矿山产业集群大模型运营最佳实践 2024.docx

DIRECTORY录工业智能化趋势洞察新型工业互联网平台是加速工业智能化的核心引擎1.1 全球主要国家持续布局工业智献2.1新型工业互联网平台参考架构1.2 中国阑速推进矿山智能化高质量发展2.2大模型X新型工业互联网,赋能于山产业集舞智能化矿山产业集群大模型运营架构3.1 运营全景3.2 运营体系：构建全流程保障机制3.3 场景运营：持续孵化新场景3.4 生态运营:促进产业生态繁荣发展3.5 市场运营:塑造智能5T山品牌影响力3.6 技术运营:坚实底座联模型升级鄂尔多斯平台大模型未来展望运营成果4.1 打造体系，全流程煦能业务4.2 聚力伙伴，繁荣应用生态4.3 使能创新，模型越用越好4.4 实践流转,行业能力商业化4.5 立体造势，打造产业特色IP4.6 运营门户：一站式支撑运3活动工业智能化趋势洞察1.1 全球主要国莉寺埃布局工业智能化工业智能化已成为未来全球工业升级转型的战略方向"数字化.智能化.绿色化“已成为全球经济发展主旋律，也是工业领域如制造.电力、油气和矿山等行业转型升级的备要方向.放眼世界,欧关主要工业国家均出台国家顶层极略，力瞅推进工业智能化转型，强化工业核心竞争力,构筑新竞争优势.制造业转型不仅旨在复兴传统工业，更是在全球竞争中抢占先机，通过技术创新和产业的合，构建新型工业生态系统，推动工业领域的全面升级.产业主张工业4.0网工业互联网智能制造fwm*主析®，：S才,博世SAP,以及国众多AB分行也0分3统安影;3里5大发同GE.mw.1.ntd.IBM.AT&T作稣三一集团、航天云月.海尔.中8伯、华为号JMMBk械业为主泛工出3.医疗.冽4.交通）一工&<3.医疗.Rifi.交通）典里场It包倏之微.WKTT.IM鳍生产工业大融盘分析粕凌»1垓r*性产.像如匕!仲.网化蛔倍值班动足本埴效、32性生产.产品皆期办要产型一变里为（蜃于大现R）软策定引、模式朗乐产曾，聆升强切入环节11-s-1.N计=P%沪®i+!-牛产|*护"WiWX*ftR8悔局IP化/元依化大皿痂.9KWKJ5I刖(*1K冠IPtmo）KWK冽i.丘取呵碗Iifc5R三Ffe£*勿裔（侯0ICPMS愿段累再研(BAI博入«!无咬化汐Si上苍r鹏IQSe.OAXW9W10T»CTITS.OT大.产业索取广将点&龄国灼Q.近net本atawe力不W从大企仙Rn、M拔松rS11三÷三JWB÷三.MftttXPF三:M设计5T心戊.Udb1.全球主要工业M的工业W%tt18区引美国多年来持续并强化布局先进制造业，自2011年起发布先进制造业伙伴计划、成立工业互联网联盟.发布2022国家先进制造业战哨等一系列战珞与计划，意图弓I领工Ik数字化发展，持续扩大工业领域的核心竞争优势.筋国是全球率先提出工业4.0概念的国家，自2010年先后提出高技术战略2020、工业战珞2030、人工智能战略3和德国新数字化战略等系列战略规划，京图提高德国工业的竞金力，在新一轮工业革命中占较先机.因此，推动工业智能化升级，是实现工业向高谎化.绿色化转型的重要支撑.中国在工业智境化赛道上!寺续布局回瓯过去十年,中国的工业智能化成络始终囹绕实现新型工业化的目标,通过一系列配套政策和措施，枳极推动工业智能化进程.政府制定了详尽的发展规划，通过政策指引，支持各地建立工业智能化示范区彳际范场景.同时注至从顶层设计到具体实拖的全方位推迸，通过完善的政策支持体系,包括财政激励、技术标准制定、人才培养等，形成了一个系统化的推进机制.