分依据（UnitedNations,2022）,绘制了中国2000,2010,2020年人口年龄结构地图。我们发现：根据2000、2010.2020年人口普查数据，中国的人口老龄化程度明显加深区域分布明显扩大（图6中橙色区域），出现大面积深度老龄化区域（红色区域）： 2000年全国65岁以上人口比例7.0%； 2010年全国65岁以上人口比例8.9%； 2020年全国65岁以上人口比例13.5%；2020年，中国人口65岁以上老人占比已达13.5%,共计1.9亿人，而全球于2022年的平均值为10%（UnitedNations,2022）;合理预测中国人口年龄结构，将对于人口发展的速度和趋势预测，以及区域经济发展预测提供重要的支持。图6a：2000年（五普）地市级尺度65岁以上老龄人口分布（图片来源：作者自绘）图6b: 2010年（六普）地市级尺度65岁以上老龄人口分布（图片来源：作者自绘）图例65 Vtt LAn A It图6c：2020年（七普）地市级尺度65岁以上老龄人口分布（图片来源：作者自绘）1.3, 现有数据的不足中国人口统计的唯一权威来源是十年一度的人口普查。自1949年以来，中央政府进行了6次人口普查。人口普查方法虽然具有权威性，但既耗时又消耗大量财力，并且10年一次的频率限制了它的用途。因此，如何经济有效地利用现有数据进行科学统计，对于预测和理解中国未来城镇化格局，调节中国城市能源供给平衡，控制能源排放，实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。同时，有关中国的人口结构的分析和研究大都以单纯的数理分析为主，缺少空间上的落位，很难从空间上判定区域与区域之间的相互关联。清华大学龙瀛团队基于全球空间人口网格数据和中国政府统计数据，对中国的未来人口分布进行了情景预测。但是人口分布的预测，缺乏人口结构的相关信息，因此不能更精确更量化地判断不同人的需求。在这样的背景下，我们希望进一步地完善人口结构方面的预测，同现有人口分布数据相匹配，进而为碳排放、环境治理等研究方向提供更精确更细致的数据支持。1.4, 本次研究目标在第一期项目中，项目组对2020,2030,2040,2050年的中国地市级人口总量和城镇化率进行了预测（图7）,并形成了项目报告（龙瀛团队，2021）,但是，上述数据依然存在不足，具体而言有如下四方面： 地市级人口预测方法有待提升：人口的增长往往是非线性的，用线性模型拟合人口变化的方法有待优化； 网格级人口的预测方法有待提升：网格预测过程中没有考虑到人口变化的相关理论，受到同行质疑； 缺乏数据比较：未进行数据验证工作，数据的准确性，以及应用价值受到同行质疑； 输入数据年份需要更新：没有考虑最新公布的七普数据，以及统计年鉴数据等。图7a：第一期项目部分成果(图片来源：作者自绘)ENERGY FOUNDATION能源基金会新闻中心低碳十四五燎合工作IaIJl目雹硝究报告关于我们研究报告中IlWyR人口分布情分析ltB 6：3中OKff 多人口Qft量分析Kf 下 o7 MmQa6华大竽9lMRMM技项目分费2020«,eMtSMr.斌华X字9KUta2t稀(OACMMfl)(««(8fl>).<»ft)“90建了中Oa京JWm人口分“t"5角的M方ML从零个尺河中京南的人口分4Iie行了另0,MWMM4WVtHI三67i)Wt.(ffft)