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数据结构与算法资源 (共3619 份)

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  • 算法设计与分析教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:()8140431课程性质:专业选修课程学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:数据结构后续课程:无适用专业.
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  • 机器学习教学大纲适用范困:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:22140231课程性质:专业必修i果学分:3学分学时:48学时(理论40学时,实验8学时先修课程:人工智能程序设诃、数据库原理及应用、人.
    上传时间:2025-01-16
    页数: 7
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  • 机器学习教学大纲适用范围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08150461课程性质:专业选修深学分:3学分学时:48学时(理论32学时,实骏16学时)先修课程:Py1.hOn程序设计、人工智能等后.
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    页数: 6
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  • 数据结构与算法分析课程设计教学大纲适用范困:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:2216(X)34课程性质:集中实践i果学分:2学分周敛:2周先修课程:程序设计基础、人工智能程序设计、数据结构与算法分.
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    页数: 5
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  • 数据采集课程设计教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08160114课程性质:集中实践深学分:2学分周数:2周先修课程:Py1.hOn程序设计、Web前端开发技术并修课程:数据采集与.
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  • 数据结构与算法分析教学大纲适用范困:2O2X版本科人才培养方案课程代码:22140181课程性质:专业必修i果学分:4学分学时:N学时(理论56学时,上机8学时先修课程:程序设计基础等后排课程:操作系.
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    页数: 8
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  • 数据挖掘技术教学大纲适用范围:2O2X版本科人才培抵方案涕程代码:()8140201课程性质:专业必修课学分:4学分学时:64学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:离等数学、畿性代数、概率论与数.
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  • 数据采集与预处理教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08140501课程性质:专业必修课学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:Py1.hOn程序设计、Web.
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    页数: 6
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  • 数据仓库技术与应用教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08150871课程性质:专业选修深学分:2学分学时:32学时(理论20学时,实脸12学时)先修课程:数据库原理及应用后续课程:.
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    页数: 7
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  • 数据结构A教学大纲适用葩围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08130291课程性质:学科基础必修课学分:4.5学分学时:72学时(理论56学时,实验16学时)先修课程:C程序设计A后续课程:操作.
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    页数: 7
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  • 数据分析技术与应用教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案课程代码:08150591课程性质:专业选修课学分:2学分学时:32学晡(理论16学时,实验16学时)先修课程:数期摩原理及应用后续课程:.
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  • 数据可视化教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案深程代码:08130301课程性质:专业必修课学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:Py1.hon程序设汁、数据挖提技术.
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  • 数据结构B教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案课程代码:08150371课程性质:专业选修课学分:3学分学时:48学晡(理论32学时,实验16学时)先修课程:C潘吉程序设计B等后续课程:智能机.
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  • 大数据统计分析与R语言教学大纲适用范围:202X成本科人才培养方案课程代码:08150431课程性质:专业选修课学分:4学分学时:64学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:PythOn程序设计后.
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  • 大数据平台与架构教学大纲适用葩围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08150291课程性质:专业必修课学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:1.inUX操作系统、JaVa.
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  • 大数据基础教学大纲适用范围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08140211课程性质:专业必修课学分:2学分学时:32学时(理论32学时)先修课程:无后续课程:数据挖掘技术适用专业:数据科学与大数.
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  • 大数据基础课程设计教学大纲适用范围:202X版本科人才培养方案课程代码:081601S4课程性质:集中实践课学分:2学分周数:2周先修课程:无并修课程:大数据基础、PythOn程序设计后续课程:数据采.
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  • 大数据平台与架构课程设计教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08160124课程性质:集中实践深学分:2学分周数:2周先修课程:1.inux、JAVA程序设计并修课程:大数据平台与架.
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  • 大数据应用能力训练教学大纲适用范围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08160153课程性质:集中实践深学分:2学分周数:2周先修课程:大数据基础、数据结构等并修课程:无适用专业:数据科学与大数据.
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  • 1、乙肝凌苗的有效成分是乙肝病毒的一种抗原.接种该疫苗后人体会产生相应抗体,该抗体(A、由T淋巴细胞产生B,可与多种抗原结合C、可裂解乙肝病毒D,可被Ifi白的水解2、下列对各种生物大分子合成场所的叙.
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