此外各地政府和企业积极参与，推动了一大批智能化项目的落地，为其它地区和行业提供了可复制.可推广的经额限式.?一2015年和2016年中国分别提出了“智能制造"与互联网”建设目标.(>-2017年7月国务院印发新一代人工智能发展规划的通知，提出“三步走"战路目标.(>-2021年12月工业和信息化部、教育部等八部门印发"十四五”智能制造发展规划，提出在2025年之前，制造行业智能化升级成效显著，供给能力明显增强,基础支撑更加坚实.(>-2022年8月科技部发布关于支持建设新一代人工智鹿示范应用场里的通知,提出构建全链条.全过程的人工智能行业应用生态.(>-2022年12月中国信息通信研究院发布工业智艇白皮书，坦出了面向工业全环节的三种核心应用模式.(>-2023年5月中国电子技术标准化研究院发布了智能制造成熟度指数报告，表明2022年我国37%的制造业企业达511智能制造成熟度二RS以上水平.(12024年3月在十四届全国人大二次会议的政府工作报告中，国务院总理李强明确指出要深入推迸数字V经济创新发展，实施制造业数字化转型行动,力联工业互联网规模化应用.1.2 中国力叫推进矿山智能化高质量发展1 .中国旷山行业已进入智畿化发展新迸程中国正在推动工业智能化，旷山行业作为工业的壬要组成部分，在我国工业中占据着重要地位，并且作为工业智能化的先行者，起着引领作用.”富煤、苴油、少气"是我国资源的特征.煤炭产Ie占矿产资源开采总量的85%以上,2023年我国原煤产量47.1亿吨,煤炭消残量增长5.6%,煤炭消费占能源消费总比亚为55.3%.煤炭资源成粘可加、价格低廉等优势，决定了煤炭是我国能源体系的支柱.煤炉行业履于特殊高危行业，具有生产环境豆杂、作业场景多样、装备资产厚重、知识经脸丰富等特点,尤其是生产环节面临水、火、顶板、瓦斯、煤尘五大灾害威胁,安全生产压力大.丁山行业在实现提效、增安、少人无人的路上运历了四个阶段：机械化、自动化、信息化、智能化.机械化矿山机械化是指在矿山生产过程中使用各种机械设备进行作业.通过控制电气化，并由人工进行决策和执行，逐步提高矿山生产的效率和安全性，降低了劳动强度和成本.P三Z:自动化矿山自动化是在矿山机械化基础上，通过应用自动化技术实现丁山生产的自动化控制和管理.丁山自动化的基本要素包括多机联动.机电一体化等，从而提高生巴5则瞌维阶ES:信息化矿山信息化是指通过应用信息技术对丁山生产、管理、决策等各个环节进行数字化、网络化、智能化改造，包括生产信息的采集.传输、处理.分析彳口应用等.矿山信息化的应用可以实现生产过程的实时监控、远程控制.自动化调度等,在提庙生产效率和阐牲产成本的同时，促进矿山生产的可持续发展.矿山智能化是在矿山自动修D息化基础上，通过应用人工智能、大数据、云计算等先进技术实现丁山生产的智能化控制和管理、智能分析、智能决策.主动预防、预测性维护等，迸一步提鸟生产效率.降低生产成本、提高安全性,促迸矿山生产的智能化转型，煤5T智能化建设进程中面隘三个挑战:2 .国家持续推进智能化建设政策，矿山智铸化机会与挑战并存国家通过印发建设指南,发布标准化体系,推进试点示电,给丁山智能化转型带来了机遇.2020年2月，国务院A龌联合下发了关于加快煤旷智能化发展的指导意见(发改艇源(2020)283号)，提出三阶段发展目标.2022年10月国家矿山安监局、财政部印发煤丁及田点三隰丁山出大灾害风险防控建设工作以体方案(矿安(2022)128号)，以遏制矿山堂特大事故为目标，建设A电颜智铸辅助监首监察系统.应急处置视频智能通讯系统和出大法法行为智能识别分析系统，夯实矿山安全基础.2024年3月国家锢源局印发了关于煤矿智第化标准体系建设指南，明确了煤仁智矮化标准体系框瓣口至点建设内容，指导相关标准制修订，促进标准实施.2024年4月,国家矿山安监局等七部委印发关于深入推进了山智能化建设促迸丁山安全发展的指导意见,意见指出到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系,推动"人工智能+矿山”融合发展.系统烟囱化：煤企面临设备多、系统多的问感,且缺乏标准化、一站式智能旷山建设解决方案，各自为政蚕豆建设,方案多种多样，效果参差不齐；同时存在大量"姻囱式”系统，瞌乏共享机制和平台支撑,导致行业知识无法沉淀，规模化推广困难.智筑化基拙薄弱：煤企自建算力有限，试错成本高，算力资源无法有效利用；传统”作坊式”开发，开发效率低、周期长、能力无法有效积累；缺乏大模型可视化开发平台，对小模里的依赖导致产品将度低、泛化性差，影响智献建设效果.数据流通难：各个煤矿按需设计，数据为特定应用服务，难以向其他应用提供数据，形成众多"数抠孤岛.；煤机装备和对应的系统七国八制，数据缺乏统一标准彳砒口，系统之间数据打通和协同困难,阻碍煤矿智能化的建设进程.因此，有必要集约化建设区域产业集群数字化平台,通过统一建设规范，实现产业集群共享，同时引入A1.大模型，加速区域智能化转型.在此基此上，形成一站式模型服务的企业应用市场，加速AI产瞄与解决方案的交易.该平台可以将旷端的数据统一采集、入湖，为算法训练提供标准数荆，提升数捌流转效率.n?新型工业互联网平台是加速工业智能化的核心引擎工业互联网是新一代信,息通信技术与工业经济深度融合的关融基础设施。通过人、机、物的全面互联，构建起翟盖全要素、全产业链、全价值链的全新制造与眼务体系，为工业数字化、网络化、智能化转型提供升级路径,是我国实现新型工业化的关基础设施和更要驱动力量.工业互联网为以大模型为代表的A1.智能化应用规模推广提供了天然土埸.大模型s于大数据量、大叁数*'大算力，已经成为人工智能产业的主要路线.大段型在实际场景中落地是一个系统工程，包含场祟应用、效据.算力、算法，依赖用户良好的信息化和数字化基址,而新型工业互联网可以为数据开发、算法开发.应用开发、模型部署提供关融镯力.工业智能是人工智能在工业领域的舱合延伸，大模型将进一步加速工业智能化转型.大模型具有强大的泛化能力和更好的跨模态1.跨领域应用能力，在研发设计、生产制造、运堆笈理、培训服务等工业环节具备广泛的应用价佰.丁山行业中通常基于视觉大模型、预测大模型、自然语言大模型来实现人员安全、保化配煤、洗选煤、智能客服等典型场景的智能化。以视觉大模型为例，通过深度学习旷山场景的图像和视段数据，能够精确识别潸在安全脂患，实现了矿山作业的自动化和智能化监控,大幅降低井下安全事故、提高工作效率、减少人力需求、降低成本.此外，视觉大模型凭借出色的泛化能力，能够适应复杂的矿山环境,通过边学边用机制，不断在线升级，带来更高的运言效率和竞争优势.格大模型服务融入到工业互联网平台，可以满足从单点应用、局部优化到业务贯通的胁同发展和全面智能化升级，打造高效率.低成本、绿色化的工业智能解决方案，退而实现对矿山生产现场精确的实时鉴控、预督和智能决策等.数字化方兴未艾,智能化已然到来.2024年4月华为云面向业界首次发布融入A1.大城型能力的新型工业互联网平台参考架构，致力于帮助工业企业加速"数字化、智能化、绿色化、可持续化“转型.2